功能强大的图像处理软件的飞速发展,使得普通用户更容易对数字图像进行处理而不留下明显的痕迹。如果这些虚假的图片被滥用,将会引起一些涉及到我们社会的稳定、法律的取证及个人的隐私等相关问题的出现。因此,针对数字图像篡改进行数字图像取证研究,成为了一个十分重要的研究课题。现有的数字图像取证技术中,除基于数字签名和数字水印的主动取证方法外,还出现了一些不需要向图像中加入任何附加信息的被动盲取证方法。这些方法有复制粘贴检测、JPEG双重压缩检测、重采样检测、模糊估计检测等。本文主要研究一种特定的数字图像伪造—区域复制粘贴伪造的盲检测算法。区域复制粘贴伪造是一种常用的图像伪造技术,它把图像中的某一部分区域进行复制后,粘贴到同一幅图像不相交的另一区域中,以达到去除图像中某一重要内容的目的。本文针对该篡改技术,在已有的算法基础上进行改进,从而提出一种新的有效的复制粘贴篡改检测算法。算法首先采用离散小波变换对待测图像进行尺度缩减,并将尺度缩减后的图像用“十字阴影”分块法分成九个图像子块。然后对每两个图像子块计算相位相关并做脉冲判定,根据相关系数与脉冲求得复制-粘贴区域间的位移。接着根据所求位移采用像素匹配来定位复制-粘贴区域。最后,利用形态学滤波技术来进一步改善定位效果。该算法简单易懂且容易实现。实验结果表明该算法不但能实现小面积区域的定位检测,而且能实现多个篡改块的检测,在保证准确性的同时,扩大了其应用范围。