径向基(RBF)神经网络相关论文
针对短时交通流的预测精度问题,该文用PSO算法优化RBFNN模型的基础上,引入学习因子优化策略对PSO算法改进,进一步提高预测精度。该......
针对AGV系统存在初始位姿误差,而且给定轨迹又不连续时,应用传统的轨迹跟踪控制方法,就会使其初始速度产生较大跳变的问题,基于径......
粒子群算法是当前优化算法领域的一大研究热点,在PSO算法优化RBFNN模型的基础上,提出了一种基于种群多样性差异的非线性自适应惯性......
为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数......
针对电网电压不平衡时，永磁同步风力发电机组并网变流器直流侧电压存在2倍频的波动，进而造成网侧交流输入电流产生3次谐波，输出功率波......
水流强烈紊动能够诱发水工建筑物的振动破坏。为尽可能减小失事危险，确保大坝安全运行，寻求某种方法利用较少的实测数据全面掌握水电......
桥梁健康监测和损伤识别是未来桥梁发展方向之一。快速、准确的模拟桥梁的荷载一挠度和对某类桥型的荷载进行识别是其中的关键技术......
为了预测单发电火工品的安全电流，通过瞬态脉冲试验得到电火工品的电阻和集总热散失系数，结合升降法得到的安全电流对集总热散失系数......
利用有限元软件对管道模拟,获得模态参数作为神经网络的输入样本,采用BP,RBF网络的方法对损伤前后的某管道工程进行分析,对比并探......
针对过程控制中由于系统时滞引起的建模和控制：方面的困难，提出了利用RBF神经网络对系统时滞进行辨识，采用灰色预估器对系统输出进行......
随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要。对此,本文基于灰色模型和RBF神经网络预测模型,对两者融合方......
交联聚乙烯(XLPE)电缆在矿区电网中普遍使用,因运行环境恶劣,电缆局部放电(PD)现象时有发生。首先,针对矿区电缆的PD辨识问题,对PD......
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针对电波折射修正精度直接影响无线电系统的探测和定位精度这一问题,提出了利用微波辐射计反演大气折射率剖面进行电波折射修正的......
发动机是汽车动力系统的重要组成部分,其正常运转对驾驶员及乘员安全起着至关重要的作用。基于传统BP神经网络发动机的故障诊断技......
飞机发动机的故障诊断对航空公司有着非常重要的意义,如果能全面了解发动机性能并对其故障进行快速、准确的隔离和辨识,就可以更好......
粮食安全与人们的生活息息相关,黄曲霉毒素是最常见的真菌毒素,会污染粮食作物引起发霉变质。粮食中黄曲霉毒素的含量有严格限制,......
提出一种基于非下采样Contourlet变换的径向基神经网络（RBF）自适应阈值去噪方法．在NSCT域通过RBF神经网络使目标误差函数GCV（T）的最小化......
GPS获得的大地高需要转换成正常高才能得到工程应用。该文针对某测区的GPS和水准数据的高程转换问题,分别利用曲线拟合法、曲面拟......
为准确评估桥梁的安全性能,根据钢筋混凝土桥梁的结构特征,首先构建桥梁安全性评估指标体系,确定评估指标的分级标准;然后使用径向......
