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在实际工业系统中,Markov跳变系统作为一类特殊的随机系统,得到研究学者的长期关注。由于实际运用中突然的环境干扰、零器件的老化......
网络化T-S模糊系统兼具网络化系统与T-S模糊系统的特点。首先,该系统通过局部线性化,利用隶属度函数将各个线性子模型弯曲连接对非......
近些年,随着人工智能的迅猛发展,多智能体系统的一致性问题引起了人们的广泛关注。多智能体系统是由多个互相独立的智能体组成的一......
针对系统的输出测量值可能存在随机丢失的情形,研究一类离散时变时滞非线性切换系统基于观测器的异步切换控制问题,其中,异步切换......
针对动态系统中存在的输入不确定性、模型参数不确定性和测量丢失,提出了基于迭代策略的鲁棒滤波方法。用模有界的变量来描述系统输......
针对主动配电网动态状态估计受随机测量丢失影响的问题,本文设计了一种鲁棒递推滤波方法,以减轻状态估计精度对量测数据丢失的敏感......
众所周知,多智能体系统是多个智能体的集合,它的目标是将大且复杂的系统建设成小的、易于管理的系统。目前,多智能体系统的应用研......
本文研究了具有时滞和测量丢失的离散随机系统的最优滤波问题。在实际系统中,时滞与测量丢失是最常见的问题之一。为了可以更准确......
针对一类非线性动态系统,在测量数据发生传输延迟或丢失的情况下,研究了动态系统缓变故障的预测问题.重新定义了粒子滤波器的似然......