图像篡改检测相关论文
在飞速发展的信息时代，信息的传播速度与广度超乎人们想象。而当前越来越多的图像编辑软件使得人们能够轻而易举地编辑图像内容，图像......
本文首先对图像篡改检测技术进行了分类,对传统方法中的复制粘贴篡改检测和拼接篡改检测做了介绍。近几年,由于深度学习在其他领域......
近年来,随着图像编辑技术的飞速发展,人们可以使用多种篡改技术轻易改变图像的语义内容,产生的虚假图像愈加逼真,逐渐成为图像内容......
科技的飞速发展给人们的生活和工作都带来了极大的便利,为了方便信息的传递,许多文件的存在形式由以往的纸质版变为电子版或图片。......
近年来,随着互联网的普及,数字图像已经成为当今时代传递信息的重要媒介。但是在数字图像处理技术的快速发展下,各种用户友好的图......
随着图像处理技术的快速发展和数码产品的普及,数字图像和视频等多媒体数据以其易获取性和实时性得到了广泛的应用。但是,很多功能......
针对基于SIFT特征匹配的图像篡改检测算法存在篡改区域定位不清晰,以及SIFT误匹配现象会对篡改区域分辨造成干扰的问题,提出一种基......
随着计算机技术以及数字成像设备的发展,通过图像处理软件对数字图像进行操作的门槛也变得越来越低,导致我们很难区分该图像是否经......
图像篡改是一种恶意破坏网络中传播的图像信息内容的攻击手段,通过多种图像处理技术的综合应用将原本图像中想要表达的信息篡改为......
当前较多图像篡改检测算法主要是依靠测量图像间的距离来匹配像素特征,以此来实现图像的篡改检测,但其没有考虑图像特征间显著特征......
随着图像处理技术及软件的发展,可以很容易地伪造和篡改图像而不留下任何痕迹。那些肉眼很难分辨出的篡改图像,给新闻界、政治界、......
由于功能强大的图像处理软件的广泛使用，数字图像越来越容易被篡改。现在，向图像中加入或从图像中移除某些重要的人或物，同时不留下明......
对数字图像进行篡改的技术已经变得日趋成熟并被广泛应用，目前人们已经很难从肉眼直接判断出一幅数字图像是否经过修改。鉴于数字图......
生活在二十一世纪的我们,步入到了一个科技高速发展的信息化时代。智能手机已经成了生活中必备的工具,我们通过它可以轻易地获取大......
随着智能数字图像编辑工具(如Photoshop、Beauty Cam等)的快速发展,数字图像篡改变得越来越容易,其中图像拼接是主要的篡改手段之......
随着多媒体信息处理技术与计算机网络的迅速发展,人们通过网络获取的多媒体资源越来越多,也越来越方便。数字图像因其直观易懂的特......
数字图像作为一种非常重要的信息载体,已经成为了生活中不可分割的一部分。但是,随着信息技术的发展和数字图像处理技术的不断提高......
人们往往认为“眼见为实”。在数字时代，数字图像通常可以作为新闻媒体可信的佐证材料。然而，随着图像处理软件（如Adobe Photoshop、C......
功能强大的图像处理软件的飞速发展,使得普通用户更容易对数字图像进行处理而不留下明显的痕迹。如果这些虚假的图片被滥用,将会引......
随着计算机技术以及数字图像处理技术的不断发展，人们能够很容易创建逼真的篡改伪造图像。目前，图像篡改已经渗透到了政治、军事、经......
针对现有大多数图像区域复制篡改检测算法提取图像块的特征向量维数较高的缺点,提出一种新的基于几何均值分解的检测算法.将可疑图......
图像篡改检测不同于目标检测,篡改检测更加关注篡改伪像这一目标而非图像内容本身,需要学习更加丰富的特征.为提高图像篡改检测区......
分析了小波变换模极大值与信号突变点之间存在的联系,以及图像信息相关性的强弱,实现对图像的篡改部分进行检测。由于对图像进行篡......
针对现有图像篡改检测方法应用场景单一,检测率不佳的问题,提出了一种适用于移动设备端的篡改检测方法。该方法基于CNN模型实现,考......
现有的图像模糊篡改检测算法通常提取模糊操作引入的某单一特征进行判断,为更好地提高算法检测效率,提出基于核主成分分析的模糊篡......
针对传统基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测算法由于需要知道参考图像数据库因而应用局限性大的问题,提出了一种基于噪声子空......
针对图像的区域拷贝篡改提出了一种新的检测方法,即基于LPP-SIFT(Locality Preserving Projection-Scale Invariant Feature Trans......
提出一种针对特定场景的图像篡改检测方法。针对场景中存在有反射现象的图像对象,通过对图像进行内部相似性搜索,找出所有的相似子......
随着大数据时代的到来和图像编辑软件的发展,恶意篡改图片的数量出现井喷式增长,为了确保图像的真实性,众多学者基于深度学习和图......
图像拼接是一种简单而常用的数字图像篡改操作,本文利用拼接篡改图像背景噪声特性的不一致性,提出一种基于图像背景噪声相关性的拼......
针对常用图像篡改检测复杂度过高的问题,提出了一个新的图像篡改检测算法。该算法首先利用小波变换得到了低频子图像,其次将其分割......
随着数字图像处理技术的不断提高,大量的篡改图像充斥互联网和各类媒体,严重影响了人们的日常生活。因此,对图像的真实性和完整性......
提出一种利用Harris特征点和环形均值描述的图像区域复制篡改检测算法。首先对图像进行自适应维纳滤波,并利用Harris算子提取图像......
近年来,随着数字图像处理软件的功能越来越强大,篡改者的处理技巧越来越高超,大量真假难辨的篡改图像出现在人们的生活中,由此频频......
随着互联网技术和相关医疗行业信息化建设的不断发展和进步,如电子病历(Electronic Medical Record,EMR)系统和影像归档与通信系统......
针对图像复制粘贴篡改的检测及篡改区域定位的研究,提出了一种低频快速切比雪夫矩的篡改图像检测算法.首先用非抽样小波变换对图像......
针对图像篡改检测算法依赖单一图像属性、适用度不高以及当前基于深度学习的检测算法时间复杂度过高、精度较低等缺陷,提出了一种......
随着图像编辑和篡改技术越发成熟,数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改,在过去十年内,已经出现多种......
目前,数字图像被广泛应用于各行各业中。在一些重要的行业,比如司法诉讼的图像证据和新闻媒体报刊行业的图像被篡改后将对社会造成......
随着信息技术的快速发展,数码相机、手机等数码产品的功能变得越来越齐全,人们生活水平得以显著提高。但是,由于图像编辑软件的出......
为了鉴别数字图像的真实性,数字图像取证技术应运而生。其研究内容包括识别图像来源,区分真实图像与电脑合成图像,检测经历过的图......
针对最常见的一种图像篡改方式——拼接,采取了特征提取-分类判别的技术手段,对图像的真假属性进行鉴别.首先,从多通道(亮度通道与......
复制—粘贴篡改是一种最简单而且常见的图像篡改方式。为了提高目前复制—粘贴篡改检测算法的顽健性,提出一种基于局部强度顺序模......
