【摘 要】
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复制—粘贴篡改是一种最简单而且常见的图像篡改方式。为了提高目前复制—粘贴篡改检测算法的顽健性,提出一种基于局部强度顺序模式(LIOP,local intensity order pattern)的
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院,福建师范大学软件学院,福建师范大学大数据分析与应用福建省高校工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61070062,No.61502103);福建省高校产学合作科技重大基金资助项目(No.2015H6007);福州市科技计划基金资助项目(No.2014-G-76);福建省高等学校新世纪优秀人才支持基金资助项目(No.JAI1038);福建省科学厅K类基金资助项目(No.2011007);福建省教育厅A类基金资助项目(No.JA10064);福建师范大学研究生
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复制—粘贴篡改是一种最简单而且常见的图像篡改方式。为了提高目前复制—粘贴篡改检测算法的顽健性,提出一种基于局部强度顺序模式(LIOP,local intensity order pattern)的图像复制—粘贴篡改检测算法。首先,提取待测图像的LIOP特征描述子,然后以特征描述子间的夹角余弦值作为相似性度量,根据最近邻与次近邻的比值阈值寻找稳定的匹配点,最后计算匹配点对间的空间距离以移除误匹配点。实验结果表明,所提算法能够有效检测并定位复制粘贴篡改位置,而且算法检测的准确率高,能够抵抗缩放、旋转、亮度变化
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