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随着社会经济的不断发展,在我国的经济总量中,各个企业占据着越来越重要的地位,并且国家不断出台有利于企业发展的相关政策以达到......
目的:高尿酸血症（hyperuricemia,HUA）患病率逐年上升,且与超重及肥胖关系密切,探究超重及肥胖人群HUA的相关影响因素及其交互作用对......
通信网络安全的风险因素具有显著的复杂性与不确定性，且相关数据内存在一定噪声，由此导致通信网络安全风险评估结果存在一定误差。针......
新生儿代谢缺陷（inbornerrorsofmetabolism,IEMs）是由于基因突变导致的酶或蛋白质等发生功能性缺陷而引起的一类遗传代谢病。该病具......
目的 探讨山东省中西部地区25岁以上农村常住居民高血压的危险因素及高危人群.方法 采用多阶段分层随机抽样的方法 ,对该地区调查......
该课题的目的是研究商业银行信用风险分析的定量技术方法,提高对借贷人信用的判别分类准确率,为国内商业银行的信用风险管理提供参......
随着人们对软件产品质量要求的不断提高,作为保障软件质量重要手段的软件测试技术逐渐被重视和应用.该文对软件测试进行了深入探讨......
数据挖掘是一门从大量的数据中挖掘出隐藏的有潜在价值知识的技术,是当今研究的热点内容之一。数据挖掘的技术有:决策树方法、模糊......
随着WEB2.0的兴起与高速发展,产生了大量的WEB信息,并被广泛地传播。目前,人类产生的信息正在以指数的速度增长,为了更好地利用这......
本文在综合研究各种数据可视化方法和多种数据挖掘方法的特点以及多个数据挖掘系统的基础上，设计并搭建了可视化数据挖掘平台的......
随着Internet技术的飞速发展和电子支付手段的日益完善,电子商务已蓬勃发展起来。而基于C/S结构的B2C等电子商务模式的缺点也越来......
欠费问题一直是电信面临的一个严重问题。通过对已有欠费数据使用数据挖掘技术来对欺诈客户的行为进行分析和预测，达到对欺诈行为的......
在过去的几年中,P2P系统规模不断扩大,应用不断增长,高效的资源搜索机制成为P2P系统的关键技术。P2P网络的动态性和匿名性无法保证......
电子商务的个性化推荐中的协同过滤技术是当前最成功的推荐系统。针对该算法中的项目评分数据稀疏性问题,对传统协同过滤算法进行......
项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的提出,弥补了经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)的种种缺点。参数估计是项目反应......
研究了顾客需求的类型、信息调查的途径,建立了基于产品生命周期和供应链的广义客户需求分类树,设计了客户广义需求信息模板,为基......
目的 了解上海市宝山区居民脑卒中危险因素及不同特征人群的重点干预因素,为加强宝山区居民脑卒中的预防干预提供科学依据.方法 20......
前言：建筑农民工的伤害是一个重要的公共卫生问题。随着我国经济的快速发展，大量农村劳动力涌入城市。由于农民工文化程度较低、安全......
该文提供了一种基于机器学习的方法来自动建立针对土壤资源制图的规则库.该方法使用分类树算法从训练数据中生成有关土壤制图的规......
研究目的:该研究的目的在于阐明自杀未遂的流行特征;影响自杀未遂的环境危险因素;与抑郁、冲动性自杀未遂相关的因素;在自杀未遂组......
通过分析我国产品伤害监测概况，以产品类别为预测变量，以伤害发生原因、伤害部位和伤害性质等为因变量，构建了应用于我国产品伤害特征......
目的 分析我国农村老年人不同膳食模式及其他影响因素与糖尿病前期的关系.方法 选取2010-2012年中国居民营养与健康状况监测中的4 ......
目的 基于分类树模型对乙型肝炎相关慢加急性肝衰竭患者发生肝性脑病的影响因素和高危人群进行研究,建立评估慢加急性肝衰竭患者发......
目标跟踪与识别作为计算机视觉领域中一个重要研究方向,融合了计算机、图像处理、电子科学技术等多学科,在军事和民用领域具有重要......
数据挖掘在化学中的一个重要的应用是从数据库中提取有用的信息,从而根据化合物相应的分子结构,拓扑指数或者化学指纹图谱对化合物......
数据挖掘是近些年来在信息技术领域兴起的一个比较重要的研究领域。在交通领域,众多车辆的大量原始数据的价值在于其中可能隐藏着......
目的 研究输入性甲型H1N1流感流行特征及分类树判别. 方法 对260例输入性甲型H1N1流感疑似病例进行流行病学描述性研究,用分类树法......
构造了一个有效的基于实测数据的过电压自动分类识别树。首先抽取过电压信号的时域特征量,将过电压类别集合分为2个子集。其次对信......
为分析曲靖市烟田土壤与烟叶钾含量的关系,调查了在垂直生态条件差异较大时,烤烟中部叶钾含量与土壤化学性状、海拔之间的关系。结......
在不确定数据的处理中,不确定图作为典型的数据模型得到了广泛的关注,研究的内容包括基于不确定图的子图匹配、最近邻查询及连接查......
2006年以来，按照省委、省政府关于新农村建设的总体部署，东丰县委、县政府把新农村建设工作摆上了重要位置，努力实践、大胆探索，制定了......
档案管理系统是MIS系统中的一种重要内容,由于档案管理具有细致的分类标准,为了使用户能够根据标准自行更改系统的分类定义,以满足......
为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概......
基于分类树划分的差分隐私方法能有效地对集值型数据的发布进行保护,但在构造分类树时该方法没有充分利用集值型数据集自身的特征......
分类是数据挖掘的一种非常重要的方法.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型.该函数或模型能够把......
以因肝硬化行门脉高压脾切除术的患者为研究对象,观察并记录患者术后并发门脉血栓（PVT）的情况,收集所有患者的P-选择素、血栓前体蛋......
提出一种分裂层次聚类SVM分类树分类方法.该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法,利用分裂的层次聚类策略,有选择地重新构造......
为了有效地解决协同过滤算法中新项目难以推荐的问题,文中提出了一种对项目矩阵进行划分的方法.其基本思想是,首先利用分类树算法......
目的了解新生儿医院感染发生的特点,采用分类树模型分析新生儿医院感染的主要危险因素,识别高危人群,为临床采取针对性干预措施提......
文中针对语义网中同领域内的本体异构现象，以及无法实现领域内本体库共享的问题．提出利用人工智能研究中的机器学习算法来解决。通过......
分类树是一种通过计算机实现、基于统计理论的非参数的识别技术.讨论了用于解决贷款分类中有关企业信息缺失和对企业信用信息进行......
本文介绍了一种基于SQL Server的零售业数据挖掘解决方案，运用数据挖掘中的关联规则，挖掘零售业数据库中顾客购买不同货物的关联性，避......
基于分类树的差分隐私保护方法有效地对静态集值型数据进行了保护，但对于动态集值型数据却没有相应的保护方法，因此提出一种基于分类......
应用分类树与分层分类方法,结合特征选取与多种分类算法相结合的图像处理信息识别、分类方法,提取研究区的森林植被、土地利用等信......
为提高三维CAD模型在移动终端的显示效率,提高模型细节的显示精度,提出了一种基于类型层次结构及对象体元的三维CAD模型面片生成方......
