双向联想记忆相关论文
随着机器学习理论的不断发展,人工神经网络算法已经广泛运用于图像识别、自然语言处理、模式分类和决策控制等多个领域,并取得了优......
核方法是近年来机器学习领域研究的热点之一,典型的基于核的学习算法包括支持向量机(SVMs)、核主分量分析(KPCA)和核Fisher判别.把......
该文提出了多证据推理中采用神经网络来模拟信念组合学习的方法.网络由多个具有不同权值的指数双向联想记忆模型构成,并且这些网络......
该文首先提出基于复数域的内连式多值双向联想记忆模型(ICDBAM),克服了CDBAM所存在的补码问题,证明了它在同步与异步更新方式下的......
由于双向联想记忆(BAM)具有良好的纠错性能和存储容量,它们可以被用于使用查表方式的数据压缩上.该文在C.C.Wang提出了指数双向联......
研究了含有分布时滞和马尔可夫参数的双向联想记忆神经网络的随机渐近稳定性,给出了随机渐近稳定性的充分条件.所有的结果以线性矩......
本文采用摄动-增量法研究了具有两个时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络模型的同步周期解，在得到该模型同步周期解的充分条件的同时,......
通过对带有时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络进行研究，通过矩阵不等式的技巧，得出系统平衡点的唯一性判据。通过构造适当的Lyapunov......
该文讨论了Hopfield和双向联想记忆(BAM)网络用于模式识别的模块化的结构，并对两种模块分类网络的联相与分类特性做了深入的分析，最......
提出一类时滞离散时间双向联想记忆神经网络模型 ,研究了平衡点的全局吸引性 ,并且以具体仿真算例给出了利用平衡点的全局吸引性建......
文章提出了一种基于遗传算法的按`位’加权双向联想记忆神经网络(BAM)的学习算法.根据判定BAM网络稳定模式和容错能力的充分条件,......
理论分析及新的算法实现在神经网络研究中是非常重要的课题.在该论文中作者主要关注了如下两个方面的问题:Ⅰ)前馈神经网络(FNN)的......
近年来，由于双向联想记忆(BAM)神经网络在模式识别，人工智能，最优化问题，信号与图象处理等方面有着潜在的广泛应用而备受关注．而这些应......
本文研究了一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性及一类具有时滞的双向联想记忆(BAM)型Cohen-Grossberg神经网络模......
本篇论文共由四章组成。 第一章概述了问题产生的历史背景和本文的主要工作。 在第二章中，讨论一类推广的具变时滞和变系数的......
由于人工神经网络(ANN)在最优化、信号处理、图像处理、代数方程求解、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，ANN网络得到了蓬勃发展......
本文研究了一类离散双向联想记忆神经网络和一类离散Cohen-Grossberg神经网络。首先，运用迭合度原理和不等式方法来研究离散型双向......
在文献[1]提出的模糊形态联想记忆网络FMAM的基础上,提出了一种新型的模糊形态学双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM的双向联想中......
双向联想记忆神经网络通常用于描述借助于双向,即前后两个方向,储存或记忆一对类似模式的能力,这方面的研究对于模式识别以及自动......
基于Kosko的双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)原理,本文提出了一个离散指数型双向联想记忆模型。通过理论......
考虑分布时滞的双向联想记忆神经网络模型,并且给出其平衡态一致稳定和全局渐近稳定的充分条件.......
提出了一种基于连续的线性双向联想记忆（LBAM）的离散双向联想记忆（DBAM）．DBAM双向地进行K。honen提出的最优联想映射．同作者已提出的LBAM......
由多个尽可能多样化的分类器（前馈神经网络）组成的多分类器系统（MCS）能够显著地提高单个分类器的分类或推广能力。受MCS基本思想的启发......
从ＢＡＭ的能量函数出发推导出强化系数的解析解形式。在强化系数的作用下，ＢＡＭ网将被强化矢量对存储在皮知矢量对为中心Ｈｅｍｍｉｎｇ距离为１的邻域里的能量......
提出一类时滞离散时间双向联想记忆神经网络模型，研究了平衡点的全局吸引性，并且以具体仿真算例给出了利用平衡点的全局吸引性建立这......
运用不等式αПk=1^m blk≤1/r ∑k=1^m qkbk^r＋1/rα^r（α≥0,bk≥0,qk〉0,∑k=1^m qk=r-1,r〉1）和构造新的李雅普洛夫泛函方法，研究......
形式概念分析是近年来发展较为迅速的一种数据挖掘工具，它已被广泛地应用于机器学习、软件配置、信息获取等领域，而神经网络是基于模......
应用线性矩阵不等式技术研究了时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.针对存在参数不确定的时滞双向联想记忆神经网络,根据......
双向联想记忆神经网络通常用于描述借助于双向，即前后两个方向，储存或记忆一对类似模式的能力，这方面的研究对于模式识别以及自动控制......
本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略，并给出了求取权值递推算法，它将Ｋｏｓｋｏ双向联想记忆网络按海明距离进行模式匹配......
本文得到了连续双向联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸收域的估计，所得结论对连续ＢＡＭ神经网络的设计及应用......
离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式。本论文中，我们将复符号操作子（ｃｏｍｐｌｅｘ－ｓｉｇｎｕｍ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ）和双向联想记忆（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ Ｍｅｍｏｒｙ，ＢＡＭ）结合起来并提出了一种非二值ＢＡＭ，即......
研究了含有分布时滞和马尔可夫参数的双向联想记忆神经网络的随机渐近稳定性,给出了随机渐近稳定性的充分条件.所有的结果以线性矩......
深入理解Kosko型双向联想记忆（BAM）网络是学习使用其它双向联想记忆的基础。如果我们按照传统的方法介绍BAM网络，学生很容易产生两个......
提出了一种新型双向联想记忆神经网络，此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中，记忆容量为2^2N数......
给出双向联想记忆(BAM)神经网络的基本原理.在此基础上,根据血清中微量元素的含量,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的......
双向联想记忆模型是两层异联想网络，本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性，并用......
本文介绍了神经元网络用于控制系统故障诊断的双向联想记忆法.该方法是根据神经元网络的特点和功能以及控制系统故障诊断的要求而......
在近十几年里,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器,......
带轴突信号传输延迟的双向联想记忆(BAM)神经网络是两层异联想网络,本文详细讨论带延迟BAM网络周期解的存在与唯一性,得到了一个充......
在讨论对基本的双向联想记忆模型(BAM)的各种改进方法的基础上,提出了利用误差逆向传播算法的新双向联想记忆模型(BAM-EBP).在 BAM......
提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实......
考虑多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性．应用Brouwer不动点定理证明了多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络平衡......
讨论了二阶时滞的双向联想记忆神经网络平衡点的全局稳定性，利用Lyapunov函数和小等式技巧得到了网络平衡点的全局渐近稳定和全局指......
首先将离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型。在此基础上，对离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性和全局指......
