多向主元分析相关论文
近年来,间歇过程作为一种主要的生产方式已经深入到玻璃陶瓷、生物制药以及食品深加工等行业。为了保证间歇过程安全可靠的运行,多......
由于间歇过程具有高附加值、小批量、多品种、系列化等特点,所以间歇过程被广泛应用于与人们息息相关的生物制药、食品加工、染料......
发酵过程是现代过程工业中一种典型的间歇过程,具有极强非线性、生产反应周期短、内部动态特性变化快等特点,其操作复杂度远胜于连......
生物参量是发酵过程重要的过程参量，直接影响发酵过程的产量和质量。软测量模型的构建，是实现发酵过程生物参量在线检测的有效途径。......
SBR处理工艺作为污水处理最广泛采用的技术,在污水净化方案中占据十分重要的地位。建立SBR过程故障诊断系统,能够及时检测故障的发......
间歇过程是过程工业的重要组成部分，在众多领域得到了广泛的应用。为保证间歇过程生产安全和产物质量，对其过程进行有效的实时监测显......
间歇生产过程在工业生产中有举足轻重的作用。相比于自动化水平较高的连续生产过程,由于间歇过程具有非平稳、非线性、多阶段等特......
间歇过程由于其灵活的生产方式、多样的加工种类、较短的生产周期等优势,逐渐取代了传统的连续过程生产模式,成为生物制药、化工能......
青霉素发酵过程具有非线性极强、动态特性变化快等特点,机理模型难以建立,过程监控和控制很困难。本文针对以上特点,基于多方向主......
为了改善传统算法因工况改变导致的故障误诊断,在保持数据结构的基础上,降低高维数据的维度,提出一种基于多向局部线性嵌入(MLLE)......
多向主元分析 (MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法 ,但由于其自身的线性化特点 ,使之在复杂的非线......
为了提高不等长间歇过程故障诊断的性能,同时降低算法的复杂度,提出了一种基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法.首先计算每......
针对多向主元分析（multi-way principal component analysis，MPCA）算法用于间歇过程实施监控时需要将三维数据转换为高阶的二维矩阵，从......
针对基于不同展开方式的多向主元分析(MPCA)方法在线应用时各自存在的缺陷,提出一种改进的基于变量展开的MPCA方法,实现间歇过程的......
多向主元分析(MPCA)是监测间歇生产过程故障的较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,故在复杂的非线性动态系统的监测中便不能......
针对多向主元分析(MPCA)不能提取复杂的非线性系统变量间的非线性特性以及T2统计量置信限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提......
为保证间歇过程安全运行和生产出高质量产品,需要对间歇过程进行监视.本文基于多向主元分析方法(MPCA)和小波变换理论,提出了一种......
传统统计分析方法忽略了变量间作用关系,而传递熵可以有效地表达变量间作用关系,因此提出了一种基于传递熵的MPCA间歇过程监测方法......
针对传统的多向主元分析(multiway principal component analysis,MPCA)批过程监测的缺陷,提出了一种连续更新的改进移动窗多向主......
为了提高不等长间歇过程故障诊断的性能,同时降低算法的复杂度,提出了一种基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法。首先计算每......
针对一些批处理过程中,如同步批轨迹处理和多峰分布等问题,提出了一种基于统计模量(statistics pattern analysis,SPA)分析连续过......
在间歇生产过程故障监测与诊断中,多向主元分析（MPCA）是一种较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,使之难以处理复杂的非线性系......
基于多向主元分析,对赖氨酸分批发酵过程进行了在线统计监控的仿真研究,详细介绍了多向主元分析运用于间歇过程的操作程序,并提出......
针对传统的多向PCA(Principal Component Analysis)模型间歇过程监控的缺点,提出了一种移动窗多向主元分析(MWMPCA:Moving Window ......
针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA......
多向主元分析（MPCA）是利用多变量统计方法从纷杂的海量数据信息中提取出能够准确表征数据信息的几个主元,并通过投影法来降低数据的......
为了减少计算量和信息丢失,提出一种运用多线性主元分析(Multilinear PCA)进行间歇过程故障诊断的新方法。首先运用Multilinear PC......
传统的多向主元分析(MPCA)已广泛应用于监视多变量间歇过程。在MPCA算法中,三维的间歇过程数据需要转换为高维的二维向量,导致计算......
在间歇反应过程中,由于各批次多元轨迹时间长度不同, 无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断;因此......
采用多向主元分析（MPCA）算法实现了稳态工况下自动变速操纵系统（ASCS）的故障检测和诊断功能。针对稳态工况下ASCS故障诊断的问题，根据AS......
在研究多向主元分析（MPCA——Multi-way Principal Component Analysis）理论的基础上,通过对间歇过程数据的分析研究移动窗口多向主......
本文研究了批次动态主元分析（BDPCA）及其在化工过程中的应用。批次动态主元分析是主元分析的一种延伸，通过把三维矩阵转化成二维矩阵，......
本文针对间歇生产过程复杂非线性的特点及控制系统的实时监测要求,提出了滑动模型MPCA方法。这种方法首先将三维原始数据空间按不......
多向主元分析(MPCA)是一种应用于间歇生产过程故障监测与诊断的较为有效的方法,但由于其线性化建模特征以及本身的一些局限性,它在......
随着生产水平和科学技术的不断提高，现代工业过程系统的自动化控制朝着大型化、复杂化的方向发展，这类系统和设备一旦发生故障，排除的......
提出了一种基于2DPCA理论的间歇过程故障诊断方法,该方法采用各个批次数据协方差矩阵的平均值进行PCA建模,避免了三维数据二维化转......
针对多向主元分析（multi—wayprincipalcomponentanalysis，MPCA）算法用于间歇过程实施监控时需要将三维数据转换为高阶的二维矩阵，从而......
针对间歇过程固有的批次不等长问题,也为了克服传统解决批次间同步问题方法存在的数据浪费、扭曲原始过程变量的自相关及交叉相关......
谷氨酸是世界上第一大的氨基酸产品,发酵过程产品质量波动大,错误和故障不易早期发现,易造成原料的浪费和设备的空转。本文以谷氨......
本文主要研究了运用多向主元分析法和核函数法概率密度估计相结合的多元统计过程监控技术对间歇生产过程进行实时的状态监测与故障......
间歇生产过程是现代工业生产中一种重要的生产方式,其产品与人们的生活息息相关。为了能够及时处理异常工况、保证间歇过程安全稳......
重要的石油化工产品乙烯的生产是在工业炉管内进行的,工业炉管内发生的反应非常剧烈,炉管长期在这样的工作条件下容易发生渗碳,甚......
间歇过程是现代过程工业中一种重要的生产方式,由于其本身的灵活性,广泛应用于精细化工、食品、制药等工业。采用多变量统计过程监......
现代工业过程自动化控制正朝着大型化、复杂化的方向发展，生产系统和设备一旦发生故障，不仅排除的时间增长，而且将造成巨大的经济损失......
针对MPCA方法在具有多时段的间歇过程中的故障监测效果不佳的问题,提出一种新的多时段建模方法,首先根据各时间片上的主元个数不同......
研究一种基于MPCA的多传感器故障诊断方法.这种方法把过程测量空间分为主元子空间和残差子空间.在残差子空间,首先用Q统计指标检测......
