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用最陡下降法修正RBF隐层参数
用最陡下降法修正RBF隐层参数
来源 :空军工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:syhappy
【摘 要】
:
在用传统聚类方法得到初步的RBF隐节点参数之后,提出再用最陡下降法进行误差反传学习,进一步校正隐节点参数.仿真实验证明该方法可以使RBF网络的函数逼近能力明显增强.
【作 者】
:
李波
王成友
蔡宣平
唐朝京
张尔扬
【机 构】
:
空军工程大学,国防科技大学
【出 处】
:
空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
RBF神经网络
最陡下降法
全局逼近
RBF neural networks
method of steepest descent
universal ap
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在用传统聚类方法得到初步的RBF隐节点参数之后,提出再用最陡下降法进行误差反传学习,进一步校正隐节点参数.仿真实验证明该方法可以使RBF网络的函数逼近能力明显增强.
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