微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luffy04070917

【摘要】

：

为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分

【作者】

：

葛强李玉晶乔保军左宪禹王更科

【机构】

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河南大学数据与知识工程研究所,河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院中国科学院大学

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

生物地理学优化算法差分变异算子微扰动因子混合变异算子参数估计 biogeography-based optimization differential

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(U1704122),国家重点研发计划课题基金项目(2017YFD0301105),河南大学研究生教育创新与质量提升计划基金项目(SYL18020103)

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为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法(differential biogeography optimization algorithm based on micro-perturbation and mixed variation,MDEBBO)。引入差分变异算子和自适应的微扰动因子来改进迁移算子,使算法朝着最优解快速移动,提高

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