生物地理学优化算法相关论文
针对生物地理学优化算法在求解复杂作业车间调度问题时存在的问题,提出了一种改进差分进化生物地理学优化算法.通过将差分进化算法......
我国幅员辽阔,地形复杂,特高压输电线路往往会跨越铁路、公路与输电线路等重要民生工程。跨越施工中,通常采用搭设跨越架的方式来......
生物地理学优化算法（BBO）是一个快速而有效的求解最优化问题的算法。然而BBO仍然存在着一些问题,比如收敛精度不足,收敛效率不理想,......
考虑中转旅客在换乘过程中的流程时间、捷运时间及步行时间建立了“换乘紧张度”的参量,评价登机口分配对于中转旅客换乘的影响.以......
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)前期搜寻范围不足、后期易陷入局部最优等问题,提出一种引入生态扩......
目前,盲人群体的出行具有极大的不便,盲道作为辅助盲人出行的重要设施,其作用并未得到充分的发挥。因此,如何有效的利用盲道信息以......
近年来，随着多种仿生智能优化算法的提出和广泛应用，这种效仿自然界中生物进化规则的新型优化算法倍受研究者的关注。它们成了优化算......
路径规划技术是现代移动导航的核心技术之一，其重要性在近年的研究中不断增加。路径规划问题可定义为在一个存在障碍物的环境中寻找......
智能优化算法是对自然界智慧的一种模仿,该算法在智能性和健壮性方面表现良好,并且具有较好的并行性,全局搜索能力较强,自适应能力......
优化问题无处不在,与人们的生活息息相关。为了高效地处理优化问题,群智能优化算法应运而生。生物地理学优化(Biogeography-Based ......
生物地理学优化算法(BBO)是一种模拟生态系统中物种地理分布和迁移的新型启发式算法,具有实现简单、鲁棒性强、搜索机制独特等特点......
进化计算在搜索和优化方面展示了强大的能力,广受学者的青睐。受不同启发方式和目的,学者提出了各种智能优化算法,广泛地应用到各......
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中,任务卸载策略作为系统的核心功能之一,自出现以来就受到了学者们的广泛关注。众......
无线传感器网络是由多个利用无线电进行交互的设备组建而来的一种网络形式,该网络能够辅助实现目标物体位置的确定,目前已经成为多......
对于炼油企业来说,产品的质量是最重要的指标,决定了企业的收益和命运。然而在实际生产中,产品质量大都是通过采样、化验分析得到......
图像分割是图像信息挖掘的关键步骤。阈值分割因具备简单有效,计算量小的特点,而备受欢迎。但一维多阈值分割算法没有考虑到图像的......
随着能源与环境问题的日渐严峻,分布式发电技术得到了飞速发展。微电网是将分布式电源、蓄电池组、监控保护装置以及负荷组合起来......
高速加工技术能够实现加工质量和加工效率的两方面统一,是现代先进制造技术之一。对于高速高精度磨削加工来说,影响磨削加工精度最......
生物地理学优化算法是受生物地理学迁移模型而形成的一种新兴的进化算法,因其与众不同的迁移机制,使其具有较强的信息共享性能,能......
针对K-means聚类算法存在初始聚类中心影响聚类精度的问题,提出采用生物地理学算法优化K-means聚类中心,使其能提高聚类算法的准确......
为了使生物地理学优化算法的优化能力得到进一步提高,提出了一种基于遗传算法的新型生物地理学优化算法。在迁移操作之前增加了选......
机组运行方式及参数优化对汽轮机组的安全、经济运行具有重要作用,对火电厂节能降耗工作也具有重要意义和工程应用价值。本文在对......
输电网规划是根据电力系统的负荷及电源发展情况对输电系统的主要网架做出的发展规划,是电力系统规划的重要组成部分。输电网规划......
车辆路径问题是一个经典的组合优化研究课题，多年来已获得了广泛而深入的研究，也取得了众多的成果。近几年来，随着智能优化算法的兴起......
生物地理学优化算法（Biogeography-Based Optimization,BBO）是一种基于迁移共享信息的智能算法,其结构简单有效,但解决复杂问题时效......
针对柔性作业车间调度问题，对生物地理学优化算法中的迁移操作和突变操作进行改进，提出一种改进的生物地理学优化算法。在算法初始阶......
针对目前搜索算法面向专家系统的设计所存在的不足,并依据专家系统知识表示和推理过程的特点,提出了一种基于生物地理学优化算法(B......
构建了含风电场电力系统发电成本和环境影响的双目标优化调度模型,应用模糊支配将双目标函数转化为单个评价标准,提出了基于模糊支......
随着栖息地居住条件的变化,生物物种在各个栖息地之间不断迁移.将根据自然界物种迁移规律构造的生物地理学优化算法(biogeography-......
为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解......
研究多无人机协同路径规划问题,为了获取从起始点到达目标点,能够避开各种阻碍的最优运动路径,提出了一种基于BBO的多UCAV协同航迹......
聚类分析是数据挖掘的重要任务之一,而具有易早熟与收敛速度慢等缺陷的传统生物地理优化算法(Biogeography-Based Optimization,BB......
针对在互联网络服务中,进一步提升网络视频流量预测的精度以优化网络资源配置和满足用户需求的问题进行了研究,并对如何自适应选取......
盲道分割是导盲系统中的重要一部分,核模糊C均值(KFCM)算法使用内核的方法来提高聚类的性能,然而,该算法具有初始化敏感,陷入局部......
针对非线性系统辨识问题,由于传统辨识方法存在精度低收敛慢等缺点,提出了一种采用混合生物地理学算法的非线性系统辨识方法。混合......
整体式立铣刀结构复杂且其模型的准确性直接关系到机床刀尖点频响函数的预测精度,针对目前研究中对铣刀结构划分不准确,忽略了刀齿......
针对高维多阈值彩色图像分割中由于维数高带来阈值搜索困难等问题,提出了一种融合细菌觅食算法(BFO)趋化算子的混合生物地理学算法......
为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变......
针对模糊C均值(FCM)算法进行图像分割时初始聚类中心选取困难的问题,提出了一种基于改进的生物地理学(BBO)优化算法的FCM图像分割......
为了提高生物地理学优化（BBO）算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法（ILSBBO）。改进的算法将差分进化算......
针对高维多阈值分割由于维数增加带来的优化难度加大的问题以及标准生物地理学优化（biogeographybasedoptimization，BBO）算法效率不高......
提出了一种基于模糊C均值算法和生物地理学优化算法的混合聚类算法(BBO-FCM).该算法结合了生物地理学优化算法的全局搜索和FCM算法......
生物地理学优化算法（BBO）包括迁徙模型和算法流程,在一些基准函数下,通过BBO算法与其他较为传统智能优化算法的性能比较,显示出BBO算......
构建核心骨干网架,是进行差异化规划以提高电网抵御自然灾害能力的重要手段.在构建生存性指标体系的基础上,提出了一种线路和节点......
生物地理学优化算法（Biogeography-base optimization,BBO）是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注......
用生物地理学优化算法的实数编码来求解下层为凸规划的非线性双层规划问题.基于上层目标函数设置了一种新的适宜度函数,可以简单区......
提出了一种基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法。该算法在标准生物地理学优化算法的基础上,引入自适应的差分变异算子对迁移......
根据约束优化问题的全局收敛性要求,基于传统优化与智能优化,设计了一种基于Zoutendijk可行方向法的新型变异算子,并将其应用于生......
针对高维多阈值图像分割中存在的多阈值搜索问题,提出了一种动态迁移和椒盐变异融合的生物地理学优化算法(BBOD)。首先,构建了一种......
针对传统的汽轮机热耗率计算模型精度较低的问题,构建了一种基于改进生物地理学优化算法优化支持向量机的热耗率预报模型。首先,提......
