时频掩码相关论文
针对传统深度神经网络语音增强算法未区分在不同信噪比环境中去噪的侧重点,同时考虑到预测相位信息对于语音增强的重要性,提出了时......
在现代医学中,听诊是一种检查心肺系统健康状况有效、非侵入的医疗手段。通过听诊能够得到表征心脏和肺部器官健康状况的心肺音信......
在实际中，语音信号常常会因为回响混响、环境噪声的存在而受到干扰，使得麦克风接收到失真的带噪信号。语音信号的失真不仅会影响语音......
本文提出了一种结合鲁棒时变滤波和时频掩码的语音增强方法。首先在带噪语音的时频域中,结合图像处理方法估计出初始瞬时频率信息......
DUET是采用时频掩码求解欠定问题的著名算法.本文讨论旋转变换对DUET算法的影响,提出了一个改进的DUET算法.该算法利用混叠矩阵的......
为了克服传统语音增强算法对语音信号和噪声信号各种假设前提的依赖,并且提升语音增强性能,本文在基于深层神经网络的语音增强方法......
信号分离是雷达电子对抗的重要环节.考虑到雷达信号在时频域具有稀疏性的特点,在独立分量分析的基础上,提出了一种基于时频域稀疏......
起源于鸡尾酒会效应的语音盲源分离问题,其特点是在混叠通道源信号分布未知的情况下仅从观测信号中恢复源信号的波形,而且已经被广......
针对基于循环神经网络的心肺音分离方法采用的LSTM分离模型存在的结构复杂、参数过多、收敛速度慢、无法挖掘时频谱时序上下文关系......
针对欠定非完全稀疏信号的盲源估计问题,提出了一个新颖的盲提取算法。算法融合非完全稀疏信号的盲提取算法和DUET方法,先利用已估......
