流水车间调度相关论文
智能制造是我国制造业发展的必然趋势，而智能车间调度是制造业升级和深化“两化融合”的关键技术。主要研究强化学习算法在车间调度......
为解决柔性流水作业车间生产效率低、能耗高、加工成本高、订单周期长等问题，设计了以最小化最大完工时间、最小化总能耗为目标的车......
分布式调度是智能制造的新模式，急需新的调度方法来应对动态多变的市场需求。针对分布式置换流水车间问题，采用逆调度方法优化，通过最......
Prefabricated Parts Production Scheduling with Uncertain Processing Times in Civil Engineering Using
预制件生产调度会影响整个工厂的生产效率以及整个工程的建造进度;一个预制件的生产过程包含若干道工序;每一道工序需要在特定的车......
针对流水车间工人负荷不平衡的现象,构建了工件总延误时间和工人作业分配标准差最小化的双目标优化调度模型。设计了基于两段式染......
在经典流水车间调度研究中仅考虑机器资源,工人资源的影响很少被考虑,且机器资源被假定为一直处于可使用的状态,实际上由于机器寿......
流水车间调度是应用背景最为广泛的调度问题,其智能算法研究具有重要的学术意义和应用价值.以最小化最大完工时间为目标,提出求解......
调整时间与顺序相关的流水车间调度问题(FSSDST)在制造业中有着广泛的应用背景,是一类比较复杂的调度问题.目前这一领域中的算法研......
该文针对FIS排列排序流水车间调度问题,建立了以最小化最大完成时间(makespan)为目标函数的数学模型.提出并证明了新的改进邻域blo......
随着经济的快速发展，世界能源消耗量不断增加，随之也引发了一系列的环境问题。为追求经济的可持续发展，生产中人们愈加重视节能环保，提......
为了更好地应对日益激烈的市场竞争,避免市场风险,满足市场需求,越来越多的制造企业由过去的备货型生产模式转变为订货型(MTO)生产......
随着全球经济一体化的发展,企业之间的竞争日益激烈。在企业中合理规划生产的运作方式,节约生产成本,成为提高企业竞争力的一个核......
混合流水车间调度问题（Hybrid Flow Shop Scheduling Problem，HFSP）是传统流水车间生产调度问题的一种推广，旨在根据生产中的各种约束......
学位
遗传算法最初是由美国的Holland提出的,后经Goldberg总结得出其基本框架结构。它可以解决现实生活中的许多问题,如生产调度问题、......
全局优化问题广泛应用于工程设计、生产制造、交通运输和信息处理等领域。因其具有存在多个局部最优解或者一、二阶信息不易获得等......
由于经济朝着全球化的发展趋势前进,导致经典模式的制造型企业变得越来越大,产品的款式也是越来越多,同时也就会更加复杂,所以,对......
随着我国经济的快速发展,工业生产的智能化程度越来越高,生产调度作为企业生产的核心,依靠智能优化调度算法来解决多目标、大规模......
在全球经济高度一体化今天,企业之间的竞争从国内转向国际,从产品质量、生产效率到综合能力及产品个性化服务的竞争。为顺应市场变......
在工业生产、物流运输、科学研究以及日常生活中,人们总是为完成某些目标而寻求最优的解决方案,这些问题演化出种类繁多的复杂优化......
随着经济全球化的发展,使得传统企业的生产规模日益扩大,产品的复杂性也日益提高,市场竞争越来越激烈,这给传统的制造企业带来了严......
本文分别对目标函数为makespan的No-wait和Blocking流水车间调度问题设计了几种启发式算法，并把他们的结果同NEH算法等的结果作了比......
全局优化的应用领域非常广泛,很多工程优化问题都可以归结为全局优化问题,这极大促进了全局优化技术的兴起和发展。目前,在全局优......
流水车间生产模式广泛应用于现代制造企业中,因此流水车间调度成为实际生产制造车间中十分常见且重要的一类排产方式,也是车间调度......
流水车间调度问题在实际制造生产中广泛存在，该类问题的研究一直也是制造业与学术界关心的热点问题。对该问题进行研究，可以有效提高......
针对协同粒子群算法容易早熟和停滞的问题，提出了一种基于精英综合学习的协同粒子群（ECLCPSO）算法。该算法在协同粒子群算法的基础上，......
针对目标函数为Makespan的Blocking流水车间调度问题,经过对目标函数结构的分析,提出了一种基于折衷策略对工件进行初始排序的启发......
针对流水车间调度问题提出一种混合遗传NEH算法,以提高求解效率。NEH算法是一种高效的构造性算法具有很强的邻域搜索能力,而遗传算......
实际中大多数生产调度问题具有多目标优化的性质,本文讨论在不确定加工时间和机器故障的情况下.如何优化多目标流水车间调度问题.......
针对流水车间调度、预防维护、故障维护的集成优化问题,为了制定出在随机故障影响下仍然相对稳定的调度方案,特提出一种采用双层循......
提出了一种新的启发式算法,用于求解无等待流水车间调度问题的总流水时间指标。该算法命名为标准差启发,基于著名的NEH启发算法。......
针对粒子群算法易早熟的缺点,提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化......
基于传统的流水车间调度问题,提出一种有限等待约束、阻塞约束以及无等待约束共存的混合约束流水车间调度问题。以问题的最小化最......
针对流水车间调度完工时间最小化问题，对基于流水车间调度问题的混合量子遗传算法提出新的编码方法，对量子进化提出了动态旋转角进化......
通过将炼铁原料混匀过程转化为一种带有顺序相关准备时间、有限中间存储和组装过程的流水车间问题,建立了以最小完成时间为目标的......
流水车间调度问题属于NP完全问题。为了更高效地求解多目标流水车间调度这一问题,提出了一种新的混合多目标遗传算法,采用小生境技......
以无等待流水车间（NWFS）总流水时间为优化目标,提出一种离散和声搜索算法。建立NWFS调度优化的问题模型,并阐述总流水时间指标,描述......
粮油机械制造业是为粮油加工企业提供技术装备的重要产业。随着人民群众对粮油的品种、质量的要求越来越高,传统的大批量生产方式......
用模糊数的方法来表示不确定的加工时间和交货期，并采用类电磁机制算法（EM）进行求解模糊流水车间调度问题，采用的优化目标有平均满意度......
在使用规则调度方法求解无等待最小化总拖期流水车间调度问题时,前提是计算工件的完工时间.提出了计算方法.计算机仿真测试了SPT、......
炼钢-连铸生产的浇次组合与排序是带有工艺约束的并行机流水车间调度问题。作者研究了钢铁生产作业计划的求解策略，在满足机器约束......
针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点，论文提出用微粒群这种具有快速收敛、全局性能好的迭代优化算法进行求解，并使用惩罚函数、......
针对工序间等待时间受限,目标函数为最大完工时间最短的流水车间调度问题,提出了一种动态变邻域搜索算法。算法采用工件对比较算法......
当优化目标是总的流时间时, 两机成组作业流水车间调度问题是NP难解的。本文提出了一种两机成组作业流水车间优化调度的遗传算法。......
为实现某企业流水车间调度的优化,使机器利用率最高、资源平稳消耗、快速调头作业、库存最小和满足客户 对产品的时间需求,构建了......
基于有效求解在未超过给定的最大延误上界这一约束条件下最小化总完工时间的置换流水车间调度问题,提出一种新的迭代贪心启发式算......
Blocking流水车间调度问题广泛存在于现实的制造环境中．结合经典流水车间调度问题中的一种有效启发式算法的思想，设计一种构造启发式......
对多个客户参与的一类流水车间调度问题,研究客户之间以合作的方式建立联盟,通过加工任务重新排序节省生产成本。一般流水车间调度......
