气温预测相关论文
随着计算机技术的快速发展与不断成熟,机器学习开启了其应用的广阔天地,涉及图像识别与自然语言处理等多个方面;同时机器学习也为......
近年来,以高速公路项目为首,中国道路建设不断加速,建设投资力度也日益增大。与此同时,对柔性路面使用性能具有较大影响的气温因素......
大气温度变化与人类活动和社会生产密切相关,对大气温度进行精确预测可对预防气温造成的自然灾害提供重要依据。由于气象数据的爆......
天气变化对人类生产生活和社会经济发展有不容忽视的重要影响。近年来观测技术发展迅速,气象数据的规模和维度剧增,更是对气象预测......
举世瞩目的2022年冬季奥林匹克运动会将在北京和张家口举行,其中70%的雪上项目在张家口崇礼赛区举行。气象条件是不可控因子,也是......
大气温度的变化与人类的生产生活都密切相关,它对人类正常出行、社会发展以及生态环境都有着重要影响,因此对于大气温度更加精准的......
较为准确的气温预报对农业生产,国防建设有着重要的意义。大气场中影响气温的因素很多,温度变化具有长期的不确定性,具有典型的混......
随着科技的发展,气象观测领域也由传统人工监测逐渐走向全自动化处理。出于传统气象站体积较大且大多数采用短距离传输等原因,自动......
气候变暖已成为全球气候变化的主要模式,气温的动态变化会严重影响到流域的水文水资源特性及生态系统的稳定,因此对流域未来气温变......
地球表面气温波动存在多种周期,太阳辐射是地球气候系统的外部驱动力,其对地球表面气温具有一定的调制作用.利用Morlet复值小波变......
基于攀枝花市1965～2006年长时间序列的降水和气温资料，采用小波变换法，对攀枝花市降水与气温年际变化规律进行了分析，并对攀枝花市降水......
气温预测对湿地生态系统有较大意义,为了解决洱海湿地气温时间序列预测模型的预测精准度问题,采用组合预测模型的方法对气温进行预......
气温预测一直是气象预报中的关键课题,随着经济社会的发展,人们对气象预报的要求逐渐提高。短临预报作为近年来的热点问题,具有重......
利用泰安市1951～1999年4月份气温资料，应用均生函数建立了气温预测模型，并进行试报和检验。结果表明，均生函数预测模型可以较好地拟合......
短期气候预测是气象部门的核心业务之一。中国气象局预报与网络司先后于2009年和2013年出台了瞻和Ps两种评分方案，用来评定短期气候......
[目的]介绍利用MM5数值预报产品预测蔬菜大棚气温的技术方法。[方法]于2002年11月～2003年4月在武汉农业气象站，2006年2-4月在东西湖......
建立BP神经网络和遗传算法(GA)BP神经网络气候预测模型,利用1890-2019年全球平均气温及气温影响因子数据,对2020-2044年气候进行预......
该预测系统能对我省作物生长季内任意滑动段（10天～2月）气温，利用常规的统计方法和对影响我省气温的物理因子进行综合分析和预测，目前是......
本文提出一种基于复合天气及时间因素的组合神经网络预测方法以预测气温,即根据前一段多个天气因素的值预测下一时的气温,并将时间......
门槛自回归模型,是香港中文大学汤家豪教授,为解决非线性周期变化的时间序列提出的一种动态分析模型.由于该模型拟合效果好,又能解......
依据CMSVM2.0函数估计和交叉验证1等方法,利用1970~2014年海南省各市县月平均气温资料,建立气温的SVM回归方法预报模型,并进行了模......
矿井井下气温高低是影响矿井通风方案选择的重要因素之一.通过对矿山通风系统进风井井筒中气温预测模型和预测数值的分析,得出了在......
基于CGCM模式输出500hPa位势高度场、NCEP/NCAR再分析500hPa高度资料、贵州冬季降水和气温历史资料，利用降尺度法，对贵州冬季降水和......
气象数据的数据量通常较大,传统长短时记忆(LSTM)神经网络针对气象数据人为调参十分困难,为了解决这个问题,提出了一种改进PSO-LST......
桑芽瘿蚊（Diplosis mori）是江西省修水县桑树重要害虫,以幼虫寄生桑树顶芽内,咬伤顶芽组织,吸食汁液,轻者造成顶芽畸形弯曲,重者造成......
提出一种根据气温历史数据的年际周期性和季节性变化规律建立的基于季节指数的灰色-马尔科夫气温预测模型.模型将纵向与横向分析相......
近年来,气象数据的爆炸性增长使得气象预测领域面临着艰巨的挑战。传统的方法已不能应对如此海量的气象数据,而深度学习的迅猛发展......
利用甘肃岷县气象站及其周围4站1937-2004年的68年逐月气温资料进行研究。结果表明：岷县山区气温存在下降趋势，对全球变暖的响应是异......
动力气候模式的数值预报产品为局地气候要素的预报提供了一种全新的方法。首先利用ＮＣＥＴ／ＮＣＡＲ再分析资料中的５００ｈＰａ高度对黑龙江省６月发生的气温异常......
利用西安市7个国家一般气象站1971—2000年的逐月平均气温,依次选用最优气候值法、多元线性回归预测法、自回归移动平均法(ARIMA)......
利用山西省5个设施小气候观测站资料和对应县(市)气象站资料,研究了不同天气条件下日光温室内气温变化规律、温室内气温与外界环境......
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利用1961～2002年东北地区80个测站的夏季气温和冬季北太平洋海温场资料,采用奇异值分解技术,探讨了前冬北太平洋海温与东北地区夏季......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
利用北京市1960—2004年的月平均气温数据，建立最小二乘支持向量机（LSSVM）与Elman神经网络模型，分别运用粒子群算法（PSO）与试凑法对这2种......
将时间序列分析引入到气温时间序列预测的研究中,深入分析气温样本数据,并对其建立ARMA模型.采用最佳准则函数法确定模型的阶数,并......
气象因素对社会进步和经济的可持续发展起着关键的作用,天气变换的无常更是会给人类带来不可逆转的灾害,因此科学有效地预测天气变......
气象数据挖掘是近年来研究的热点,组合分类器能够实现协同计算以提高效率和准确性,就此本文采用数据挖掘方法中的决策树组合分类器......
结合陕北某县30年的气象数据,利用决策树的CART分类方法,建立预测气温的决策树模型,为提高预测的正确率还尝试了分季节的温度预测......
采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型,进行逐日气温模拟预测,并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较......
针对气象数据多为时间序列,而传统预测方法没有将时间相关性考虑在内,导致预测准确率低的问题,提出一种基于随机森林的长短期记忆......
随着我国气象信息化事业的不断发展，气象领域积累了大量的数据。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，如何充分利用这些数据并从中发......
[目的]建立预测气温动态变化的Elman神经网络模型。[方法]参考温度的固有特性,应用1951～2010年的重庆温度数据,采用Elman人工神经网......
提高气象预测的准确率对于减少气象灾害的影响有很大作用。目前国内常用的数值预报产品包括ECMWF等都是寻求找到气象要素之间的非......
南京市月平均气温具有非平稳性、噪声大、序列宽频等特征.为了提高温预测精度,本文提出一种经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)回......
近年来,随着全面推进气象现代化工作的进行气象观测业务和气象数值预报技术得到了全面的发展,气象部门采集数据和收集数据的能力越......
全球气候瞬息万变,会引发极端天气气候事件,给人类生存和社会发展带来影响。当今时代科学技术迅猛发展,人们对气象预测精度要求随......
