【摘 要】
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显著目标检测得到越来越多的关注与研究,但用于显著目标检测的场景图像中有时并不包含任何显著目标,故由这些图像提取的显著图中只会产生虚假的显著目标,从而影响后续的处理
【机 构】
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西安理工大学工程训练中心,西安电子科技大学电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61405157)
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显著目标检测得到越来越多的关注与研究,但用于显著目标检测的场景图像中有时并不包含任何显著目标,故由这些图像提取的显著图中只会产生虚假的显著目标,从而影响后续的处理。针对这一问题提出一种图像显著目标存在性检测方法,该方法基于中心周边直方图计算出的显著图,提取目标区域与图像中心点距离、目标区域位置分布方差、目标区域在图像边缘的分布、目标区域分布熵、图像显著图的直方图等5种特征进行分类,并利用投票的方式最终确定输入图片是否包含显著目标。基于微软亚洲多媒体图像数据库和网络图像数据库验证了本文算法的有效性,实验表明该方法的检测效果优于现有方法。
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