【摘 要】
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基于Kosko的双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)原理,本文提出了一个离散指数型双向联想记忆模型。通过理论分析证实,该模型的记忆容量远远大于BAM的记
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基于Kosko的双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)原理,本文提出了一个离散指数型双向联想记忆模型。通过理论分析证实,该模型的记忆容量远远大于BAM的记忆容量。本文给出了指数型BAM记忆容量的下界。
Based on Kosko’s bidirectional associative memory (BAM) theory, this paper proposes a discrete exponential bidirectional associative memory model. Theoretical analysis shows that the memory capacity of this model is much larger than the memory capacity of BAM. This article gives the lower bound of the memory capacity of exponential BAM.
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