图像去模糊相关论文
在电网高速发展的时代背景下,无人机辅助的绝缘子巡检装置解决了传统人工检测危险性高、盲区多、效率低等问题。目前无人机巡检技......
光照不足是低照度场景的典型特征,而场景光源的存在又造成了极高的动态范围。受限于硬件性能,消费级数字成像设备如数码相机和智能......
针对相机抖动、拍摄物体快速运动以及低快门速度等因素造成的图像非均匀模糊，提出一种结合多尺度特征融合和多输入多输出编-解码器......
我国是纺织大国,提升纺织品的品质和纺织装备效能是我国跨入纺织强国的重要环节。机织物疵点是影响其品质的重要因素。目前,针对机......
模糊图像不仅影响人类感知还会影响后续计算机视觉任务的性能，例如自动驾驶系统和户外监控系统中的视觉算法。针对以往基于深度学习......
采用离轴三反射结构的大视场空间相机存在较大的光学畸变，导致引入时间延迟积分（Time Delay Integration, TDI）技术的面阵探测器在推......
由成像设备获取的图像,因相机抖动、失焦或物体运动等因素而导致图像模糊,严重影响了人们对清晰图像的高质量需求。因此,图像去模......
随着现代社会的快速发展,特别是智能手机等便携式移动成像设备的普及,图像已经成为人们获取信息、对外交流的重要途径。然而成像过......
针对动态场景下的非均匀运动模糊问题，提出了一种基于细粒度多尺度注意力残差模块（CA-Res2Net）和可变形卷积（Deformable Convolution）的......
在当今信息化和自动化的时代,QR码凭借存储空间大、容错性好和安全性强等优势在生产和生活中得到了广泛的应用,给现代社会人们的生......
日常捕获的图像通常包含多种不必要的模糊,包括对象运动模糊、相机抖动模糊、场景深度变化等。图像去模糊的目标,旨在从模糊的图像......
本文主要通过优化算法对已知模糊类型的图片进行去模糊操作,其本质是求解形如（?）的凸优化问题,其中f为光滑凸函数,g为凸函数但非光滑......
太赫兹因为其透射能力以及低单光子能量等特性,常用于太赫兹成像,其成像技术已经在无损检测、安检等方面拥有广阔的应用。然而,与X......
遥感影像中经常存在模糊退化和死像元、条带噪声等非均匀性噪声,两类退化互相耦合,严重降低图像质量,制约遥感影像后续应用。因此,......
图像是自动驾驶、无人机集群智能控制等众多研究领域感知环境的重要信息来源。然而受成像设备、环境、人为因素（如相机抖动、相机与......
图像作为记录和传递信息的重要媒介,被广泛应用于人工智能领域。然而在采集过程中,不可避免地会受到镜头抖动或物体运动的影响而导......
拍摄过程中模糊伪影是最为常见的缺陷之一,物体的运动或者相机的散焦都会产生模糊。其中运动物体产生的模糊和散焦产生的模糊一般......
图像是人们从外界获取和交换信息的重要来源,然而图像采集过程中通常存在物体运动、相机抖动等因素,造成采集图像模糊失真,严重影......
随着科技和互联网的发展,人们希望将纸质文档通过扫描、拍照等方式,提取图中有用信息,光学字符识别（Optical Character Recognition......
图像作为现代社会传达信息的重要载体,且随着拍照设备的不断迭代更新和智能化,图像在生活及工业领域中有着广泛的应用,同时也是人......
图像作为人类日常生活中重要的信息传播载体,其质量直接决定着能否及时准确地从中获取有效的信息。在图像采集过程中往往会由于设......
原始生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)在训练过程中容易产生梯度消失及模式崩溃的问题,去模糊效果不佳.由此本文......
随着拍摄设备的普及,人们可以将日常生活中的场景以图像的形式记录下来。然而,在拍摄时由于相机抖动或物体运动,获取到的图像经常......
信息的传递载体多种多样,有语言、文字、图像、视频等。随着智能设备的发展,人们获取这些信息载体的方式越来越便利。其中图像有着......
随着深度学习算法在图像去模糊领域的不断发展,研究人员的主要思路是通过加深网络来提高算法去模糊的效果,然而,这种思路使得网络......
动态场景下的模糊图像是物体的移动、相机的晃动和失焦引起图像的模糊伪像,从而影响人们的视觉对详细图像信息的感知,图像去模糊已......
现实生活中存在着各种各样的噪声对图片造成干扰,例如相机抖动,物体运动等一些相对位移会造成运动模糊,导致图像模糊不清,所以图像......
随着计算机技术的迅速发展,图像成为了人们感知和认识世界的有效途径。但是由于图像在获取和传递过程中容易受到外界干扰而产生误......
煤矸石在颜色和形态上和煤炭相似,热值较低,在燃烧过程中容易产生有害气体污染环境,因此将矸石从煤炭中拣选出来是采煤工业中必不......
图像增强和重构是图像处理领域中一类基础性研究问题,长久以来受到相关领域学者们的积极研究和探索。造成图像降质的主要原因是复......
传统全变差(TV)正则化图像复原仅考虑图像的一阶梯度特征,具有图像噪声敏感、平坦区域阶梯效应明显等缺点。针对此类问题,将广义全......
图像去模糊技术是当今图像处理研究领域中不可或缺的技术环节。通过近几年来业内学者孜孜以求的努力,图像复原技术呈井喷式地发展......
运动、散焦或大气湍流等非理想因素导致成像系统采集到的图像产生不同程度的模糊,而传统的目标识别方法主要依赖于目标自身的特征......
文物数字化是计算机视觉在文化传承领域中非常重要的研究方向,其中三维重建和纹理映射是被应用得很广泛的技术,本文以实际应用场景......
为更好地解决由于相机抖动、物体之间相对运动等因素引起的图像模糊问题,本文设计了一种多尺度交替连接残差网络用于图像去模糊,采......
动态场景下的图像去模糊技术是一个具有挑战性的计算机视觉问题。模糊图像不仅影响主观感受,还会影响后续的智能化分析的性能。提......
模糊是图像退化的主要降质因素之一,图像去模糊技术一直是计算机视觉和图像处理领域的一个重要课题,广泛应用于安防、刑侦、交通、......
图像在获取、传输、存储等过程中极易受成像设备、外界环境等因素的影响,形成各种干扰信息引起图像质量不佳,导致后续图像处理工作......
高质量图片通常指高分辨率且清晰的图片。它们拥有丰富的高频信息,比如清晰纹理,鲜艳的色彩等,这些高频信息不仅可以提高计算机视......
随着工业化水平的不断提升,生产线的自动化水准越来越高,高度智能化、柔性化的生产线将成为未来的发展趋势。因此,实现生产线中产......
当前去模糊方法只利用图像单一的稀疏特性作为先验信息,忽略了伪边缘(如振铃瑕疵)对模糊核估计的影响,导致其去模糊性能不佳。本文......
目前,随着无人机技术的快速发展,使用无人机来完成各种巡检侦察任务被广泛应用在各个领域。电力巡检是无人机巡检的典型应用场合,......
