用电量预测相关论文
因电力系统的复杂性和不确定性,建立了一种自适应灰色分数加权模型来预测某省的用电量,有效提高了用电量的预测精度。模型引入分数加......
当前我国经济发展和用电增长面临较大不确定性,需要开展基于重点企业视角的电力电量预测,以便促进电网公司增供扩销和电网高质量发......
针对现有商用数据中心用电量预测方法选择的影响因素较少,导致用电量预测值与真实值差异较大的问题,提出一种基于弹性网络的商用数......
准确和稳定的电力消耗预测对于快速发展中国家的智能电力系统至关重要.灰色预测模型是在历史数据有限的情况下进行预测的一种选择.......
针对一些电量预测模型缺乏对季节、节假日等特殊时间节点处理的过程,以及单一Prophet模型在节假日等特殊时间点易陷入过拟合,导致......
根据2000~2004年国内生产总值和各个产业及居民用电量数据,采用多种预测方法,对大连的用电结构及用电特点进行了探讨和分析研究,得出该......
随着智能电网的不断普及,对城市用电量数据进行快速准确预测对于电网规划和经济部门的管理决策具有重要的指导意义。本文研究了一......
用电量预测对智能电网的管理和安全有重要意义。传统方法一般基于历史用电数据本身,而“多表融合”的推广使得多表数据的分析更为......
本文通过对时间序列的研究分析,提出基于ARMA模型和基于Holt-Winters指数平滑模型进行企业用电量预测的方法。对采集的中山市某企......
本文将LSSVM相关参数的选取视为一个组合优化问题,建立组合优化问题的目标函数,采用实数编码量子进化算法(RQEA)求解该组合优化问题,进......
电力是当今经济发展和社会发展的基本需求,经济的快速发展和居民生活水平的提高,使得电力的供应越来越重要。因此对电网进行科学合......
电力是社会发展不可或缺的能源,其供应量是直接影响社会经济与科技发展的重要因素,而区域用电量预测则是改善国家电力供需不平衡状......
准确地预测用户中长期用电量对电力系统优化与调度具有重要意义。为此,提出一种根据用电曲线空间相似性划分用电用户类别,进而利用......
为有效提取用电量的趋势预测信息,提出一种基于补偿最小二乘的半参数回归预测模型,并应用于用电量预测。该方法采用半参数回归模......
本文对邢钢电力负荷预测方法进行了探讨。文章围绕电力负荷及用电量预测的意义、多元线性回归描述、电力负荷预测特点、影响负荷预......
结合惠州地区用电量预测系统的开发工作,建立了基于季节ARIMA模型的月度用电量置信区间预报模型。该模型可方便求解出含一定置信度......
根据2000~2004年国内生产总值和各个产业及居民用电量数据,采用多种预测方法,对大连的用电结构及用电特点进行了探讨和分析研究,得出该......
文章从电力市场需求结构的分析研究出发,通过历史数据及国际间的比较分析,发现中国目前电力市场需求结构中存在的问题.然后,文章对......
As we know the development of one country passes through a large production of energy, more a country is developed more ......
需求预测是对某个特定社会领域需求某种产品数量的预测.预测是相当复杂的,要是以过去的信息为基础,以变化为前提,从变化的事物中找......
本文在查阅大量国内外相关资料的基础上,结合山西省科学技术发展计划项目和山西省陵川县马圪当小水电代燃料生态环境保护工程项目区......
一个地区未来一段时间用电量需求的预测,对政府相关经济部门及电网企业的工作具有重要的指导作用。用电量预测是电网企业开展电网规......
本文的主要工作有:(1)将BP神经网络模型应用于用电量预测;(2)对BP算法进行改进。在权值和阈值的修改中加入动量项因子和自适应因......
在社会经济发展过程中,产业用电量与经济之间存在较强的相关性,而传统算法并未合理考虑两者的相关性特征,也没有从全社会的角度量......
用电量预测能为供电企业掌控售电市场提供依据,同时可以对电力公司的发电量做出科学规划和指导.为提高预测精度,本文考虑用电量数......
准确预测用电量是电网企业合理规划电网建设和提高经济效益的前提基础,该系统实现包括Random Forest、Extra?Trees、XGBoost、AdaB......
地区电网用电量预测是一个复杂的非线性问题,一般的预测模型不能做到精准预测.神经网络的分散存储信息的优点,使得网络能处理复杂......
传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型......
城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测......
以某市为例,收集整理了2004~2014年用电量及其影响因素的数据,运用灰色关联度对数据进行处理,选出关联度较大的影响因素,应用集对分析方......
随着国际能源供需环境的变化以及国内能源供给侧改革的逐步推进,开展综合能源服务成为电网公司增供扩销、提升服务形象的重点任务,......
通常情况下,对用电量进行预测的问题可以采用广义可加模型(GAM),但当数据集很大时,在计算机上实现起来就非常困难,甚至是不可行的.......
浙江是经济大省,按照电力相对饱和年份人均2.2千瓦负荷、1.2万千瓦时的用电量预测,浙江省用电约13700万千瓦、7200亿千瓦时。即使......
为使网、省、市县各级供电公司的电量预测值保持一致性,文章以各市县公司用电量的比重为控制变量,建立了一种电量分配模型.该模型......
电力需求分析与预测是电力系统规划和运行的基础工作,电力需求除了受到经济发展的影响极其行业资深周期性规律,还受到其他外在因素......
以气象和时间作为影响写字楼用电量的主要因素,首先使用网络爬虫抓取到气象数据,包括最高温、最低温、风力、湿度、气压、天气和能......
影响用户用电量的因素较多,根据其分别受线性和非线性因素影响的特点,该文提出1种基于自回归移动平均模型和支持向量机模型的组合......
为克服利用气象因素对用电量预测任务中必须先观测到气象条件再进行预测的困境,提升用电量预测准确性,提出一种基于时序卷积网络与......
随着电网的高速发展,针对目前年度用电量预测的样本数据在新常态下电力负荷变化趋势和过去有一定的差异的问题,文章采用灰色关联分......
为了提高用电量的预测精度,提出了一种基于组合优化理论的用电量预测模型(AFSA-LSSVM).首先相空间重构用电量学习样本,然后将学习样......
智能电网的一个重要特征是通过高精度的用电量预测进行电能智能调配,用电量信息的精确预测是电网智能化的关键指标。在此背景下,将......
电网电能难以储存,其准确预测可用于指导发电计划,是电力系统运行的基础。针对用电量预测中需求波动幅度大与需求变动趋势不确定的......
针对区域用电量的时效性、复杂性和非线性等特点,提出基于人工蜂群算法(ABC)优化BP神经网络(ABC—BP)的区域用电量预测分析模型;以BP神经......
随着经济的发展,对城市用电量进行精确预测变得越来越重要。现使用人工神经网络框架,同时加入经济和地理因素作为人工训练神经网络......
如何保障电力供需平衡一直是四川省电力市场研究的核心问题,需要科学的电力发展规划并合理地安排电力投资,因此准确地把握电力消费......