【摘 要】
：
原始生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)在训练过程中容易产生梯度消失及模式崩溃的问题,去模糊效果不佳.由此本文提出双判别器加权生成对抗网络(dual discriminator weighted generative adversarial network,D2WGAN)的图像去模糊方法,在GAN的基础上增加了一个判别器网络,将正向和反向KL(Kullback-Leibler)散度组合成一个目标函数,引入加权的思想调整正向和反向KL散度的比例,利用两个散度的
【机 构】
：
西安科技大学 电气与控制工程学院,陕西 西安 710054
论文部分内容阅读
原始生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)在训练过程中容易产生梯度消失及模式崩溃的问题,去模糊效果不佳.由此本文提出双判别器加权生成对抗网络(dual discriminator weighted generative adversarial network,D2WGAN)的图像去模糊方法,在GAN的基础上增加了一个判别器网络,将正向和反向KL(Kullback-Leibler)散度组合成一个目标函数,引入加权的思想调整正向和反向KL散度的比例,利用两个散度的互补特性,在学习清晰图片过程中避免不良模式的形成.实验结果表明,与现有方法相比,本文方法能更真实地恢复图像细节部分,且在评价指标峰值信噪比和图像结构相似度上有更好的表现.
其他文献
采用溶剂热法制备出不同比例的Pd修饰硼掺杂TiO2纳米复合材料(Pd-B/TiO2),通过非金属掺杂和纳米钯修饰对TiO2进行改性,弥补TiO2自身缺点,增强其可见光响应范围,提高其光催化反应能力.测试了Pd-B/TiO2纳米复合材料可见光下对大肠杆菌的杀灭效果.结果显示,Pd-B/TiO2纳米复合材料能够有效杀灭大肠杆菌,其中7％Pd-B/TiO2纳米复合材料在40 mW/cm2可见光照射下,2 h内可将107 CFU/mL大肠杆菌完全杀灭.
针对红外成像系统在经过两点校正后,随时间漂移仍然会出现的非均匀性噪声,提出一种基于全卷积深度学习网络的红外图像非均匀性校正算法,使用子网络与主网络相结合的方式进行非均匀性校正.该算法设计了非均匀性等级估计子网络,将含有非均匀性噪声的红外图像输入子网络后,输出非均匀性等级估计图,并和待校正红外图像一并输入校正主网络.子网络生成的非均匀性等级估计图作为一个参数输入校正主网络,避免了网络只针对同一等级非均匀性产生过拟合.经过实验验证,该算法克服了传统的基于场景的算法所产生的边缘模糊问题,对条纹状非均匀性噪声校正
专业认证是保证教育质量的一种有效方法,其中,如何根据区域、学校、专业的实际,构建科学、合理的课程体系是保证专业培养目标和毕业要求达成的重要一环.围绕培养目标与毕业要求,在满足专业认证的通用标准与补充标准要求的基础上,从课程体系的建设思路、课程体系的构建方法,以及如何对课程体系进行持续改进等三个方面,详细阐述了关于材料成型及控制工程专业课程体系的建设路径,这对于培养人才达到行业认可的既定质量标准要求,进一步促进材料成型及控制专业教育质量的提升具有重要的意义.
介绍了甲醛回收塔的基本情况和存在问题,对进料预热器的泄漏腐蚀原因进行了说明和探析,给出了解决办法及对策建议.
针对现有高光谱遥感图像卷积神经网络分类算法空谱特征利用率不足的问题,提出一种多特征融合下基于混合卷积胶囊网络的高光谱图像分类策略.首先,联合使用主成分分析和非负矩阵分解对高光谱数据集进行降维;然后,将降维所得主成分通过超像素分割和余弦聚类生成一个多维特征集;最后,将叠加后的特征集通过二维、三维多尺度混合卷积网络进行空谱特征提取,并使用胶囊网络对其进行分类.通过在不同高光谱数据集下的实验结果表明,在相同20维光谱维度下,所提策略相比于传统分类策略在总体精度、平均精度以及Kappa系数上均有明显提升.
在常温、高真空条件下,采用高纯金属镁靶和V2O5靶进行共溅射,利用镁原子的还原性,将+5价的钒还原为+4价,在硅衬底上制备钒的氧化物薄膜.当Mg和V的原子比为1:2时,XPS测试表明薄膜中有V4+和V2+存在.X射线衍射结果显示,制备的薄膜主要成分是MgV2O5,且结晶状况良好.温度-电阻率测试结果显示,薄膜在20℃附近有相变行为,电阻温度系数高达-8.6％/K,回线弛豫温度约为0.3℃,负温度系数热敏电阻材料常数高达6700.这一发现为制备非制冷焦平面探测用的热敏薄膜材料提供了新的思路.
用催化剂负载化制备了一种磁响应性光催化纳米复合材料.采用湿化学法制备纳米级超细活性氧化锌,用水热法制备出磁性Fe3 O4纳米粒子,将其超生分散在溶有碳纳米管的无水乙醇中,形成碳纳米管包裹Fe3 O4纳米粒子的微乳液.将该微乳液插于纳米氧化锌中,形成一种稳定体系,通过控制水解,使氧化锌纳米粒子于磁性Fe3 O4纳米粒子共同镶嵌在碳纳米管的结构内,形成一种新型的磁响应性ZnO/碳纳米管复合材料.通过透射电镜(TEM)、红外等手段对该复合材料进行表征,并通过模拟太阳光下降解甲基橙溶液评价复合材料的光催化性能.
红外光和可见光图像的融合在视频监控、目标跟踪等方面发挥着越来越重要的作用.为了得到融合效果更好的图像,提出了一种新的基于鲁棒性低秩表示的图像分解与深度学习结合的方法.首先,利用鲁棒性主成分分析对训练集图像进行去噪处理,利用快速的潜在低秩表示学习提取突出特征的稀疏矩阵,并对源图像进行分解,重构形成低频图像和高频图像.然后,低频部分利用自适应加权策略进行融合,高频部分利用深度学习的VGG-19网络进行融合.最后,将新的低频图像与新的高频图像进行线性叠加,得到最后的结果.实验验证了本文提出的图像融合算法在主观评
催化裂化装置首次开工后,贫吸收油泵出口流量一直很低,导致干气产品质量超标.某公司提出在正常生产期间,通过投用顶循环油作贫吸收油和轻柴油汽提塔的柴油作贫吸收油流程,在检修期间将分馏塔柴油集油箱增加500 mm的隔板,有效解决了贫吸收油泵出口流量低的问题,保证了干气产品质量的合格.
某公司的水煤浆气化装置在运行过程中暴露出很多的腐蚀、结垢和堵塞问题.对现场装置进行腐蚀调研,通过工艺流程、腐蚀性介质以及腐蚀流程分析,判断腐蚀类型和腐蚀规律.从选材推荐和腐蚀监测检测方面提出了防护对策,抑制了设备和管道腐蚀,保障了装置的长周期安全稳定运行.