基准函数相关论文
文章基于灰狼优化器和蜜蜂算法两种种群优化算法,将两者的优点结合,提出一种新的混合优化算法来克服原算法的缺点.为了评估新的混......
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解精度不足、容易早熟收敛的缺点,提出了一种多策略协同作用的改进樽海鞘群算法(MS......
组合拍卖是各种拍卖方式中最有效、快捷的资源分配机制。求解组合拍卖是组合拍卖理论的研究核心。本文在量子行为离子群算法的基础......
根据生物的捕食-食饵（predator—prey）行为的规律，提出了一种双种群粒子群优化（DPPSO）算法．将粒子分成predator和prey两个种群，其中predat......
针对诸多群智能算法容易陷入局部最优、收敛速度慢的特点,提出一种参数设置少,全局搜索能力强的竞争算法.通过10个基准函数与粒子......
针对基本蝙蝠算法存在着易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出了采用机动飞行的蝙蝠优化算法。该算法中每只蝙蝠根据其当前......
为了克服粒子群算法易陷入早熟收敛的缺点及提高差分进化算法的搜索能力,提出了一种自适应交替的粒子群差分进化算法.该算法采用自......
为了有效求解连续优化问题,基于差分进化算法和头脑风暴优化算法的智能演进原理,提出一种新的全局搜索算法,即差分头脑风暴算法。......
针对基本蝙蝠算法存在的易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出动态双子群拟梯度蝙蝠算法。该算法利用蝙蝠脉冲发射频率将蝙......
自粒子群优化算法被提出以来，由于其收敛速度快、易实现，得到了快速发展和广泛应用。在此提出了一种改进型的粒子群优化算法，主要特点......
粒子群优化算法按照认知部分和社会部分被区分为5种模型（完全模型、自认知模型、社交模型、非自身社交模型和非自身完全模型）。为了......
为提高引力移动算法搜索性能,针对引力移动算法解决一些高维空间优化问题时存在的收敛速度慢、搜索精度不高的问题,提出一种基于亲......
针对基本布谷鸟搜索算法存在局部搜索能力较弱、收敛速度偏慢和精度较低等缺点,文中研究了基于量子策略的布谷鸟搜索算法。借助于......
针对粒子群算法在陷入局部最优时难于跳出的缺陷，提出一种改进的粒子群算法．该算法首先利用粒子适应值的统计规律对粒子进行分类，对属......
为了克服人工蜂群算法容易过早收敛和在接近全局最优时搜索速度变慢、疏于开发的缺陷,提出一种基于二项式交叉改进的人工蜂群算法.......
自然界生物体进化现象可以形式化成一些优化算法,如差分演化算法、粒子群算法等。其中,差分演化算法在数值函数优化方面的性能要优......
为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进型人工蜂群算法。首先,利用数学中的外推技巧定义了新的位置更新公......
粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子的独自调整策略削弱了算法进化过程的统一性和粒子群的智能特性,很难适应复杂的非线性优化,......
针对标准粒子群优化(PSO)算法在求解过程中存在求解精度低、搜索后期收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子滤波重采样步骤与变异操作......
针对原始粒子群优化算法(PSO)在搜索过程中容易陷入局部最优点的问题,并尽量避免破坏种群多样性,提出一种含交叉项的混合二范数粒......
为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点，提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法．通......
为了克服标准粒子群搜索算法在函数优化中出现的迭代速度慢、精度低且易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于模拟退火的粒子群优化......
为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽......
在分析万有引力定律、牛顿第二定律的基础上，结合物体位移与加速度间的关系，给出一个位移与时间的相关函数，基于该函数提出一种启发式......
针对烟花算法收敛速度慢和求解精度不高的问题,通过引入反向学习策略和动态记忆反馈的机制,提出一种优化算法。采用反向学习策略生......
为了在水电站优化调度领域更加有效地应用狼群算法,对基本狼群算法(WPA)进行了改进研究.为了克服WPA过分强调个体的独立性、缺乏群......
原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择......
对2005年Karaboga提出的模仿蜜蜂觅食行为的人工蜂群算法进行了研究,将粒子群算法中的惯性权重引入到人工蜂群算法中,提出了带惯性......
本文较详细地介绍和分析了我国江西铜基地德兴铜矿从美国引进的载重170短吨(154吨)的新型电动轮汽车的电气系统,其中特别对电气系......
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点,提出了一种自适应......
针对基于Kalman滤波的PSO算法在设计与应用过程中存在的不足,提出了基于自适应Kalman滤波的改进PSO算法。利用粒子群状态空间Marko......
粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对......
本文提出了一种基于线性递减权值更新的鸡群算法(ACSO)来解决原始鸡群算法易陷入局部最优和收敛较慢的问题。对每个个体的位置更新......
光学信息处理的很重要的应用之一是所谓的相关处理。光学方法实现相关处理的意思是把两个图像作比较,求出这两个图像之间的相互依......
针对烟花算法（Fireworks Algorithm，FwA）性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题，通过引入反向学习策略和机动爆炸的机制，提出了基于反向学习......
针对果蝇优化算法在寻优过程中易陷入局部极值点的不足,提出一种基于柯西变异的果蝇优化算法.当算法陷入局部最优时采用柯西变异策......
