时序数据相关论文
随着通信网络技术的发展,以及移动终端设备的普及,群智感知网络正在逐渐兴起。在这种网络环境中,用户可将移动终端的感知数据传输......
云计算在企业应用中的拓展不但表现为平台规模的拓展，也表现为平台应用的延伸。“云网协同”和“微服务化”是当前企业云平台演进的......
随着电力电子型用电设备的大量使用，电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多，使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复......
随着互联网技术的发展，网络舆情热点信息能在短时间内迅速传播。预测舆情热点的发展趋势，有助于高校对学生思想健康状况进行分析管理......
针对海量时序数据集提出了一种相似重复数据检测算法。该算法以传统近邻排序算法SNM为基础，增加了对窗口大小的动态调整策略，新增了......
传统的突变点检测方法多以离线为主，无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题，文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略......
[目的]提高微博谣言事件检测的准确率和时效性。 [方法]提出一种基于分层语义特征学习模型的微博谣言事件检测方法。首先，基于BERT......
随着信息化社会的高速发展,爆炸式的数据量增长和不断多样化的数据类型给人类带来巨大挑战的同时也形成了潜在的机遇。围绕对数据......
随着中国制造2025战略的制定,以及各制造企业数字化转型和降本增效的迫切需求,工业物联网获得的蓬勃的发展,产业应用不断增加,使用......
随着5G、人工智能和大数据等技术的发展,数据密集型工业应用需要以大规模时序数据为基础来做实时处理和分析。传统的云计算模式因......
时间序列数据广泛存在于现实生活中,特别是在智能化城市,智能化工业以及大数据信息时代的大趋势下,大量的时间序列数据可以被轻松......
模态指代事物发生的方式或是事物被体验的方式[1],多模态是两个或者两个以上模态各种形式的组合,当一个数据集或者研究中包含多个......
随着物联网（Internet of things,Io T）的迅速发展,爆发式增长的Io T时序数据给计算机系统带来巨大的压力。新型非易失性存储器（Non-Vo......
快速精准地掌握作物种植模式信息对于农业产能评估、区域种植结构平衡和国家粮食安全保障具有重要的战略意义.然而,目前尚缺乏高精......
云平台中系统架构复杂且服务类型繁多,一旦发生异常导致系统崩溃,将会造成不可估量的损失。为了保障云环境的安全运维,需要对日常......
随着物联网的发展,各种传感器时序信号记录信息越来越完善,采样频率越来越高,业界需要一种既准确又快速的方法对时序数据进行数据......
随着微服务的发展和机器学习在各个领域的广泛应用,智能化的微服务指标异常检测成为工业界新的研究热点。传统基于静态阈值的异常......
由于心血管疾病的高致病率和高死亡率特性,它已成为危害人类健康和生命的“头号杀手”。对心血管疾病进行有效诊断和预防尤为重要......
时序数据是按照时间顺序观测某个或某些物理量得到的一串值,其反映了事物属性随着时间变化的特征。时序数据压缩是一个基础且重要......
随着科技发展和工业制造业企业的转型升级,许多传统企业在生产数据的采集上的弊端不断显现出来,许多生产数据都是通过人工抄表的方......
环境空气质量的好坏对人们的生活有着重大影响,随着经济的快速发展引起的空气污染已成为人类关注的重大问题,对空气质量精准的预测......
在阿里云对象存储Object Storage Servic（OSS）服务器运营维护工作中,人工运维、规则化异常检测依然占据主流,异常检测场景的多样性促......
经济的发展、产业变革的兴起开始推动工业制造业转型升级,与此同时,以互联网为代表的信息技术的发展极大改变了人们的生活,为传统......
随着物联网、大数据等信息技术在交通行业的广泛应用，传统交通客运开始向智慧交通转型升级，以向乘客提供更好的乘坐体验。其中，向乘客......
时序预测是深度学习应用领域研究中的热点问题。捕捉时序数据间复杂的关联特性是实现精准预测的关键。目前研究未能针对性给出以下......
随着现代作战环境和技术的复杂多变,战场中对指挥员的指挥和决策提出更高的要求,然而当前国内对战场时序数据进行挖掘的研究却不能......
DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2106-5640-2742 摘 要：为实现在电力网络带宽有限的情况下，将区域新能源集控管辖范围内数量庞大的......
该文结合与宝钢合作的项目建立了宝钢的能源数据仓库,并在此基础上进行了时序数据挖掘的研究,包括时序数据中的相似性挖掘、时序数......
数据挖掘与挖掘主题以及相应的数据特征密切相关.该文首先通过对挖掘主题及数据特征的分析,提出了面向主题的概念和面向主题的数据......
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜......
本文的研究是对时间序列进行符号化和时序关联规则挖掘。首先对时序数据在国内外的研究情况进行了总结。然后详细介绍了符号化中用......
作为一种近年来才出现的、新颖的聚类算法，双聚类算法侧重于对子空间内的相似模式进行聚类，这种算法在高维数据的聚类方面具有良好的......
时间序列是一类重要的数据类型，广泛存在于金融、事务处理和科学研究等领域中。时间序列挖掘通过对过去历史行为的客观记录分析，提取......
卫星是一种结合多种尖端技术研制出来的大型多功能复杂系统,其对国家和民族的发展具有重要的影响。由于卫星故障往往伴随着对应部......
随着社会的高速发展和信息化技术的普及,世界各地每时每刻都有大量的时序数据在诸如金融、工业、社交网络等领域产生,且在量上呈现......
随着大数据时代的到来，对大数据的挖掘、分析、可视化已经成为当今时代的迫切需求。数据可视化综合运用计算机图形学、图像处理、人......
学位
我国人口众多,耕地资源本来就相对较少,工业化和城镇化的快速发展占用了大量的耕地,再加上农业结构调整、生态退耕、农村耕地撂荒......
随着互联网的快速发展,社会的各个方面受其影响已愈发深远。互联网已经成为了国家、个人及各个行业当中不可或缺的技术支撑实体,其......
2011年初叙利亚爆发民主抗议活动并蔓延到整个阿拉伯世界。到本年的12月,联合国正式宣告叙利亚政府军和各派系之间的相互斗争,内战......
氢能燃料电池(简称氢能电池)以其高效、稳定、响应快速、噪音低、零排放等优势,拥有着广泛的发展应用前景。然而因其使用寿命短、......
近年来,中国的铁路建设高速发展,为了更好地发展,铁路运输的安全问题是必须解决的。本文以目前广泛使用的列车连接器部件这一应用......
森林树种类型分布是准确描述木材蓄积量和森林生态系统评估重要的因素之一。详细和准确的树种制图对于监测由气候变化引起的火灾、......
目前,火力发电仍是我国电力生产中的主力,随着电力企业对节能降耗问题的重视,如何通过对发电环节的优化控制,提高机组控制的精准性......
