特征排序相关论文
交通事故与驾驶风格具有强烈的相关性,而驾驶风格的直观体现是驾驶行为.为深入分析驾驶行为与驾驶风格的关联性,探索不同驾驶风格......
为解决BOD传统测量耗时长、需要离线采样分析、实验操作复杂的问题,论文提出了一种基于特征重要性排序和LDA降维算法改进的随机森......
针对疾病危险因素分析集中于危险因素单独作用的重要性评估,忽略危险因素联合作用的问题,为避免低估部分单独无用但与其他因素联合......
基于大数据技术和常规特征工程的数据预处理方法可以得到适用于机器学习、深度学习等算法模型所需要的数据,但是在数据建模之前对......
在Web2.0时代，互联网已经成为包含人类社会各种知识的信息库，人们越来越依赖互联网作为查询信息的重要来源。其中，人物之间的关系是一......
模式识别的主要任务就是利用样本中的特征,将样本划分为相应的模式类别。通常情况下,样本特征中包含了足够的类别信息,才能通过分......
离群检测作为数据挖掘的重要研究内容之一,被广泛应用于信用卡欺诈交易、故障检测和医疗诊断等众多领域。为了有效检测高维数据中......
由于开源软件的研发与维护采用自愿参与、分散组织方式,相对于商业软件,开源软件缺陷分派存在更多的不确定性、往往具有更长的缺陷......
嗓音对人类的日常生活以及工作极其重要,随着人们社交活动的增多、生活习惯的改变,使得喉部疾病的发生率越来越高。于是对嗓音的检......
缺陷的及时反馈与修复是开源软件长久健康发展的基本保障,面对每天提交的大量、包含多方面因素的开源软件缺陷报告,很多缺陷报告因......
利用离散数学和图论的知识，对特征之间的关系和特征之间的优先关系进行了表达，并提出了应用邻接矩阵和可达性矩阵进行特征排序检查及......
该文以液压挖掘机为研究对象,以"特片"为手段,研究智能化CAD/CAPP/CAM集成问题.全文共分两个部分,第一~四章为设计篇,第五~七章为......
随着市场竞争的加剧,为了缩短产品开发周期和降低制造成本,在产品的开发过程中,工业界普遍采用了新的设计理论和方法来缩短产品的......
该研究从1996年4月至1998年2月.其间作者调查了台湾海峡鱼类寄生线虫的种类组成和特点.对台湾海峡鱼类寄生线虫的感染状况及优势种......
结合杭州叉车总厂ＨＣ—ＣＡＰＰ工程应用项目，构造了一种基于知识推理的创成式ＣＡＰＰ专家系统模型。原型系统中，工艺设计、机床选择、刀具选择、夹具等......
为了实现变型零件的快速编程，分析变型零件数控程序快速编制的特点，研究数控快速编程中的关键工艺问题，提出了能实现数控程序快速变型......
依据概率密度逼近提出了一种新的无监督特征排序,应用于特征选择降维。实验证明,这种方法与一些现有的方法相比,更为有效。......
在若干特征构成的零件工艺过程设计中，工步顺序不能有效地确定。本文通过对工艺设计过程的分析，结合杭州叉车总厂创成式ＣＡＰＰ系统（ＨＣ－ＣＡＰＰ）的开发，提......
负荷预测是指导电力系统规划和安全经济运行的重要依据。传统的负荷预测一般指区域负荷总量的预测,不能够体现底层母线负荷水平,无......
针对不稳定的关键点对以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)为目标特征的视觉跟踪算法的影响,提出基于SIFT排序的视觉跟踪算......
为提高智能化生产过程中由铣削过程振动信号预测工件加工后表面粗糙度的精度,提出一种基于特征排序—神经网络的表面粗糙度预测算......
针对现有特征选择算法较少同时考虑样本的空间结构和先验知识的不足,提出一种基于结构和约束保持的半监督特征选择方法。该方法采......
为了寻找针对典型地物目标进行描述的最优特征组合,提出了一种基于多核学习的地物目标的特征描述分析方法.首先,提取图像的纹理特......
针对结构件结构复杂、壁薄易变形、加工精度要求高、特征类型和数量多等特点引起的加工特征排序困难,笔者提出了一种基于遗传算法......
准确获取蒸散发数据,对于更好地开展生态研究有着重要意义。在生态观测基站上,蒸散发数据会发生记录缺失,而在获取到的环境因子数......
提出使用粗糙集分类(RSC)算法进行智能化的网络入侵检测.该方法可以在生成检测规则之前完成特征排序,且不需要多次重复迭代计算,提......
在大规模的图像数据集中搜索相似图像是近年来比较热门的研究课题,它在生活各方面都有着广泛的应用。图像搜索技术,即将我们建立的......
在模式识别和数据分析中，经常会遇到数据特征的高维问题。为了有效地进行数据分析，特征维数的削减或特征降维就显得异常重要。针对特......
为了降低特征维数,提高分类效率,提出了一种新的基于概率密度距离的有监督的特征排序方法。首先依次对所有样本的某一维特征进行加......
针对特征排序方法较少考虑特征之间的相关关系,导致选择的特征子集存在冗余的问题,提出一种引入冗余控制的特征排序模型。将特征子......
利用特征排序（feature ranking,FR）提取反射率特征波段识别轻度和严重染病的番茄早疫病样本。依次采集样本在345.75-1 042.25nm波长......
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基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库（包括每种飞......
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针对现在定义的飞机结构件加工特征与加工操作不一一对应导致的特征排序存在大量空走刀问题,将加工特征分解为与加工操作一一对应......
结合国家自然科学基金、国家科技重大专项资助项目和航空企业的实际需求,针对飞机结构件结构复杂、特征数量众多、易变形、尺寸和......
本文结合国家自然科学基金、国家科技重大专项及大型航空行业的重大实际需求，针对飞机结构件加工特征识别和加工排序问题，基于优化的......
提出一种基于骨骼关键点检测技术的步态识别方法,并讨论常见的步态特征在障碍诊断时的重要性排序,以期为步态障碍的及时检查和识别......
[目的/意义]排序是信息检索中的一个重要环节,其核心是如何利用特征构建更为有效的排序函数。目前已提出了多种文档、网页特征用于......
特征的选择和排序是分析故障数据的重要环节,高效的特征提取和排序算法可以减少在数据分析中的特征数量,可以从数据中提取更有意义......
