企业员工流失预测及影响因素的研究分析

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随着社会经济的不断发展,在我国的经济总量中,各个企业占据着越来越重要的地位,并且国家不断出台有利于企业发展的相关政策以达到扩大就业、稳定社会的目的。但是,仍有不少企业每年都会面临人才流失这个问题。企业员工流失对企业而言不仅仅是简单的人员流动,而是会对企业的财物、业务甚至其他员工的工作情绪造成很大的影响。因此,探纠员工离职的影响因素以及对员工流失进行预测对企业的发展具有重要意义。本论文针对某公司人力资源的相关数据进行分析。首先,对数据集进行了规范化处理,针对样本的不平衡问题,利用少数样本合成过抽样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)和欠抽样法进行处理;其次,根据列联表分析和方差分析初步得出员工个人对企业的认可度、绩效评估、项目数、月均工时长、任职年限、工作差错、五年内晋升情况、职位和薪酬对员工离职有显著影响;然后,利用随机森林、分类树和朴素贝叶斯三种算法进行模型的构建并给出各变量对响应变量的影响程度;最后,根据模型的准确率、召回率、精度和AUC值进行模型效果的对比,结果表明随机森林算法综合各项性能指标是最优的,因此利用随机森林算法对员工流失进行建模预测是值得在实际应用中推广的。
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