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利用有限元软件对管道模拟,获得模态参数作为神经网络的输入样本,采用BP,RBF网络的方法对损伤前后的某管道工程进行分析,对比并探讨两种方法在管道损伤识别中的训练结果,实现了对管道的损伤定位和损伤程度的识别.结果表明对于小样本径向基神经网络（RBF）较BP网络有较大的优势.
基于神经网络的管道损伤识别分析
【摘 要】
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利用有限元软件对管道模拟,获得模态参数作为神经网络的输入样本,采用BP,RBF网络的方法对损伤前后的某管道工程进行分析,对比并探讨两种方法在管道损伤识别中的训练结果,实现
【机 构】
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沈阳市建设工程质量检测中心
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2017年35期
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