多尺度主元分析相关论文
小波技术的发展为多元统计过程监测的研究和应用注入了新的生命力,本文以小波分析和主元分析PCA的基本理论为基础,将主元分析PCA去......
随着现代化大生产的发展和科学技术的进步，现代工业系统的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度越来越高。由于不可避免的因素的......
随着工业自动化水平的不断提高,各种智能仪表及分布式控制系统在实际工业过程中得到了广泛的应用,与此同时,反映过程运行状况的海......
工业控制系统在电力、石油、化工、交通等许多关键基础设施领域广泛使用,对保障工业生产稳定运行和国家经济安全具有重大意义。然......
传统的统计过程监控是基于单变量统计控制方法。单变量统计控制只能检测单一测量变量的变化,而不能有效地提供关于多个变量相互作......
难加工材料由于其硬度高、导热性差,铣削时切削力较大,切削温度高,刀具磨损剧烈。而刀具状态直接影响到工件表面质量和精度,因此亟......
基于主元分析的过程监控技术是目前过程自动化和控制领域的研究热点问题之一。然而,传统主元分析直接应用于工业过程时,由于其本身......
动态主元分析(DPCA)的动态特性和多尺度主元分析(MSPCA)的多尺度特性都在多变量过程监视中得到了较好的运用,但目前还没有一种既能......
MSPCA方法在生产过程监控方面有着广泛应用。本文在研究该方法的基础之上,提出了一些改进,在其进行小波分解后即对其小波系数进行......
针对工业过程数据的非平稳性、含噪声以及随机性等特点,提出一种改进多尺度主元分析方法用于过程故障监测。首先利用小波阈值去噪......
为保证间歇过程安全运行和生产出高质量产品,需要对间歇过程进行监视.本文基于多向主元分析方法(MPCA)和小波变换理论,提出了一种......
针对PCA单尺度建模的局限性,综合应用小波分析和主元分析PCA,将小波分析提取变量局部特征的能力及主元分析分解变量线性关系的优势......
针对PCA方法单尺度建模的局限性,将小波分析和主元分析综合起来,引入了主元子空间之间的差别的概念,提出了新的检测工具改进MSPCA......
讨论了基于小波包的多尺度主元分析方法应用于故障传感器数据重构问题。传统的基于小波包的多尺度主元分析在进行传感器故障诊断时......
针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析（MSPCA）方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题，提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于......
提出了一种基于滑动中值滤波的多尺度主元分析（MSPCA）方法，该方法利用中值滤波对主元分析（PCA）前的原始数据进行预处理，以去除异常点，并用......
针对发动机缸盖振动信号信噪比低的问题，提出了基于多尺度主元分析的故障特征增强方法。将缸盖振动信号小波包分解后，利用主成分分析......
针对传统主元分析单尺度建模的局限性，以小波分析和主元分析理论为基础，应用多尺度主元分析方法（MSPCA）对浮式油轮生产储油卸油系统（FPS......
针对无线传感器网络(WSN)中传感数据缺失或偏离真实值从而降低网络运行可靠性的问题,开展了关于WSN中各种节点故障的检测和诊断算......
由于化工生产过程是一个非常复杂、多变的过程，生产系统在长期运行和生产负荷中会不可避免地发生各种故障，降低生产效率，导致设备损坏......
研究了多尺度主元分析方法在传感器故障诊断中的应用问题。利用小波变换得到传感器信号在各个尺度上的系数，然后根据尺度系数矩阵建......
针对工业过程故障检测问题,提出了一种改进多尺度主元分析方法。首先针对过程数据所具有的随机性、非平稳性及含有大量噪声等特点,......
针对冷水机组同类型不同等级故障的变量变化存在差异会造成误诊断的问题,提出一种基于多尺度主元分析-核熵成分分析（MSPCA-KECA）的故......
讨论了多尺度主元分析方法在传感器故障诊断中的应用问题.为了解决传统的多尺度主元分析方法不能实现对传感器故障的全面检测问题,......
针对在线贯序极限学习机(OS-ELM)输出不稳定和过学习问题,提出了基于贝叶斯框架的多OS-ELM融合算法.首先通过在目标函数中引入输出......
采用主元分析方法检测过失误差,然后应用多尺度主元分析方法(MSPCA)滤除随机误差.仿真结果表明,这种新的数据校正方法有效地消除了......
基于主元分析和小波变换结合的基本理论，对Bakshi提出的多尺度主元分析方法进行改进，提出一种新的基于离散平稳小波变换和主元分析相......
针对交通检测器故障诊断过程中，噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性，提出了一种改进的多尺度主元分析（ MSPCA）模型。模......
针对纺织过程中出现的疵点图像目标定位自动检测，为了提高检测的精确性，提出一种基于多尺度主元分析（MSP—CA）的织物疵点自动检测与定......
提出了一种基于Gabor小波的多尺度PCA支持向量机人脸识别方法。该方法首先计算5个尺度和8个方向的Gabor小波变换结果，再把不同人脸......
多尺度主元分析方法(MSPCA)将多分辨率分析(MRA)的多尺度分解数据能力和主元分析(PCA)的降低数据维数能力结合起来,为监视多个时间......
针对级联H桥七电平逆变器不同故障表现相似程度高以及浅层分类器难以应对高维特征输入而制约故障诊断准确性的问题,该文提出一种基......
提出了将多尺度主元分析方法和费歇判别分析相结合，一种多变量过程监控和故障参数的诊断方法。它的基本过程是利用多尺度主元分析对......
针对动态交通数据的故障问题,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)方法及数据修复模型。利用小波包多尺度分解将每个变量一次分......
由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足,该文提出了基于小波包的MSPCA模型,并应用......
基于主元分析和小波变换结合的基本理论，对Bakshi提出的MSPCA算法进行改进，提出一种新的多尺度主元分析方法（MSPCA）．MSPCA应用小波变换......
连续重整装置是重要的石油二次加工装置,它的运行过程是一个复杂的工业过程,具有不确定性(环境结构和参数的未知性、时变性、随机......
讨论了基于多尺度主元分析的故障传感器数据重构问题。传统的多尺度主元分析方法没有建立故障传感器数据重构模型，在相关传感器信号......
