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本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以及相应的参数.与基于进化模拟退火和随机竞争学习的码书设计算法相比,本文提出的算法能获得性能较好的码书,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高超过2dB.