条件随机场相关论文
滚弯产品广泛应用于航空航天、船舶制造、机械制造等诸多领域。传统工艺生产需要使用模具,生产成本高且效率较低。滚弯成形技术柔......
快速准确识别出周围车辆的换道意图对高级自动驾驶辅助系统的决策支持和安全预防具有重要意义。针对现有方法未能充分考虑车辆之间......
网络威胁情报实体识别是网络威胁情报分析的关键，针对传统词嵌入无法表征一词多义而难以有效识别网络威胁情报实体关键信息，同时面临......
滑带土剪切强度控制着滑坡的变形演化和稳定性，滑坡危险性评价应考虑其不确定性的影响。当前滑坡危险性评价普遍采用随机场来模拟滑......
期刊
变化检测是遥感领域的重要研究方向。针对现有条件随机场变化检测技术的不足,通过改进全连接条件随机场（fully connected condition......
维吾尔语是一种典型的低资源黏着语，在形态方面存在组合性和歧义性等技术处理难点。针对维吾尔语未登录词和低频率语素的识别困难等......
为了解决汽车生产设备故障领域中文命名实体识别存在实体类别复杂、传统词向量无法解决一词多义等问题，本文提出一种基于BERT的汽车......
针对滑坡易发性预测建模中滑坡-非滑坡样本可能存在误差、环境因子间非线性关系较复杂且机器学习可解释性未被关注等重要问题，拟提......
【目的】针对当前茶叶领域语料数据库不完善、多源异构数据聚合能力差、知识共享困难等问题，提出一种基于BERT-WWM-BiLSTM-AttTea-C......
为了增强资源调度方法的寻优能力，提升收敛速度与调度负载均衡性，基于语料库设计了一种新的多维微学习资源均衡调度系统。通过规则模......
涉恐情报应用的核心是预警,识别涉恐实体是实现恐怖风险预警的前提.机器学习在多个领域中优异表现,因此基于机器学习的涉恐实体识......
随着卫星技术的不断发展,遥感影像数量急剧增加,如何更好地推进遥感影像的应用研究与技术进步,已成为学术界与应用部门关注的热门......
由于物理条件的制约,一般卫星会提供高分辨率的全色图像和低分辨率的多光谱图像,但现实生活需要高的光谱分辨率与空间分辨率相结合......
命名实体识别（Named Entity Recognition,NER）是一项重要且具有挑战性的自然语言处理任务,旨在识别出文本中具有实际意义的实体并对......
随着国内医疗信息化的发展,越来越多的医疗机构开始使用电子病历存储病患信息,由此也产生了海量的电子病历。电子病历命名实体识别......
高分辨率遥感图像数量的爆炸性增长使得自动遥感图像解译的需求急剧增大。遥感图像语义分割通常是一种映射步骤,该步骤旨在基于一......
民航安全自愿报告系统收集的海量故障报告以非结构化文本形式存储，不便于相关人员针对大量不正常事件加以分析并采取控制措施；命名实......
地址实体识别是一项在智慧城市建设中应用极其广泛的基础性任务,而在实际的业务数据中,中文地址实体描述经常出现用字生僻、含义模......
企业名称通常是字词进行复杂组合后的一个短文本,对这类实体的识别不同于其他中文语句,其具有长度较短、语义表达丰富、实体并列等......
循证医学是20世纪90年代在临床医学领域内迅速发展起来的一门新兴学科,是一门遵循科学证据的医学,它能够充分地应用当前所能获得的......
随着互联网的进步与发展,人们习惯于在互联网上自由地表达自己的感受或表达自己的观点,同时也希望通过互联网得到对事物某方面的参......
人体语义分割是一种精细的语义分割任务,其目的是在像素级尺度上识别人类图像的组成部分（如身体部位和衣服）。理解人类图像的内容,对......
计算机视觉是当前人工智能领域重要的研究方向和突破口之一,图像语义分割技术是计算机视觉领域中的一个热点研究方向。图像分割技......
一直以来,中文分词都被当做是中文信息处理的第一站。而命名实体往往是句子最令人关注的成分,而中文分词任务的输出是作为命名实体......
随着信息时代的发展,互联网带给人们生活便利的同时,也产生了海量的数据。在数据爆发式增长的趋势下,如何处理海量的非结构化数据,......
命名实体识别是自然语言处理任务应用的基础,针对网络安全、法律、医学等领域范围自然语言处理任务,如网络攻防领域信息抽取、法官......
图像语义分割技术是目前计算机视觉技术领域中的热门研究方向,其研究具有重要的军事及民用价值。随着军事智能化要求的提高,语义信......
近年来,随着电商平台的日益发展,产生的数据量也逐渐庞大,如何有效地从各类多源异构数据中挖掘出有效信息成为亟待解决难题。电商......
随着世界科学的日益发展,人工智能技术在图像检测与分割方面的研究受到越来越多研究学者的关注,其中语义分割是图像检测与分割的一......
计算机视觉中一个极其重要的研究领域是图像分类,它是人脸识别、图像检索等其他高级视觉任务的基础。近年来图像分类中一个比较火......
序列数据是自然语言处理领域最常见的数据类型,情感分析、命名实体识别、机器翻译、意图识别等自然语言处理任务无一不是在序列数......
随着自然语言处理技术的不断发展,语义分析已经成为自然语言处理领域的热点及难点问题,作为框架语义分析中关键环节的框架消歧任务......
桥梁作为交通系统的重要组成部分,对其进行定期检测以确保其安全性及可靠性是一项十分重要的工作。传统人工检测方法效率低,精度差......
随着图像特征编码在目标显著性计算、图像分类和人体再识别技术领域的快速发展,使得计算机在真实场景中理解和分析图像内容的能力......
中文分词是指将汉语句子按一定规则切分进而得到单独的词的过程,是中文自然语言处理中最为基础的任务。中文分词方法根据其原理可......
并列结构作为自然语言中的一种常见组成结构,它的正确识别可以很大程度上提高自动句法分析器的性能和效率,也能推进汉语树库的构建......
近年来,随着高校扩招和人才培养质量的不断提升,社会上高学历人才存量呈快速增长态势。但是,许多企事业单位仍要面对难以找到合适......
近年来功能基因组的研究日趋受到重视，基因的识别及其功能信息的提取和利用是研究热点。生物体中某一基因序列的特定位置上仅有一种......
随着电子商务的发展,众多网络购物平台上的产品评论数量呈指数级增加。这些海量评论数据中潜藏了大量用户的情感信息,具有较高的应......
极化合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像分类能够及时、准确地感知地表环境信息,推动极化SAR系统在地表覆盖测绘、海洋......
多视图模型由于充分利用了多个视图的信息,在机器学习的众多任务中都获得了良好的表现。越来越多的研究者开始聚焦于多视图学习。......
三元组抽取能将非结构化的文本以结构化的形式进行表示,是自然语言处理中的一项重要研究内容。对裁判文书进行三元组抽取,对于上游......
