小波阈值法相关论文
呼吸信号的监测在临床和家庭日常监护中起着非常重要的作用,传统的呼吸气流法和胸部阻抗法监测具有局限性,不适合长时间连续监测。......
针对国产民用飞机导航数据存在杂波不能准确测量的问题,提出一种基于改进自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive un-scented Kalman filte......
分数低阶矩(FLOM)或分数低阶统计量(FLOS)是另一种非高斯信号分析处理的有力工具。把基于分数低阶统计量的研究方法用于图像工程具......
心电信号是心脏活动过程中产生的生物电信号在体表的反应。它是临床上诊断心脏疾病的重要手段。通常,对于心电图进行的人工分析,主......
噪声污染是世界关注的环境问题之一。目前噪声控制的方法有无源噪声控制和有源噪声控制两种。无源噪声控制技术常用于高频噪声的控......
地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域.由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料......
信号监测和分析是爆破震动领域的重点研究内容。为了解决某矿爆破工艺存在的问题,在切割槽爆破和采场崩矿爆破实测数据的基础上,借......
表面等离子共振(Surface Plasmon Resonance,SPR)检测技术,具有灵敏度高、实时性好、样品无需标记和纯化等特点,被广泛应用于生物......
现实生活中,噪声的存在依旧是无法忽视的问题。近些年来,随着科技的不断发展,及小波理论的进一步的填充,小波在图像去噪中变得越来......
用小波阈值法处理含噪毛细管电泳分析信号,消除其中的噪声,重点比较了强制阙值法,默认阈值法和给定软阈值法3种小波重构阈值消噪方......
针对小波阈值去噪法在心电信号的Q、S波处产生的Pseudo-Gibbs现象,文章给出了基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪算法.MTALAB上......
目的消除可穿戴式脉搏波监测设备在连续测量中由于运动造成的运动伪差,保证设备准确性和稳定性。方法通过选取合适的小波基、小波......
小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈......
由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有......
为了克服噪声对闪电信号数据处理的影响,提出了一种基于双密度双树小波变换的闪电信号去噪方法。采用该方法分别对标准闪电波和实......
为了提高地面自动站资料审核的质量控制，引入了小波阈值法分析方法。根据气象资料的多时间尺度特征，通过小波分解分析了气象要素的变......
采集到的运动想象脑电信号MI EEG（Motor Imagery Electroencephalogram）通常含有大量噪声信号。为了消除噪声同时保留尽可能多的有效......
在操纵稳定性试验数据的采集过程中，由于存在外界干扰，试验数据会受到强烈的噪声污染，从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽......
齿轮泵的振动信号中含有大量噪声，在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象，为此研......
针对小波阈值法中的小波变换只能将图像分解到有限方向,而不能较好地表征图像多方向性的问题,用改进混合小波-方向滤波器组(HWD:Hy......
通过对小波变换算法的研究,实现了小波油气预测算法。首先对给定的数据进行小波特征参数的提取;其次进行小波参数值的分析和比较,......
为了研究武山铜矿采场顶板爆破震动效应,需要选择精确的去噪方法来获得精确的处理结果,针对这一问题,用EMD法和小波阀值法对收集的......
研究小波阈值法和奇异值分解法,分析最大分解层数、阈值函数、小波基函数的选取以及窗长和保留奇异值个数等参数的选择,并在此基础......
在小波基下简单的阈值算法几乎是最优的非线性估计,若信号是分片光滑函数,小波阈值方法所得的风险就接近于最佳值.采用标准的小波......
小波阈值法是小波域去噪的主要方法之一,该方法通过选取合适的阈值,采用阈值函数对小波系数进行相应的非线性处理,可以在均方差意......
Shear probe works under a tough environment where the turbulence signals to be measured are very weak. The measured turb......
为进一步减少噪声对闪电电场信号的干扰,提出了一种经验模态分解(EMD)和同步压缩小波变换(SST)相结合的组合去噪方法。利用EMD算法......
便携式超声探伤仪由于其灵活性,在工业设备质量或使用寿命监测中得到了广泛的应用。本课题设计了一种分离式便携超声探伤仪,包括超......
学位
本文提出了一种基于自适应Bandelet变换的BayesShrink软阈值图像去噪方法。根据图像和噪声的特点,在Bandelet化的过程中采用Visu s......
在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找。针对这一问题,提出了一种自适应Bandelet框架——根据图像去噪这一应用目......
高压电缆是输电网的重要组成部分,由于受运行环境的影响,长期运行后极易出现绝缘劣化,引发电缆火灾,影响输电网供电可靠性。高压电......
深小孔钻削声发射信号中往往夹杂着大量噪声信号,能否有效去除这些噪声对后续利用声发射信号实现钻头状态的在线监测具有重要意义......
针对钢轨缺陷超声相控阵法检测应用中所存在的信噪比不高的问题,选用db4小波和阈值法对噪声图像进行小波变换,得到小波系数矩阵,再......
基于全球卫星导航系统(GNSS)的水田旋耕平地机田间试验,采集平地机在调平过程中的倾角信号,采用小波硬阈值法,获取低频信号,并实时......
人体心电信号在采集过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在心电信号去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,......
传统的遥感成像系统存在着成像精确度低的问题,为了让成像系统更加完善,引入小波阈值法,分别对矿山遥感信息成像系统进行硬件和软......
数字图像的噪声主要来源于图像采集和传输的过程,是干扰图像质量最主要的因素之一,同时还影响着人们对图像信息的读取以及对图像所......
在油田生产中,动液面深度是进行采油工艺流程适应性评价和优化的核心指标。动液面深度测量的不准确会导致抽油机“空抽”现象的发......
射孔原始数据资料的质量直接关系到整个射孔工艺的最终成果好坏，也直接影响到测井数据处理与解释的精度，所以射孔原始数据资料验收工......
学位
斑点效应是SAR图像所不可避免的,在不降低图像空间分辨率前提下消除或最大限度地抑制斑点噪声,是当前研究的热点.本文介绍了一条能......
介绍了小波阈值法、EMD以及EEMD的信号去噪原理，并采用3种方法分别对露天爆破开采下所获得的爆破地震波信号进行去噪处理。对比分析......
声发射作为一种无损检测技术已被应用到多个领域的产品质量检测中。对小波阈值法和经验模态分解法进行分析和比较，并结合两种方法对......
