最陡下降法相关论文
针对传统的基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正算法收敛速度慢和校正精度不高的缺点,提出了一种基于扩展全变分的红外焦平面阵......
二十一世纪是信息迅速发展的时代,信息量以惊人的速度在传递,这就要求接收到的信息准确而快捷,信号处理成了人们研究的热点问题之......
该论文的研究工作是人脸识别的一部分,主要涉及人脸检测以及面部器官的特征线提取.论文首先介绍了人脸识别的过去及现状,粗略地总......
由光声热弹性的基本方程出发,从理论和实验上研究了液体在激光直接照射下产生超声波时激光束半径对声源的影响.在二维情况下,忽略......
近年来随着红外热成像技术的不断成熟,它已经广泛应用于军用和民用领域。然而,由于制造工艺和材料的限制,使得原始红外图像中通常......
在能源及化工系统仿真的计算中,普遍地遇到流动问题的仿真计算,其精确计算需同时考虑多种平衡条件,故一般来说是一个高度非线性的......
在用传统聚类方法得到初步的RBF隐节点参数之后,提出再用最陡下降法进行误差反传学习,进一步校正隐节点参数.仿真实验证明该方法可......
提出了一种基于预解扩的判决反馈最小二乘恒模波束形成算法．它是对DS-CDMA接收信号先进行预解扩，然后将判决反馈用于最小二乘恒模算......
ＬＭＳ算法在线性滤波中得到广泛应用，人们对其进行了许多研究，给出了算法收敛的充分条件和对固定计算步长的误差上下限算法，但以往对计算步......
共轭梯度法是解决最优化问题的一种有效算法,它兼取最陡下降法和牛顿法的优点同时克服了它们所具有的缺点.本文就其原理和用法作以......
核最小均方（KLMS）算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个......
地震褶积模型在地震记录反演中被广泛应用，在数学上它是一般ARMA模型的一种特殊情形，文中讨论了这类模型参数的极大似然估计，并采用最......
频偏同步是正交频分复用系统中的一项关键技术。论文提出了一种通过计算PN序列分布的空子载波功率值进行频偏估计的方法，克服了在传......
建立了低浓度三分子反应模型反应-流动-扩散方程,理论分析了出现差速流动化学不稳定的条件,得到了临界流动速率c和扰动波包的群......
频谱感知是认知无线电的一个重要组成部分。在异构网络中,认知节点的移动会导致接收信号强度和噪声功率发生变化,这使得采用固定门......
提出一种新的具有多重服务质量保证的区分业务到无线链路的优化映射。在保证丢包率的条件下,建立线性整数规划模型,采用搜索求解,......
在模式识别中,数据集包含有很多特征,同时样本数量很不足,这时就会遇到“维数灾难”问题。因而,特征选择在模式识别中起着很重要的......
浅海中的目标因为海底和海面的影响,其回波特性较之自由场发生了很大变化,使得浅海中的目标探测和识别技术面临严峻挑战,因此对浅......
学位
对于自适应抗干扰调零天线系统,射频端的天线单元设计,天线阵布阵形式以及信号处理模块中自适应算法的选择都决定着天线系统抗干扰......
决策层信息融合是一种能够提供判断依据和支持的高层融合技术,它通过合理分析、提取低层融合处理后的各种有用信息,针对特定的目标......
为了实现红外图像的非均匀校正,目前通常采用神经网络法完成红外图像的自适应非均匀校正,此方法能够自动完成校正系数的更新,但算......
由于环境是影响电波传播的主要因素,在上世纪90年代,移动通信首先在城市等繁华地区使用比较普遍,所以很多学者都针对城市环境研究......
针对导向矢量失配问题,提出一种基于最陡下降法的最优宽带稳健波束形成算法。该算法基于宽带波束形成的时域模型,根据多频点约束下......
针对红外焦平面成像系统存在列向条纹非均匀性的现象，采用了一种基于自适应PM扩散模型的非均匀校止新算法。首先，综合利用图像梯度信......
