【摘 要】
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本文讨论了小波空间适应的核磁共振碳谱信号消噪方法,选取具有7阶消失矩的Symmlet小波将受非白噪声污染的碳谱信号进行多层分解,利用每层小波变换的细节系数估计逐层细节系数
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽大学自动化系,中国科学技术大学高分子科学与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划)
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本文讨论了小波空间适应的核磁共振碳谱信号消噪方法,选取具有7阶消失矩的Symmlet小波将受非白噪声污染的碳谱信号进行多层分解,利用每层小波变换的细节系数估计逐层细节系数中噪声均方差σj,选取各层阈值σj2ln n(n为细节系数长度),对小波分解的各层细节系数进行分别阈值处理,然后进行信号重建,以达到对信号消噪和提纯,实验结果表明,这种去噪方法是非常有效的,它在消除噪声的同时保留了信号的奇异特征.
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