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针对求解加权变分去噪模型时大量迭代导致计算速度缓慢的问题,为提高运算速度,在加权变分去噪模型中引入分裂Bregman算法。实验表明,与梯度下降法相比,该算法迭代次数少、处理过程快,极大地缩短了运算时间,并且保持了较好的去噪效果。
加权变分去噪模型的分裂Bregman算法
【摘 要】
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针对求解加权变分去噪模型时大量迭代导致计算速度缓慢的问题,为提高运算速度,在加权变分去噪模型中引入分裂Bregman算法。实验表明,与梯度下降法相比,该算法迭代次数少、处理过程快,极大地缩短了运算时间,并且保持了较好的去噪效果。
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,重庆工商大学数学与统计学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10871217）
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