模糊测度相关论文
可选服务是制造企业继必选服务后获取差异化服务竞争优势的有效手段，类似于必选服务，可选服务模块的设计与选择对产品功效和企业服务......
倒向随机微分方程的解是一对过程（Y，Z）满足其中g是生成子，ζ是终端条件。 我们主要讨论上面倒向随机微分方程及相应的g-期望的性质......
语言量化在知识表示和推理领域起着非常重要的作用,因为量词能够概括一类对象的性质而不必将其一一列举.语言量化适合于处理诸如数......
分类问题是模式识别系统的重要组成部分,也是机器学习的重要研究领域。分类的关键是选择适当的分类规则（或叫分类器）,这些规则可以把......
散度作为信息之间的一种度量,在分类问题中因表示信息之间的差异程度而得到广泛应用.集值测度和非可加集值测度作为测度的推广,因......
在教学应用场景中,知识之间的关联性广受关注,但现有研究通常偏重两两知识点之间关系的建模,忽视知识集合中复杂的关联关系,导致研......
本文对模糊测度和模糊积分理论进行了推广,建立了基于复模糊集值测度的复模糊集值函数的积分.首先给出了复模糊集值测度及其性质以......
高校修购专项资金是推动我国“双一流”高校建设的重要基础,监测、控制和规避高校修购专项资金预算执行风险是项目顺利实施的必要......
本文建立了GFHMM与概率理论框架下的IOHMM(Input/OutputHiddenMarkovModel)间的部分统一性。从IOHMM的角度出发，可以较容易对GFHMM......
图像融合是图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术。由于利用了来自多传感器的多源图像,所以,融合后图像比任何单一源......
随着我国公路交通事业的发展，提高公路交通配套设施的自动化程度及其效率日益成为关注的焦点。基于视频、静态图像的车辆自动化识别......
对患者进行治疗是一个比较模糊的过程，它通常无法用一些准确的词语或数字来描述，这也是人们在看病时倾向于找有经验的医生的原因。然......
现有的医学技术对于一些特殊疾病比如帕金森的诊断还不是十分准确。尝试找到一种新的行之有效的辅助医疗诊断的方法应用于具体医学......
云计算是近几年刚形成的一种新的计算模式,是一种全新的信息处理技术。在云计算环境中,还有许多问题有待进一步研究,如云计算的安......
针对信号带宽比信道相干带宽大,简单均衡器无法有效消除多径反射干扰,识别效率低的问题,提出基于模糊积分的多载波通信信号盲识别......
随着互联网的发展,海量数据集聚起来形成大数据环境,数据挖掘也成为了研究的热点。数据挖掘中的模糊积分是一种优秀的信息融合工具......
自Choquet提出容度及其积分理论以来,实值函数关于模糊测度的Choquet积分已有很多研究.而对于集值函数关于模糊测度的Choquet积分,......
Dubois,Prade和Rico等人对取值为有限全序集的模糊测度与可能性测度的关系做了深入研究.本文证明了取值在De-Morgan代数上的模糊测......
作为我国城乡居民基本医疗保险制度的补充和拓展,城乡居民大病保险(以下简称“大病保险”)制度自2012年开始试点到现在的全面推广,......
众所周知,有序加权平均(OWA)算子已广泛应用于神经网络、专家系统、信息融合、模糊逻辑控制、决策分析和市场供给研究等诸多领域.......
肺癌是目前我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤疾病,并且发病率呈增长趋势,严重威胁我国居民的健康和生命。然而肺癌的发病诱因目前......
移动加权平均与时间序列分析是息息相关的.然而利用移动加权平均对所研究主体的未来走向与趋势进行预测时,权重向量并非能够独立度......
我国建筑业仍然以传统建筑施工方式为主，建筑工业化的施工方式在具体的工程项目中还未被广泛应用，国外的建筑工业化模式应用较多。建......
信息融合是一个在多级别、多层次上对多种源信息进行综合处理的过程,是一门有着很强的一般性和多样性的新兴学科,不论在军事还是在......
在模糊多属性决策(MADM)问题中,由于区间中智数(INN)于区间值直觉模糊数(IVIFN)的基础上添加独立不确定性度量,可以更加细腻地描述......
在实际中，决策问题的各属性间常常存在复杂的联系。但是，很少有学者将这一点考虑到决策单元的效率测评中。例如，在交叉效率模型的互评......
模糊产生式规则用以描述模糊的或者不确定性的概念，是模糊推理中一种重要的工具。然而规则间存在的多种交互作用，如何处理模糊产生式......
本文考虑投资者对决策目标的预期值难以准确提供,可能会对此适当妥协的情形,假定投资者追求投资组合可信性方差最小,要求组合净收......
本文从硬决策融合和软决策融合两个方面对判决层数据融合算法进行了研究。硬决策是传感器向融合中心报告的关于观测数据的唯一确定......
随着现代工业的迅速发展,人们对于矿产资源的需求量也在不断扩大,世界各国也越来越多地利用露天开采方式来开发矿产资源。工程实践......
本文从语法角度出发,利用模糊测度定义了一种新的模糊算子Φ,并用其刻划了一种新的模态逻辑,从而对南斯拉夫学者Branislav B.提出......
本文研究了非可加测度的一些结构特性和模糊测度空间上的可测函数(单值和集值)的收敛性以及Choquet积分的一些性质，主要工作如下： ......
近年来,在模式识别、机器学习等领域,信息融合技术得到了迅速发展和广泛应用。信息融合包括三个阶段:数据融合、特征融合和决策融......
近年来，在模式识别、机器学习等领域，信息融合技术得到了迅速发展和广泛应用。考虑到分类器之间存在着交互影响，本文使用Choquet模糊......
本文对集值映射的单值广义模糊积分及相关问题进行了研究。第一部分，讨论集值映射的单值广义模糊积分的性质与收敛定理．首先，通过引入......
本文主要研究了一种新的积分，即： Lebesgtle-Stieltjes形式的Choquet积分，以及由集值积分定义的单调集值集函数关于原单调函数的几种......
模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性。在基于模糊积分的多分类器融合系统中,模糊测......
本文共分三部分。第一部分：模糊Choquet可积函数空间的若干性质。在模糊Choquet可积函数构成的函数空间L1+(μ)的基础上，给出了p(p≥......
非可加集函数理论是一个新的数学分支,是经典测度理论的推广,在知识工程,人工智能,博弈论,统计学,经济学和社会学等领域都有重要的......
本文共分两部分． 第一部分：广义(N)模糊积分．在针对非负可测函数所定义的(N)模糊积分的基础上，将被积函数推广到取值于全体实数的可......
模糊产生式规则是基于规则系统的最常用的知识表示方法。如何提高模糊规则的知识表示能力，是本领域的重要研究课题之一。文献[2]中......
分类器间存在的多种交互作用，近年来，模糊积分作为一种融合工具已经广泛应用于多分类器融合中。为了减少模糊测度中需确定的参数的个......
在关于gλ-模糊测度的模糊积分多分类器融合系统中，模糊密度表示单分类器在分类过程的重要性，此时模糊密度的确定是模糊积分多分类器......
模糊产生式规则是模糊推理中一种重要的工具，用以描述模糊的或者不确定性的概念。为了更加有效地表示模糊规则中的模糊性以及不确定......
本文首先对非可加测度尤其是可传σ-环上外测度可加性问题进行了讨论．给出了外测度可列可加的误差估计及其计算公式：讨论了由环上测......
在信息社会的今天，人们不可避免地要处理大量的模糊现象，而传统方法面对模糊现象显得十分不足，精确性和模糊性越发冲突。近几年来，模糊......
改革开放以来，中国的股票市场取得了快速发展，股票投资已经成为人们投资理财的一种重要方式，然而中国的股票市场还不够成熟，股票市场的......
