最小距离分类器相关论文
随着传感器技术的不断提高,遥感影像的光谱分辨率越来越高,通常包含了几十到数百个波段,在为影像分类提供丰富的光谱信息的同时,也......
将非负矩阵分解(NMF)算法应用到空间目标图像识别中,对两种传统NMF算法的迭代规则进行了改进,得到了稀疏NMF算法,并分别在二维(2D)......
语音信号分类是语音识别、说话人识别和语音合成的一个重要基础过程,其首要问题就是选择合适的信号特征参数。论文首先对时频分析......
在硫浮选生产中,泡沫层表面视觉特征能够反映浮选性能。硫浮选泡沫边界明显,但是泡沫的带矿量不稳定,泡沫的大小尺寸变化也有很强......
人脸识别是模式识别领域中一个富有挑战性的课题，有着重要的理论研究价值和应用价值。 本文首先介绍了国内外人脸识别的研究现状......
藻类在监测湖泊、水库和河流等水体的水质状况起着相当重要的作用，它们能够对被监测水体的水质状况提供有用的信息，国内外已广泛应用......
本文针对植物叶片分类的特点，对传统统计形状模型加以改进。首先对叶形进行归一化处理，应用了生物学参照点，通过坐标平移进行位置校正......
现有的瓷砖纹理特征图像自动分类系统,目前仅适用于颜色模式简单、纹理特征简单的瓷砖进行分类,而对于纹理特征复杂的瓷砖样式则不......
针对常见的交通信号灯,提出了基于投影特征值的交通信号灯识别方法。该方法首先分割图像中红绿色区域,经过多次过滤,筛选出交通信......
针对传统PCA降维方法仅依据方差贡献率进行特征提取,无法有效利用光谱图像本身信息的问题,提出一种利用信息量改进PCA的降维方法。......
为了实现绝缘子污秽状况的红外热像在线测量,提出一种基于径向温度分布特征的绝缘子污秽等级检测新方法。人工截取绝缘子图像区域,......
针对车型识别技术在智能交通管理中存在的问题,提出基于灰度共生矩阵纹理特征的车型识别系统。该系统由车辆图像采集及预处理、车......
基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个......
针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小......
人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互......
针对二维经验模式分解算法应用于纹理图像分类中存在运算时间长、准确率低的问题,将快速自适应二维经验模式分解(fast and adaptiv......
针对以人工路标作为引导标识的视觉导航技术,提出了一种基于导引灯的人工路标识别算法。首先利用基于灰度信息的识别算法对路标上......
为了解决较高分辨率条件下的可见光航天遥感图像航母目标识别问题,文章提出了一套完整的识别算法。该算法通过基于最大类间方差算......
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分......
对于有效的提取轨道扣件的特征,提出一种基于小波变换与多尺度局部二进制相结合的特征提取方法。首先将图像进行小波变换,可以有效......
针电极肌电信号是以针电极和肌电仪为检测手段,获取肌肉收缩时被激活的所有运动单元所发放的动作电位序列,以及检测仪器噪声和周围......
极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法，可以将其概括为两大类：基于Sinclair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、......
研究如何利用计算机图像处理与模式识别技术建立一套实时监测系统,从而有效地对锅炉结焦状态图像进行处理和识别。通过结焦图像处......
设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分......
指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像......
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的......
本文以国家自然科学基金资助项目:“定量评价旋转机械振动状态的融合信息熵方法研究”为课题背景,以火力发电厂中的大型汽轮发电机......
基于单脉冲的雷达个体识别技术首先要对雷达信号进行归一化处理，归一化后的数据通过投影变换映射为一幅图像，然后提取这幅图像的不变......
随着“互联网+”战略推动,移动互联网络的迅速普及,移动端基于图像识别技术逐步应用到日常生活的各方面,成为模式识别的重要分支。......
生物雷达是一种用来探测生命体的特殊雷达,它融合了雷达技术和生物医学工程技术于一体,不需要任何电极或传感器接触生命体、间隔一......
智能交通系统(ITS)是当前研究的热点,而在ITS中的关键技术之一就是交通标志的特征提取技术.针对交通标志的特征提取,提出利用尺度......
针对智能视频监控系统中基于不变矩的人形识别进行研究。建立一个含有201个人形样本、67个动物样本的图库,采用最小距离分类器对目......
乳腺核磁共振影像(MR)的有效分割一直是医学影像分析领域的研究热点。针对目前人工解读图像信息的不足,提出一种自动化分割乳腺MR......
在交通标志识别系统设计过程中,对于交通标志的特征提取是关键技术之一.针对交通标志图像的不变矩特征,利用Hu不变矩检测交通标志,......
本文详细研究了具有中国车牌特点的车牌识别系统,主要分为三部分:车牌图像定位、车牌字符分割、车牌字符识别。车牌图像定位部分本......
目标识别技术要求分类器具有增量学习的能力,本文针对现有分类器的缺陷以及已有的增量学习算法的弱点,提出了一种改进的最小距离分......
在人工智能领域,模式识别是一个非常重要的方面。模式识别系统主要分为两部分:第一部分从输入模式中提取用户需要的特征,实现模式......
目前，全世界的癌症发病率正在逐渐上升，国内外的资料表明，癌症病例一旦确诊，80％已经属于晚期，失去了手术治疗的机会。因此，进行准确的早期......
针对传统方法己经不能满足线路检修的需要,设计了一种基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统,建立了钢轨扣件螺母缺失检测系统......
随着国民经济高速发展及人民生活水平日益提高,汽车已成为人们日常出行最常用的代步工具。然而,汽车数量的飞速增长给城市交通安全......
为了提高最小距离分类器的性能,在其基础上提出了一种改进MDC——NN-MDC:它先对训练样本进行修剪,根据每个样本与其最近邻类标的异......
图像分割是图像处理和图像分析领域中的重要研究课题。近几十年来,国内外学者虽对其进行了大量研究,但至今还没有通用的分割算法。......
针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法,费时费力且效率不高的缺点,提出了一种基于机器视觉技术对枸杞进行自动分类的方法。采用......
随着计算机病毒数量的增多以及变形病毒、新型病毒的千变万化着实给特征码检测等传统技术带来了严峻的挑战:特征码技术只能使得“......
车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一，针对车型识别的过程中存在处理的信息量大，提取特征维数高，识别实时性较差等问题，设计了一......
