消噪相关论文
本文对INS误差时频特性分析处理及组合导航滤波模型精化的问题进行了较为系统和深入的研究。针对INS误差积累、滤波模型确定困难等......
光传送网（Optical Transport Network,OTN）作为以密集波分复用技术为基础的网络系统,通过具有调度能力的交叉连接矩阵来增强其组网能......
在描述声发射特点和小波变换基本原理的基础上,应用小波变换对带缺口材料拉伸断裂的声发射信号进行分析处理,阐述了小波变换在声发......
本文提出了基于K-L变换的去噪方法在短波电台指纹特征处理领域的应用.仿真结果显示K-L变换去噪能够较好的实现信噪分离.......
研究采用小波变换法对信号进行滤波、消噪的原理和过程,运用小波滤波方法对仿真信号进行处理,并将小波滤波、消噪法引入岩石声学信......
介绍了一个基于小波变换与DSP的暂态电能质量测量新方法.首先分析了暂态电能质量小波变换测量的基本原理,然后阐述了暂态电能质量......
根据旋转机械故障振动信号的特点,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法,实验分析结果表明该......
GPS坐标时间序列中的存在的白噪声和闪烁噪声，严重的影响GPS坐标时间序列的可靠性。本文针对GPS坐标时间序列中的白噪声和闪烁噪声......
本文基于均值漂移方法设计了一种新的多目标被动连续跟踪算法。该算法分为两部分:先是对采集到的多目标图像进行预处理,包括灰度化......
一般光路中传输信号存在光功率影响、外界振动干扰、光路本征噪声和环境温度变化引起的热运动影响,并且光纤对环境干扰极其敏感,任......
数据后处理技术是解决高精度定位多路径效应的一个有效办法,而基于小波分析的多路径提取和消除技术是其中的一种正在发展中的有效......
小波(wavelet)是目前科学和工程领域一个非常广泛的话题,它具有时频多尺度分析的能力和良好的去相关效果,在信号处理中有着广泛的......
该文系统而深入地研究了小波分析在电力系统信号检测中的应用,主要包括以下几个方面.介绍了小波分析用于电力系统信号检测则的相关......
目前大型复杂结构日益增多,原有结构老化严重,所以结构的损伤识别问题越来越受重视。基于这种情况,本文研究了使用两个神经网络通......
针对高边坡监测数据的不确定性和实际变形趋势易被强噪声淹没的问题,提出了一种新的基于EEMD-SVD的ARIMA-GRNN模型的预测算法。采......
信息在提取传输过程中,经常受到各种环境噪声的干扰,所以对其进行有效消噪变得尤为重要。消噪过程中,可以采用传统滤波器实现,也可......
心电信号(Electrocardiogram,ECG)是心血管疾病临床诊断的重要依据之一。近年来,随着移动医疗和可穿戴技术的发展,低功耗、小体积......
文章提出一种基于二进提升方案的双正交小波滤波器的新设计方法,它用于构造具有有限长度和消失矩的对称双正交样条小波滤波器.构造......
提出了一种基于小波变换消除图像噪声方法。该方法包括水平、垂直和对角线多个方向一维（1D）与二维（2D）两个小波变换消噪处理过程,汲取......
精准农业生产决策需要对农田地理信息进行可视化分析。本文使用Matlab软件，利用小波变换的方式进行了三维地形测量数据处理，使用......
热分析法在铁水成分分析中得到广泛的应用。由于噪声的影响,传统热分析法测量温度曲线的特征值提取困难,导致测量精度不高,甚至失......
小波包可以将信号按任意时频分辨率分解到不同频段,因此本文在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种基于小波包分析的......
以各向异性扩敞模型为基础,分析了现有扩散消噪算法在处理斑点噪声时性能不稳定和计算复杂的不足.提出了一种新的扩散方向估计算法......
小波包理论比小波分析更为复杂,但其分析手段更为灵活,具有更为精确的局部分析能力.对图像消噪是其一个最基本的应用.本文先讨论小......
近20年来,机械故障诊断和预测技术取得了瞩目的发展.首先,体现在机械故障诊断技术与其它相关前沿学科的结合.这种结合必然会促进机......
脑电信号是大脑皮层的神经元具有的生物电活动。脑电信号中包含大量的人体生理与疾病信息,在临床医学上,脑电信号处理不仅可以为某......
随着社会的发展,对电能质量的要求也越来越高。GIS以其体积小,可靠性高等优点越来越多的应用于电力系统当中。GIS本质上来说是设计......
随着现代科学技术和生产系统的不断发展,电机在生产中发挥着越来越重要的作用。在电机测试领域中,电机起动转速特性是非常重要的特......
在人们的听觉中,除了对声音的强度、音调和音色的感觉外,还有一种空间方位的感觉,这就是人耳的空间听觉能力.人耳对声音的定位机理......
本文在分析影响GPS定位精度的各种误差和简述小波分析基础理论的基础上，将小波分析这一数学工具引入GPS周跳探测和GPS数据的消噪处......
在小波包图象消噪(或压缩)过程中,最优树划分起到关键的作用,按最优树进行子空间分解和子空间量化是图象消噪(或压缩)的本质过程,......
小波变换具有局部性特点,其在信号降噪方面有较强优势.但是,在消噪过程中闲值的选取将直接影响到信号处理效果,而软阈值和硬阈值消......
强加在行波上的噪声造成了故障定位不可接受的误差,因此去除噪声是提高故障定位精度的关键因素.文中提出了一种软硬阈值折中消噪的......
为了提高传统小波变换的性能,使用提升小波变换提取轧辊偏心信号,并对其进行在线自寻优控制.采用一种改进的蚁群算法优化小波阂值,......
本文给出了利用虚拟仪器图形化编程软件LabVIEW和数学软件Matlab混合编程设计出虚拟小波消噪仪的方法.文中结合小波变换理论,在Lab......
通过对油气水多相流流型信号小波变换特性的研究,阐明噪声与多相流流型真实信号小波变换的模极大值特性之间存在着较大的差别,提出......
电力干扰噪音是影响电力线载波通信质量的重要因素之一。在小波去噪的方法中,应用最为广泛的是非线性小波变换阈值法。但在有些情......
文章提出了一种新的基于小波包分析的心电信号的除噪方法.讨论了小波包收缩消噪的原理、阈值的选取以及阈值的量化规则.比较了选择......
接收机上接收到的信号容易被广播电台的语音噪声所干扰。而且随着广播电台的繁荣发展,语音干扰的能量越来越大,易造成误码从而严重......
采用基于提升格式的自适应小波变换,并根据LMS(least mean square)自适应法使伯恩斯坦预测算子P(predictor)自适应匹配特定的数据......
