密度核估计相关论文
熵作为信息论中的一个基本概念受到了广泛的关注与研究.以熵为基础的最大熵原理也在众多学者的研究与应用中不断发展,逐渐形成了自......
本文提出了一种新的正交多项式,用它构造的一元到多元密度及其（偏）导数的核估计,在历史样本抽定时保持连续性,在历史样本数趋于无穷......
随着统计质量控制技术不断推广深入,质量控制图作为质量异常监控的重要手段,已经成为了质量控制研究的一个热点领域。传统的质量控......
由于宽象限相依(WOD)是一类包括扩展负相依(END)、负相依(ND)、负相关(NA)在内更普遍的相依随机变量序列,并且广泛地应用于风险分......
设样本X1，X2，…，Xn是从一维总体X中抽出的独立同分布样本，X具有未知的密度函数f(x)。有很多学者利用核型估计fn(x)对f(x)进行估计，并且......
本论文主要研究了非参数密度核估计的窗宽选择问题。在对Bootstrap方法和密度核估计的国内外研究现状进行深入分析后，针对密度核......
独立同分布(iid．)随机变量(r．v．)序列的概率密度函数的各种估计方法及其大样本性质的研究文献中已有很多讨论，研究得最多的还是密度函......
Esary et al在1967年首先提出了正相协随机变量PA(positively associated)的概念，1983年，Joag-Dev and Proschan[2]提出了负相协随机......
密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数的一类非参数统计方法，在经济金融等领域有着重要的应用价值，而对于密度核估计重点在于......
根据从一个总体中抽取的样本去估计总体分布的密度函数，在应用上有重要意义。通过这种估计，有助于识别和选定一个统计模型。密度核估......
参数估计法我们比较常见,如点估计,区间估计等,而非参数估计法却不常见,其中涉及到的有非参数密度估计,秩等统计问题.非参数密度估......
密度的核估计在统计中有着重要的应用．文章利用特征函数理论，得到了密度核估计的随机中心极限定理．利用Berry—Esseen估计得到了此中......
设X1，X2，…xn是从分布密度函数为f（x）的总体中抽取的独立同分布的样本，f（x）的递归核估计fn（x），本文讨论了fn（x）的渐近正态性以及Bootstrap逼近......
本文对密度核估计的随机加权作了研究，在适当的条件下，证明了密度核估计的随机加权逼近的相合性。......
设{Xi,i≥1}为同分布正相协(简记PA)随机变量序列,f(x)为X1的概率密度函数.基于样本X1,X2,…,Xn,在适当条件下证明了密度函数f(x)......
设{Xn,n≥1}是一严平稳马尔可夫过程,并且具有未知的密度函数f(x).我们用随机加权统计量对f(x)进行估计,并且讨论了随机加权估计的......
密度核估计是一种具有广泛应用领域的非参数统计方法,在Parzen给出的一个基本引理的基础上,给出嵌套数据结构下密度核估计的r阶均......
主要研究了密度函数核估计逼近的速度,用Bootstrap方法对核密度进行估计,在适当的条件下,进一步提高了密度核估计Bootstrap逼近的......
本文在一定条件下证得了密度核估计的Bootstrap逼近成立，并且得到了Bootstrap逼近的速度．...
证明了相协样本下密度函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布为多维正态分布．...
在一定的条件下给出了鞅差序列的密度核估计的p阶相合性及一致相合性,并讨论了其收敛速度.......
As an exploratory research, this paper tries to present a new approach through which the individualloss distribution can......
在NA相依样本下,研究经验分布函数估计和分布密度核估计的一致强相合性,获得了与独立情形一致的结论.......
给出p阶M-Z型随机变量序列的密度核估计的均方相合性和强相合性,并在独立情形下也讨论了有关结论.......
在样本数据分布形式未知,或数据因各种原因被严重污染时,基于样本去估计分布密度做出统计推断是一种非参数方法,其稳健性好,适应性......
负超可加相依(NSD)随机序列包含负相协(NA)随机序列,且在实际问题中有很多很重要的应用,如在社会科学、金融、保险、精算等都有应......
研究独立样本下密度核估计的相合性.在Peason-χ~2距离和Kullback-Leibler距离意义下,提出密度核估计广义相合性的概念,并获得密度......
本文主要研究的是独立同分布的随机变量序列X1,X2,…,Xn的密度核估计的各种相合性.第一章,主要介绍目前密度核估计相合性的主要研......
针对未知概率分布类型的测量数据,采用最大熵方法可以确定被测量含有最少人为主观假设的概率分布.但经典最大熵方法由于其密度函数......
该文给出了 NA序列的密度核估计的均方相合性和强相合性 ,并对强平稳 NA序列 ,在一定的条件下 ,得到了 NA序列的密度核估计的中心......
密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数拟合的一类非参数统计方法,在经济、金融等领域有着重要的应用价值.密度核估计重点在......
基于最大熵方法的随机变量统计模型,可以确定出一个含有最少主观假定的分布。针对传统最大熵方法在拉格朗日优化计算中存在的全局......
针对我国证券市场收益率分布所表现出来的尖峰厚尾特性，本文采用密度核估计方法对上证综指的收益率分布进行拟合。实证分析证明，密度......
