多变量灰色模型相关论文
光伏发电因其有明显的间歇性和波动性,给电力系统的调度管理带来严峻挑战。光伏功率预测是目前解决此问题的一种兼具经济性与有效......
利用MATLAB实现灰色预测GM(1,N)模型的方法,对商业企业商品销售量进行预测,在实际应用中取得了较好的结果。
The method of gray ......
在工程和经济领域,很多数据序列具有很强的振荡性,这些振荡序列用区间数表示将包含更多信息.三元区间数不仅包含系统特征的上下界,......
随着科学技术的日益发展，需要管理者决策的事物不断增多。因此准确预测事物未来的发展趋势对管理者做出合理的决策是十分重要的。 ......
滑坡体上的各监测点之间的变形趋势是相互影响的，对滑坡变形的预测应该考虑到监测点之间的相关信息，故应从整体上对变形观测的数据进......
触点电接触特性参数的变化可以反映触点电接触性能的变化，以 HH52P 电磁继电器为例进行电接触特性参数检测试验，监测了触点动态接触......
原始序列矩阵中各序列近似服从非齐次指数增长律,采用传统的多变量灰色MGM（1,n）模型预测时效果并不理想,为此首次提出了一种新的多变......
首先介绍了用因素分析法进行监测数据的整体分析.计算结果表明该方法的确能从较多的数据中提取出含义明确的关键因素,能阐明坝体变......
鉴于实际工作中生态安全指标数据统计的滞后性,通过采集并整理重庆市1988年至2007年与生态安全指数极度相关的28项指标构建了重庆......
应用多变量灰色模型MGM（1，n），运用Excel软件进行计算，对高速公路软土地基路堤沉降进行了关联分析与预测，分析了MGM（1，n）与GM（1．1）模型精度，结果......
从单点灰色模型入手，通过扩展，导出多变量灰色模型，根据已知过去几年数据建立灰色模型进行拟合和预测，为科学种田提供了依据．......
为解决高可靠复杂设备的剩余寿命通常与多个性能参数共同退化相关的实际问题,提出一种多变量灰色误差神经网络预测方法。首先,建立......
主要探讨了在商品住宅价格趋势预测中更为适用、精确的一种方法——等维灰数递补MGM（1，n）模型即基于多变量灰色模型的等维灰数递补动......
预测瓦斯涌出量是煤矿制定有效瓦斯防治措施中的重要环节。在综合考虑影响瓦斯涌出量因素的基础上,运用多变量灰色模型预测高瓦斯......
采用多变量灰色模型对建筑物沉降观测数据进行处理，并通过工程实例将预测结果与实测数据对比，说明多变量灰预测色模型的准确性，预测精......
针对复杂电子设备故障诊断信息利用率低，传统神经网络故障诊断模型收敛性、训练时间等方面存在的问题，提出一种应用灰色神经网络的故......
针对目前大坝变形常用灰色预测模型存在的不足,在含有修正项及灰色作用量的OBGM(1,n)模型基础上,建立利用粒子群算法优化背景值系......
将灰色MGM(1,n)模型和马尔科夫理论有机结合,构建了多变量灰色马尔科夫预测模型。以某建筑物的沉降实测数据为基础,进行了灰色GM(1......
路基沉降变形是一个复杂的动态变化过程，常用的单变量预测模型不能考虑各沉降监测点间的相关性，不足以反映路基整体的变形规律。多变......
为了对战场电磁环境影响因素进行定量分析并排序,针对小样本试验数据,提出基于GM（1,n）模型综合装备性能及其电磁环境影响因素进行建......
分别以Lagrange插值法和三次样条曲线法为基础,利用灰色理论建立高速公路沉降预测的非等时距GM（1,m）模型。分析比较MGM（1,m）与GM（1,1）模......
目前我国中长期电量预测的结果准确度难以进一步提高,且传统GM(1,1)由于其自身特点,已不再适应近年来全社会用电量变化呈现出的新......
磨削参数影响混凝土的金刚石磨削应用效果。利用实验数据样本，基于多变量灰色预测理论建立了混凝土的金刚石磨削参数灰色预测模型。......
R＆D投入是测度一个国家或地区R＆D活动规模、评价其科技创新和竞争能力的重要指标。采用多变量灰色模型（Multi-variable grey model）-MG......
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM（1,n）的构建思路与方法,并通过具体的算例......
变量含误差(EIV:errors-in-variables)模型兼顾了观测向量与系数矩阵误差,理论更加严密,采用总体最小二乘法(TLS:total least squa......
智能电网的发展将给传统用电方式带来重大变化,在此背景下,基于灰色理论提出一种用电量预测新方法。首先通过灰色关联分析法确定影......
随着经济的发展以及电力需求的不断增长,电力负荷预测作为电力系统中的一项重要内容起着至关重要的作用,准确的电力负荷预测不但能......
考虑到粮食产量受多种因素的影响,本文首先应用灰色关联分析方法,选取影响粮食产量的主要因素作为变量,然后将传统的灰色GM(1,1)模......
路基沉降是一个复杂的系统过程,常用的单点预测模型不能考虑各沉降监测点间的相关性,不足以反映路基整体的变形规律。多变量灰色模......
利用遗传算法具有的全局寻优能力来优化差分格式的多变量灰色模型MGM（1,n,q）。详细介绍了遗传算法优化参数q的过程,并用此模型对大坝......
多变量灰色MGM（1,n）模型对建筑物的沉降监测将会产生更好的预测结果,但是灰色MGM（1,n）预测模型存在着自身的缺陷,具有系统的误差。基于......
随着汽车报废量快速提高,以及生产者责任制度的推行,报废汽车回收利用受到广泛关注。本文基于灰色系统理论,选取汽车全生命周期中......
岩土工程沉降监测数据的缺失问题会影响变形趋势预测、预报的精度,为了保证监测数据的连续性和完整性,需要采取数学建模方法对缺失......
