“物以类聚,人以群分”,聚类伴随着人类社会的产生和发展而不断深化,人类要认识世界就必须区分不同的事物并认识事物间的相似性,而......

随着信息技术的高速发展，数据库应用的规模、范围和深度的不断扩大，导致积累了大量的数据，而这些激增的数据后面隐藏着许多重要的信息......

聚类分析是研究在没有训练集的情况下对样品进行分类的多元统计和数据分析方法。利用聚类分析方法对给定数据进行分类时，所采用的样......

以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标，详细阐述了矢量量化码书生成技术，总结分析了现有典型的LBG算法，并针对LBG算法的不......

入侵检测中对未知入侵的检测主要由异常检测完成,传统的异常检测方法需要构造一个正常行为特征轮廓的参考模型,但获取完全正常的数......

传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅是按照Web与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性。用户使用起来并不方便。文......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

分析短波波段复杂电磁环境下跳频信号检测存在的难点，并根据短波通信信号的特点，提出一种时间、频谱和幅度关联的检测方法，称之为时频......

聚类算法是数据挖掘的核心技术。介绍了几类主要的传统聚类算法，给出了每类算法的基本概念、基本原理、各类表示聚类的算法以及这些......