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针对去除灰色图像中的泊松噪声从而进一步进行图像分析的目的,采用了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像去噪变分模型,并通过了重新赋权的分裂Bregman算法解该模型.结合Matlab仿真实验以及PSNR指标对该算法的图像去噪效果进行评估,评估结果表明该算法可行、有效.
数据驱动紧框架在灰色图像去噪中的应用
【摘 要】
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针对去除灰色图像中的泊松噪声从而进一步进行图像分析的目的,采用了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像去噪变分模型,并通过了重新赋权的分裂Bregman算法解该模型.结合Ma
【机 构】
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河海大学理学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2017年15期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(11101120);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B38014)
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