模态混淆相关论文
爆破网路延时识别易受EMD模态混淆的影响，得到混有虚假分量的IMF。而Hilbert变换受Bedrosian定理的约束在处理此类分量会产生负值瞬......
农产品价格的剧烈波动不仅增加了农业参与者面临的经济风险,而且对人民的日常生活产生了不利影响,带来不必要的心理恐慌。农产品价......
摘要：针对高拱坝流激响应信号中内蕴噪声易造成泄流结构运行模态识别失真的问题，提出了一种基于流激响应伪信号处理的高拱坝运行模态......
微电网中大规模使用的分布式电源、电力电子设备以及非线性负荷,会引起电压波动、过电压、欠电压以及电力谐波等诸多电能质量问题,......
经典经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）采用三次样条插值方法进行包络拟和,存在较严重的＂过冲＂现象。在研究该问题已有......
经验模态分解广泛应用于机械故障诊断，但其模态混淆问题影响了方法的有效性。从机械故障诊断的角度提出了EMD模态混淆的基本概念，根......
针对滚动轴承特征频率提取问题,提出自适应部分集成局部特征尺度分解（adaptive partly-ensemble local charact-eristic-scale deco......
局部均值分解（Local mean decomposition,LMD）方法是一种新的自适应时频分析方法,但在其实现过程中会发生模态混淆现象,使分析结果失......
针对经验模态分解（EMD）的模态混淆问题，提出了一种新的抑制模态混淆的方法---基于伪极值点假设的经验模态分解（PEEMD）。与总体平均经验......
为解决自适应最稀疏时频分析（ASTFA）方法中初始相位函数的选择问题,采用遗传算法（GA）对ASTFA的初始相位函数进行优化,提出了GA-ASTFA方......
风电功率时序信号是间歇性、波动性的非平稳信号,信号的平稳化处理是风电功率预测的关键。针对EEMD在分解风功率时序信号时存在模......
在Hilbert-Huang变换(HHT)的基础上,采用ChebyshevⅠ类带通滤波器对测量响应进行滤波,使得经EMD分解得到的固有模态函数(IMF)包含......
包络拟合是经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中非常关键的一步。针对经典EMD利用信号极值点的三次样条插值构成的......
针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法提取电梯导靴振动信号的故障特征分量时存在的模态混淆现象,本文提出了一种......
作为对经验模态分解（EMD）的改进,局部特征尺度分解（LCD）也有类似EMD的模态混淆问题。基于噪声辅助分析的总体平均经验模态分解（EEMD）和完......
旋转机械是现代工业生产设备中极其重要的组成部分,是诸多机械设备中的一个重要燕类。在各类旋转机械中,滚动轴承扮演着十分关键的......
在进行自适应最稀疏分析（Adaptive and Sparsest Time-Frequency Analysis,ASTFA）时需要人为地选定分量带宽控制参数λmax，λmax选用......
期刊
针对集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法只考虑了噪声的幅值对分解结果的影响,而且添加的白噪声......
爆破监测信号多为含噪信号,噪声会使经验模态分解(EMD)的结果产生严重的模态混淆,使用改进算法EEMD对模态混淆有一定的抑制作用但......
局部特征尺度分解（Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD）是最近提出的一种类似于经验模态分解（EmpiricalMode Decompositio......
