分裂Bregman算法相关论文
针对目前海冰信息解译时对海冰外缘线及面积信息提取不精确、业务化应用不强问题,提出一种基于分裂Bregman算法的海冰外缘线自动提......
随着计算机技术的发展,计算机视觉系统已广泛应用于众多的科学、工程以及军事等领域,然而,在雾、霾等恶劣的天气条件下,获取到的图......
图像在传输或存储等过程中会产生噪声,根据图像噪声和图像信号之间的加乘关系,可以分成加性和乘性两种噪声。近年来,出现了许多用......
图像去噪问题可以分为加性噪声去除和乘性噪声去除。之前对加性噪声的研究更为广泛,后来随着图像中乘性噪声的普及,大家开始加深对......
玉米品种的纯度和玉米产量密切相关,因此玉米品种的筛选对提高粮食产量具有非常重要的作用.基于机器视觉的自动品种筛选技术通常分......
为了解决超分辨率图像重建过程中无法同时降低平滑区域噪声和保持图像细节的问题,结合改进的非局部变分(NLTV)和全变分(TV)正则项......
非局部正则化模型保留了全变分的一些数学性质和非局部模型的特征,有较好的去噪效果。本文对非局部正则化模型的权值计算方法进行......
文中提出了一种基于TV-Stokes模型的分裂Bregman图像放大算法。第一步,考虑切向量的散度约束为零,模型转化为一个类Stokes型方程。......
ROF去噪模型对高斯噪声有很好的去除效果,但并不适合处理泊松噪声。该模型会造成含泊松噪声图像的边界模糊。针对泊松噪声类型,文......
针对求解加权变分去噪模型时大量迭代导致计算速度缓慢的问题,为提高运算速度,在加权变分去噪模型中引入分裂Bregman算法。实验表......
提出了一种基于全变分的运动分割模型,可以适用于2D/3D视频.首先,通过活动轮廓模型将分割与估计融合在同一能量函数中,该模型能够......
图像复原是目前数字图像处理领域中研究最广泛的课题之一,要想以更快的速度获得更好的图像复原效果,图像去噪是其中必不可少的一步......
学位
针对图像稀疏重建中因使用固定参数的全变分(TV)正则项所带来的图像细节缺失和阶梯效应问题,提出了一种自适应二阶广义全变分(TGV)......
基于局部算子的TV模型用于瑞利分布乘性噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊等问题。因此,将非局部TV算子应用于传统的局部TV模......
首先提出了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像恢复变分模型。在该模型中,赋权的l2范数项作为保真项,包含数据驱动紧框架的l1范......
人类获取的信息中有很大一部分来自于图像,但图像在采集和传输的过程中却不可避免地会受到噪声的污染。噪声的存在不仅严重降低了......
电阻抗成像技术(Electrical Impedance Tomography,EIT)是一种新兴的功能成像技术,以目标体内部电导率的分布或变化为成像目标,根......
扩散光学层析成像技术(Diffuse Optical Tomography,DOT)是一种新兴的无创光学成像技术,因其能够提供可以量化的功能性信息而日益......
扩散光学层析成像是一种新兴的非侵入式成像模式,该模式使用可见光或一定范围波长的近红外光对生物组织体进行激发,并测量在组织体......
近年来,随着医学影像技术的快速发展,超声成像、电子计算机断层扫描成像、磁共振成像等多种成像技术已成为临床辅助诊断的重要手段......
本文基于几何变分理论,偏微分方程理论,信息论理论,主要讨论了图像处理中的图像配准问题.根据实际应用的需要,本文从单模态非刚性......
分裂Bregman算法是一种有效的求解L1正则化问题的算法,Chen等人结合线性化、变步长、非单调等技术,改进了固定步长的分裂Bregman算......
针对高光谱亚像元定位应用中光谱解混这一病态问题的求解,改进了结合空间分布先验全变分(TV)的最大后验估计(MAP)光谱解混模型,以......
针对去除灰色图像中的泊松噪声从而进一步进行图像分析的目的,采用了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像去噪变分模型,并通过了......
为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影。为了提......
图像恢复是一个反卷积过程,这一过程通常是病态的,其中的盲恢复是一个最常见也最具挑战性的问题。由于盲恢复过程中缺乏点扩散函数......
去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图......
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