增广拉格朗日相关论文
考虑一类半无限规划问题,它是许多现实生活问题中数学模型的强力工具。采用一种增广拉格朗日方法来解决半无限规划问题,并且在Redu......
经典增广拉格朗日方法是求解带线性等式约束的凸优化问题的有效方法。但是,增广拉格朗日方法的求解速度很大程度上依赖于其子问题......
学位
防空导弹的制导系统包含众多指标要素，目前对制导系统的优化往往只针对某个特定指标，但单个指标的最优并不代表综合性能最优，甚至可能......
相比其他传统医学成像设备，核磁共振成像（MRI）是一种具有无创性、非侵入、可任意方向断层成像等优点的检测诊断设备，但是随着 MRI设备......
生物发光断层成像是一种新颖的光学分子成像技术,属于逆源成像的范畴.迭代算法在其重建当中起着很关键的作用.本文将四种典型的迭......
无监督特征选择可以降低数据维数,提高算法的学习性能,是机器学习和模式识别等领域中的重要研究课题.和大多数在目标函数中引入稀......
人类已经开始对更远更深的海洋进行探索，随之而来的是更恶劣的海洋环境，而对设备操纵条件及定位要求较高的海洋石油和天然气工业、钻......
电力市场化是二十世纪末开始兴起的全球化的传统电力行业中的一场变革,其本质特征是引入竞争,提高效率,促进公平交易.在"厂网分开,......
图像复原技术在众多的科学领域和技术领域得到广泛的应用，如天文观测、遥感技术、文物保护、空间探测、医学影像、军事侦查、案件侦......
针对全变分最小化方法在解决压缩感知图像复原问题时出现的纹理、细节信息丢失及阶梯状伪影污染问题,提出一种紧框架小波与全变分......
针对无功优化分解协调模型求解中增广拉格朗日函数的不可分问题,提出了基于分块坐标下降(block coordinate descent,BCD)思想的并......
基于稀疏性的高光谱解混是近年来高光谱混合像元分解的研究热点。主要研究了L1正则化的高光谱混合像元分解算法。首先分析了L1正则......
针对传统超分辨率重建方法计算复杂度高、重建效果差等问题,提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建模型。该模型利用稀疏表示方......
考虑目标函数能够分解成n个独立的凸函数,其约束条件为线性约束的可分凸优化问题.呈现了一种推广的预测矫正邻近乘子法来求解可分......
提出一种结合非局部自相似和Shearlet稀疏性正则化的图像恢复变分模型。模型采用观测图像与待恢复图像的能量误差为保真项,联合She......
针对基于全变分压缩成像算法重构的图像存在虚假边界以及边缘信息对比度低的问题,提出了一种基于全变分成像模型的增广拉格朗日双......
图像的放大或者超分辨率复原是图像处理中所致力解决的重要问题。以往的图像放大算法往往具有比较严重的方片及边缘锯齿与模糊现象......
针对x光图像去噪时在抑制噪声的同时会模糊图像边缘的情况，提出采用图像卡通纹理分解和基于全变分的增广拉格朗日算法进行图像恢复......
在解凸优化问题过程中,对已有文献的线性约束条件推广到非线性约束条件,运用了近似交替分解算法;新提出一类修正线性近似交替方向......
海上油田群进入高含水期后单井产液量增大,而工程设施处理和外输能力有限,在现有工程设施约束下合理分配油井产液量,优化油田群产......
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在图像获得的过程中,由于成像条件和外界环境的干扰,往往会使图像质量下降,但是在实际生活中,又需要高清晰的图像。因此,有必要从......
目的显微细胞成像系统获取的图像序列由于光照、电磁干扰等因素的影响,不可避免地存在一定程度的噪声,消除噪声得到清晰的细胞图像......
从受到异常点、恶性污染以及元素缺失的影响下恢复测量数据的低秩结构在计算机视觉领域有着广泛的应用。随着理论和算法的发展，鲁棒......
在生物医学、核爆破、光化学、应用流体学以及机械加工中,超快光学成像都有不可或缺的作用,但是传统的电荷耦合器件（Charge-Coupled......
带自适应字典学习的图像稀疏表示问题最早源于“有效编码假说”。其模型自2001年在Nature上首次发表以来,一直受到众多研究者的关......
光谱仪器采集光谱数据时,散射噪声会对光谱数据产生影响。同一种矿物质在不同颗粒度和浓度状态下的光谱数据曲线会产生偏移,进而降......
