显著目标相关论文
显著目标提取是检测视觉输入中具有独立视觉意义的显著区域(目标),对后续行为分析、语义判断、场景理解等高级视觉任务具有重要意......
为了对图像中的显著目标进行更精确的识别,提出一种基于前景优化和概率估计的区域显著性检测算法.所提出算法主要包括前景与背景线......
双目立体视觉是计算机视觉的一个重要研究课题,在军事,工业等领域有着广泛的应用。本文对相机的标定、立体匹配算法以及双目被动测......
研究提出了一种基于界限区分和多线索集成的显著目标检测方法.为解决因地图所有边界引起的误判问题,和多数采用先验背景的最新模型......
目的 一幅图像或场景的显著性区域代表它们的主要内容(显著目标).由于视觉假体可植入电极的数量有限,只有低分辨率的图像对其才有......
现有的许多显著目标检测算法,大都依赖像素间的相互关系,而缺乏对焦点对象特征的理解.本文提出了一种无监督的显著目标自动识别算......
针对传统背景先验方法中背景提取不精确并且背景抑制能力弱的问题,提出了全局对比和背景先验驱动的显著目标检测方法。首先将图像......
在对目标进行分类识别过程中,对其特征的有效提取直接影响最后分类的精度。针对此类问题,提出了基于Tri-training算法对图像进行多......
构建一个合理的显著目标检测标准图像库,探讨图像分割对于显著目标检测的重要意义。首先以Berkeley的BSDS500图像库为基础,通过使......
目前的显著性检测算法主要依赖像素间的相互对比,缺乏对显著目标自身特性的分析理解.依据显著目标是显眼、紧凑和完整的思路,提出......
依据显著目标是显眼、紧凑和完整的思路,提出基于过渡滑动窗特征分布贝叶斯分析的显著目标检测模型。首先根据局部区域与其多个尺......
针对SIFT配准算法提取图像特征点较多,配准点冗余,容易误配,存储空间大,匹配耗时多等缺点,根据认知心理学的相关理论,提出一种基于......
双目立体视觉是计算机视觉的重要研究方向,利用双目立体视觉可以获取三维场景的深度信息,已经广泛应用在军用与民用的各个领域。双......
针对显著目标检测难以获得有效的目标整体检测导致目标分割困难的问题,采用一种在初始显著图的指导下添加有效交互信息的方式来获......
随着深度学习的快速发展,基于深度学习的场景识别方法逐渐取代传统的基于手工特征的场景识别方法,成为未来研究的主要方向。针对基......
根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于谱残差、可在夜视图像彩色融合中的增强显著目标的算法。该方法在彩色融合过程中,利用谱残......
显著目标检测得到越来越多的关注与研究,但用于显著目标检测的场景图像中有时并不包含任何显著目标,故由这些图像提取的显著图中只......
随着计算机技术和相关图像处理设备的发展,彩色图像已成为各种多媒体信息的主流,彩色图像处理也越来越受到人们的迫切需求,而且应......
为了对复杂自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种基于图像对比度的检测方法。首先利用全局对比度算子对图像进行检测......
为了对自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种结合图像边缘和多尺度对比度信息的检测方法。首先对图像进行快速双边滤......
针对传统显著目标检测方法中目标不能均匀高亮,背景噪声难以抑制的问题,提出了一种融合多尺度对比与贝叶斯模型的显著目标检测方法......
