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内存访问延迟是现代大多数应用程序的性能瓶颈之一。数据排布优化通过改善程序访问缓存的局部性行为来提升程序的访存性能,是提升......
地磁序列具有更加丰富的数据特征,能够大大降低误匹配率,但是传统的动态时间规整（DTW）算法不能满足实时性要求。针对此问题,提出了一......
传统的功能性动作筛查（Functional Movement Screen,FMS）需要丰富经验的专家进行评估,过程费时耗力。鉴于此,提出利用视觉姿态估计算......
动态时间规整算法（DTW）是时间序列相似性度量中的一种常用算法。对现有DTW算法计算量大、时间复杂度高的问题，在不降低原有算法分类准......
人体运动模式感知算法作为下肢外骨骼机器人的关键技术之一，是外骨骼能否平稳、高效地实现人机协同功能的基础。为提高感知精度，提出......
股票价格指数是由证券交易所或者相关金融机构编制的用以反映股票市场上各种股票价格变动和走势的指标。其不仅仅反映股票总体走势......
针对老年人肌肉力量、平衡和活动能力等运动功能受损问题，如何有效开展居家的肢体康复训练和评估，是目前临床的痛点和研究热点.对此......
滚动轴承是旋转机械的重要组成部件,一旦出现故障就可能造成严重的经济损失,甚至会带来人员伤亡。因此,准确预测滚动轴承的剩余使......
精神分裂症是一种常见的精神疾病,以思维、情感、行为等方面障碍以及精神活动不协调为主要特征,该疾病在人群中的患病率约为1%。我......
语音数据量呈现爆炸式增长,但是由于转录成本高,其利用率较低。因此如何快速、准确、低成本的获得用户感兴趣的部分是提高语音数据......
手写笔迹是一种典型的行为生物特征。基于手写笔迹进行个人身份的认证与识别在当今社会有着诸多应用情景,主要包括手写签名认证与......
近年来，有研究提出了使用多个定制且可拉伸的射频识别技术（RFID）标签进行语音识别的无线平台，但该标签精准捕捉拉伸引起的大频率偏移比......
随着中国金融市场的飞速增长,股票市场经过三十年的发展,已经达到拥有超过四千个上市公司的规模。面对如此大规模且瞬息万变的股票......
水下主动电场成像是仿生弱电鱼建立电场探测周围环境的生物机制而诞生的一门新型水下成像技术。简易的电极传感器装置通过运动扫频......
随着机载LiDAR技术的进步,点云数据逐渐成为城市信息提取的主要数据源之一。车辆作为城市地面交通的重要交通工具,车辆提取是城市......
目前轨道水平参数的测量遭遇到一个涉及倾角传感器动态响应特性的技术瓶颈,已形成了该核心传感器对美国JEWELL公司产品的高度依赖,......
液压系统具有重量轻,体积小,响应速度快,功率大,精度高和抗负载刚度高等优点,它广泛应用于造船,航空航天,冶金工业,建筑机械,农业......
驾驶风格主要指驾驶员的驾驶习惯,多通过驾车时的行为特征进行定义。驾驶风格与智能交通、无人驾驶、保险理赔都有着千丝万缕的联......
动作训练需要专业性的指导,肢体动作的不规范者误都会对运动效果成较大影响。传统的动作训练法要有纸质图示学习、课堂直接学习法......
稀有时间序列分类（Rare Time Series Classification，RTSC）在天文观测等领域有广泛应用。针对目前稀有时间序列分类方法面对数据规模......
随着大数据和人工智能时代的到来,车辆信息系统也逐步向智能车联网方向发展,越来越多的智能汽车通过各种车载软件为用户提供智能化......
5G传输网需要基于现有的4G传输网进行演化。在演化过程中,由于基站升级和人们对网络需求的增长,传输网中的部分节点接入流量过大,......
随着家用汽车的普及与车载电子设备的高速发展,汽车使用者对智能车载设备有着更高级的要求。目前,作为智能汽车尾门关键组成部分的......
随着我国经济和量化交易技术的发展,越来越多的投资者参与到量化交易中。海龟交易模型是著名的量化交易模型之一,然而,近年来该模......
针对手部疾病患者康复成本较高和康复训练不便的问题,开发了一种非穿戴式的基于手势识别的手部康复智能评估算法.为了提高手势识别......
为解决低压配电网络户变关系不准确带来的台区线损统计、排查困难等问题,根据电力大数据技术,提出了基于变压器低压侧和用户侧电压......
针对传统谐波监测数据预警方法仅考虑短时或单一时刻的数值大小分布，未关注到长期趋势变化的问题，文章提出了基于谐波监测数据相关性......
针对财务舞弊判别的需求,文中对异常财务数据的智能识别方法进行了研究,建立基于数据挖掘思想的数据分析模型。该模型从时间序列处......
基于视觉的人体动作分析作为一项与人们日常生活密切相关的技术,具有很高的研究价值,并且在不远的未来将在医疗、健身、安防等方面......
限制对齐路径长度的动态时间规整(LDTW)算法存在时间复杂度高和计算量大的问题.基于LDTW算法提出固定对齐路径长度的动态时间规整(......
间歇过程是生物制药、精细化工、微电子、食品等行业的主要生产方式，广泛应用于医药、生物制品、半导体器件等高附加值产品的生产中......
手势是一种自然而直观的人际交流模式,基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术,而由于手势本身具有的多......
计算机与通信技术的飞速发展在给人们日常生活带来极大便利的同时,也使信息安全问题受到前所未有的挑战,因此实时准确的个人身份认......
语音识别是人机通信技术的基础之一,从上世纪中期至今,语音识别技术已经有了长足的进步,现在已经广泛应用于控制,通信,消费等行业,......
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基于内容的音频检索是一个新兴的研究领域,在国内外仍处于研究、探索阶段。音频信号包括语音和非语音(Non-speech)两类信号。一直......
随着经济的发展，电视广告成为社会生活中越来越重要的一部分，而其带来的社会问题也日渐显著，特别是虚假广告严重误导了消费者，坑害了广......
随着以数字技术为代表的信息时代的来临,人机交互的场合越来越多。摒弃键盘和鼠标,实现人和机器的自然通信,一直是人类长期以来追......
非法语音通过网络进行传播，极大的危害了社会的安全和稳定，因此对特定语音的过滤具有重要的社会意义。语音识别技术的发展使特定音频......
随着人们物质生活水平的提高,人们对音乐的体验不再满足于倾听与欣赏,对音乐演唱及互动反馈上有了更多的要求。音乐评分集娱乐性和......
随着汽车技术的日新月异,越来越多的控制技术被应用在汽车上来提高汽车驾驶的安全性、舒适性和娱乐性。近几十年来,语音识别技术获......
多版本音乐或称为翻唱音乐是对具有相似主旋律音乐的统称。由于多版本音乐之间存在音色、基调、速度和结构等方面的差异,使得多版......
叠前道集优化技术是叠前反演的前序工作,是岩性油气藏开发的重要技术。经过优化的道集能够解释地下介质的特征。鉴于实际获得的工......
语音作为人与人之间彼此交流最为重要的一种工具,在人工智能的组成中起到了极为重要的作用。随着计算机技术和通信技术的快速进步......
学位
音频分析是多媒体信息处理中一个重要的角色。音乐是由不同的乐音通过有组织、有规律的组合创造出来的艺术，以演唱或演奏的形式表达......
