图像自动标注相关论文
图像自动标注在解决网络上图像信息过载问题中起到了很大作用,用户可以通过图像的标签来检索分类图像。图像领域中,图像自动标注问......
随着网络技术的发展以及多媒体设备的日益普及,网络上的数据资源正在突飞猛进地增长。其中,图像作为信息传播的核心,可以传递更为......
基于最近邻模型的图像自动标注方法因其核心思想简单、且效果相对较好吸引了不少学者的关注。然而大多基于最近邻模型的图像自动标......
随着智能手机、家用电脑等数码设备的普及和通信技术的发展,图像等可视化数据在互联网的共享平台上随处可见,为了对其进行有效的管......
图像自动标注隶属于计算机视觉、模式识别、信息检索以及机器学习等领域，在学术界和工业界均得到高度的关注，但是由于图像自动标注存......
基于内容的图像检索存在图像原始的底层特征与用户抽象的深层语义之间的“语义鸿沟”，目前缩小“语义鸿沟”的方法还不够理想。随着......
图像数据作为生活和学习中一种至关重要的信息载体,是网络环境中不可缺少的数据信息资源。海量的图像数据不断地被创造,并且在互联......
图像自动标注的目的是自动生成描述当前图像的文本。在过去几年中,它已经成为人们越来越感兴趣的话题,图像自动标注技术可以增强搜......
随着智能制造技术的蓬勃发展,工厂内的车间设备逐渐智能化,生产图像的质量也越来越高。如何使用大量的图像视频数据结合人工智能技......
随着移动互联网时代的到来与人工智能技术的发展,如何快速有效地检索互联网上的海量数字图像资源,是一个十分重要且具有现实意义的......
伴随数字影像技术、数据存储和互联网技术的迅速发展，图像的数量快速增长，如何有效的管理和组织图像、视频等多媒体数据成为大众日益......
图像自动标注技术是实现图像检索的重要支撑。由于图像所包含信息的复杂性及"语义鸿沟"的存在,许多图像自动标注模型还无法达到高......
针对大多数的图像自动标注结果中含有冗余标签、信息量不够丰富的问题,本文提出了一种基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注......
图像自动标注是模式识别与计算机视觉等领域中的重要问题。针对现有图像自动标注模型普遍受到语义鸿沟问题的影响,提出了基于关键......
提出了一种新的利用图像语义词汇表进行图像自动标注与检索的方法。采用混合层次模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关......
为了提高图像自动标注的准确率,提出了一种基于图像显著区域的自动标注方法。首先提取图像的显著区域,然后提取图像的SIFT特征,利......
针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注。首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型......
为了提高图像检索的准确率,采用标签传播算法对图像进行自动标注。针对上述算法在样本数量不平衡的情况下标注效果不佳的问题,提出......
针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改......
由于语义鸿沟的存在,图像自动标注已成为一个重要课题.在概率潜语义分析的基础上,提出了一种融合语义主题的方法以进行图像的标注......
提出一种基于感兴趣区域(ROI)的图像自动标注算法.首先利用JPEG 2000中的Maxshift算法提取出图像的感兴趣区域,建立感兴趣图像库;......
针对图像自动标注领域存在的语义鸿沟,本文提出一种基于跨媒体相关模型的相似度融合图像标注算法。提出算法对图像分块进行聚类操......
为减少图像检索中图像信息的缺失与语义鸿沟的影响,提出了一种基于多特征融合与PLSA-GMM的图像自动标注方法。首先,提取图像的颜色......
在基于内容的图像检索中,建立图像底层视觉特征与高层语义的联系是个难题.一个新的解决方法是按照图像的语义内容进行自动标注.为......
图像自动标注是图像检索与图像理解中重要而又极具挑战性的问题.针对现有模型忽略了图像不同区域对图像整体贡献程度的差异性,提出......
图像自动标注是图像理解与模式识别等领域中具有挑战性的关键研究问题.目前图像自动标注领域存在着一些问题,如未标注数据规模要远......
如今生活中,图像资源无处不在,海量的图像让人应接不暇。如何快速有效地对这些图像信息进行查询、检索和组织,成为了当前亟需解决......
图像自动标注就是一种将图片内容映射为对应的自然语言描述的技术,具有重要应用价值。比如,可帮助视力缺陷者更好地理解周围的环境......
岩石薄片图像是进行油气勘探研究的必备数据集,论文研究的岩相识别就是对这类图像进行图像自动标注,将复杂的岩石图像转化为简单的......
在对图像自动标注的研究现状进行论述的情况下，针对当前图像数据库中存在的问题，探讨了基于外部数据库的图像自动标准改善模型的实现......
针对图像标注中所使用数据集存在的数据不平衡问题,提出一种新的基于外部数据库的自动平衡模型。该模型先依据原始数据库中词频分......
随着计算机视觉及多媒体技术的发展,越来越多的人选择以图像的方式来传达或表示信息,而图像在传达信息的时候比纯文本的描述更加直......
图像自动标注的目标是预先给待标注图像标注一些丰富的、恰当的可以准确描述图像内容的关键词。由于具有在语义层面描述图像的能力......
反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自......
近几年,随着人工智能深度学习的不断发展,计算机视觉领域也逐渐发展扩大,先后出现了图像检索、图像自动标注等新的研究方向。最初......
为了缩减图像底层视觉特征与高层语义之间的"语义鸿沟"及减少聚类的不稳定性,论文提出了一种基于遗传算法和FCM的图像自动标注方法......
数码相机、拍照手机等有成像功能的数码产品的普及导致图像的获取越来越容易,同时,计算机网络的普及、微博的流行以及Flickr等图像......
提出一种基于概率模型的图像自动语义标注方法,将图片自动标注看作一个多类分类问题,通过无参数的核密度估计,实现用含有共同标注......
基于网页的图像自动标注存在图像与文本的关联假设问题,而基于内容的方法则存在数据规模小的问题。为此,将基于内容和基于网页的自......
结合多媒体描述接口(MPEG-7)和MM(Mixture Model)混合模型,实现了基于决策融合的图像自动标注。在图像标注过程中,分别利用颜色描......
随着多媒体数字化技术的发展和推广、存储成本的降低、网络传输带宽的增长,各种多媒体数据如图像、视频等飞速膨胀逐渐成为信息的......
图像自动标注是计算机视觉与模式识别等领域中的重要问题.针对现有模型未对文本关键词的视觉描述形式进行建模,导致标注结果中大量......
图像自动标注作为计算机视觉领域重要的研究课题，近年来取得了巨大的成果，但由于语义鸿沟的存在，仍然存在巨大的挑战。本文提出一种基......
针对基于深度学习的图像标注模型输出层神经元数目与标注词汇量成正比,导致模型结构因词汇量的变化而改变的问题,提出了结合生成式......
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