流水车间调度相关论文
智能制造是我国制造业发展的必然趋势，而智能车间调度是制造业升级和深化“两化融合”的关键技术。主要研究强化学习算法在车间调度......
为解决柔性流水作业车间生产效率低、能耗高、加工成本高、订单周期长等问题，设计了以最小化最大完工时间、最小化总能耗为目标的车......
分布式调度是智能制造的新模式，急需新的调度方法来应对动态多变的市场需求。针对分布式置换流水车间问题，采用逆调度方法优化，通过最......
Prefabricated Parts Production Scheduling with Uncertain Processing Times in Civil Engineering Using
预制件生产调度会影响整个工厂的生产效率以及整个工程的建造进度;一个预制件的生产过程包含若干道工序;每一道工序需要在特定的车......
针对流水车间工人负荷不平衡的现象,构建了工件总延误时间和工人作业分配标准差最小化的双目标优化调度模型。设计了基于两段式染......
针对实际车间调度问题中由于作息时间而导致机器不可用的问题,建立了以最小化最大完工时间为优化目标的流水车间调度模型,并提出了......
在经典流水车间调度研究中仅考虑机器资源,工人资源的影响很少被考虑,且机器资源被假定为一直处于可使用的状态,实际上由于机器寿......
提出了一种新型协同进化遗传算法.该算法借鉴了协同进化的思想,对种群进行分组处理,每个组根据自己组内个体的优良情况以及个体差......
调度(scheduling)问题是一类广泛存在于现实世界中的经典运筹问题，具有深刻的实际背景，依据不同应用背景，其任务、资源要素可以代表不......
流水车间调度是应用背景最为广泛的调度问题,其智能算法研究具有重要的学术意义和应用价值.以最小化最大完工时间为目标,提出求解......
针对最大完工时间最小和最大延迟最小的双目标流水车间调度问题,笔者提出一种基于局部搜索的多目标混合进化算法.多目标局部搜索的......
针对以最小化总流水时间为目标的混合零空闲流水车间调度问题,提出一种有效的贪婪引力搜索算法(GGSA)进行求解。引入了基于升序排......
本文在经典置换流水车间调度问题的模型基础上建立了最小化能源成本和最大完工时间的双目标优化调度模型，并应用混合遗传搜索算......
随着社会经济的发展，在诸多的社会实践领域中，出现了越来越多的复杂优化问题。这类问题通常具有大规模、多因素、强非线性以及难建模......
调整时间与顺序相关的流水车间调度问题(FSSDST)在制造业中有着广泛的应用背景,是一类比较复杂的调度问题.目前这一领域中的算法研......
该文针对FIS排列排序流水车间调度问题,建立了以最小化最大完成时间(makespan)为目标函数的数学模型.提出并证明了新的改进邻域blo......
随着经济的快速发展，世界能源消耗量不断增加，随之也引发了一系列的环境问题。为追求经济的可持续发展，生产中人们愈加重视节能环保，提......
为了更好地应对日益激烈的市场竞争,避免市场风险,满足市场需求,越来越多的制造企业由过去的备货型生产模式转变为订货型(MTO)生产......
随着全球经济一体化的发展,企业之间的竞争日益激烈。在企业中合理规划生产的运作方式,节约生产成本,成为提高企业竞争力的一个核......
混合流水车间调度问题（Hybrid Flow Shop Scheduling Problem，HFSP）是传统流水车间生产调度问题的一种推广，旨在根据生产中的各种约束......
学位
随着经济水平的不断提高和企业规模的日益扩大，企业加大了对产品加工制造过程的监管力度。企业为了在激烈的市场竞争中获得优势，采用......
遗传算法最初是由美国的Holland提出的,后经Goldberg总结得出其基本框架结构。它可以解决现实生活中的许多问题,如生产调度问题、......
全局优化问题广泛应用于工程设计、生产制造、交通运输和信息处理等领域。因其具有存在多个局部最优解或者一、二阶信息不易获得等......
由于经济朝着全球化的发展趋势前进,导致经典模式的制造型企业变得越来越大,产品的款式也是越来越多,同时也就会更加复杂,所以,对......
随着我国经济的快速发展,工业生产的智能化程度越来越高,生产调度作为企业生产的核心,依靠智能优化调度算法来解决多目标、大规模......
在全球经济高度一体化今天,企业之间的竞争从国内转向国际,从产品质量、生产效率到综合能力及产品个性化服务的竞争。为顺应市场变......
在工业生产、物流运输、科学研究以及日常生活中,人们总是为完成某些目标而寻求最优的解决方案,这些问题演化出种类繁多的复杂优化......
针对流水车间生产调度问题,以最大完工时间、总拖期时间和总流程时间最小为目标,构建了多目标优化模型,通过带有自适应参数调节改......
针对流水车间生产调度问题,以最大完工时间、总拖期时间和总流程时间最小为目标,构建了多目标优化模型,通过带有自适应参数调节改......
针对带有阻塞(blocking)限制的流水车间调度问题,将分散搜索与变邻域搜索结合起来,提出了分散变邻域搜索算法。在算法中提出了基于......
手术室是医疗机构中资源最为密集的地方，也是医疗流程的瓶颈，需要合理的手术排程方案来降低医疗成本并且提高病人满意度。本文以3级......
给出了目标函数为最小化最大完成时间的k-阶段混合流水车间非排列排序调度问题的分支定界算法,介绍了此类问题特殊的复杂的分支树......
随着经济全球化的发展,使得传统企业的生产规模日益扩大,产品的复杂性也日益提高,市场竞争越来越激烈,这给传统的制造企业带来了严......
本文分别对目标函数为makespan的No-wait和Blocking流水车间调度问题设计了几种启发式算法，并把他们的结果同NEH算法等的结果作了比......
带有等待时间约束的流水车间调度问题广泛存在于离散型车船制造生产系统、连续型石油化工生产系统和半连续半离散的混合型钢铁生产......
流水车间生产模式广泛应用于现代制造企业中,因此流水车间调度成为实际生产制造车间中十分常见且重要的一类排产方式,也是车间调度......
流水车间调度问题在实际制造生产中广泛存在，该类问题的研究一直也是制造业与学术界关心的热点问题。对该问题进行研究，可以有效提高......
全球化市场竞争日益加剧，制造业作为国民经济的重要组成部分，已逐步从传统生产模式转型为先进制造模式。在生产模式升级转型的同时，企......
针对协同粒子群算法容易早熟和停滞的问题，提出了一种基于精英综合学习的协同粒子群（ECLCPSO）算法。该算法在协同粒子群算法的基础上，......
针对目标函数为Makespan的Blocking流水车间调度问题,经过对目标函数结构的分析,提出了一种基于折衷策略对工件进行初始排序的启发......
针对流水车间调度问题提出一种混合遗传NEH算法,以提高求解效率。NEH算法是一种高效的构造性算法具有很强的邻域搜索能力,而遗传算......
实际中大多数生产调度问题具有多目标优化的性质,本文讨论在不确定加工时间和机器故障的情况下.如何优化多目标流水车间调度问题.......
针对流水车间调度、预防维护、故障维护的集成优化问题,为了制定出在随机故障影响下仍然相对稳定的调度方案,特提出一种采用双层循......
提出了一种新的启发式算法,用于求解无等待流水车间调度问题的总流水时间指标。该算法命名为标准差启发,基于著名的NEH启发算法。......
针对粒子群算法易早熟的缺点,提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化......
