分类器融合相关论文
室内定位需求日益增加,许多物联网应用采用不同的技术提供室内定位服务。基于蓝牙接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）的指......
本文对模糊测度和模糊积分理论进行了推广,建立了基于复模糊集值测度的复模糊集值函数的积分.首先给出了复模糊集值测度及其性质以......
随着互联网突飞猛进的发展,人们把在娱乐、生活方面的时间放在了互联网上面,人们对互联网的需求和依赖日益加深,互联网已经逐渐成......
本文综述了军事目标识别技术的发展现状,深入研究了基于神经网络的自动目标识别及其相关技术.在军事目标识别中,由于军事目标存在......
签名作为人类的一种独特行为特征，因可代表书写人的身份，一直以来在金融、安全等领域有着广泛的应用。随着计算机技术的发展，近二十年......
信息隐藏技术是一种隐秘通信技术，它将隐秘信息嵌入到原始载体中，而外在表现上与原始载体相似，从而实现隐蔽通信。信息隐藏分析技术是......
高速连续产生数据的数据流使得需要对原始数据集进行多次扫描挖掘的传统方法变得力不从心。如何应用结构简单、具有全局最优、推广......
手写数字识别是利用机器或计算机自动辨认手写体阿拉伯数字的一种技术,是光学字符识别技术的一个分支。由于阿拉伯数字的世界通用......
专利分类可以加快对专利文献的检索速度,并方便对专利文献的管理,有着十分重要的作用。目前我国的专利申请数量逐年提高、增长迅速......
随着信息技术的迅速发展，人机交互技术的不断普及，说话人识别(SpeakerRecognition，SR)以其独特的方便性、经济性和安全性等优势受到了......
集成学习能显著提高分类的精度因而一直是机器学习领域的研究热点。传统的集成学习算法未能考虑基分类器的局部有效性,没有考虑到......
图像分类是计算机视觉领域的一个基本研究问题,随着图像分类在医学影像、遥感图像、行人重识别、人脸识别等各个领域的广泛应用,图......
人脸识别是图像处理、计算机模式识别、生物特征识别等领域的研究的热点,因其巨大的学术和实际应用价值而越来越受到广泛的关注。......
随着全球化经济的发展,市场变得更加不稳定,企业面临的风险也变多。企业财务危机可能会让公司破产,使其陷入不利的境地。同时上市......
图像分类是针对一幅输入图像根据内容进行分类的技术,是计算机视觉领域的核心内容。近些年来,国内外学者提出了各种分类方法,并应......
随着科学技术的发展,移动网络覆盖率与传输速率不断提升,移动智能终端设备已经成为人们生活和工作的必备工具之一。同时,由于恶意......
蛋白质在生命活动过程中扮演着重要的角色,其功能的执行是通过蛋白质-蛋白质之间的相互作用表现出来的,蛋白质-蛋白质相互作用(PPI......
分类器性能的提高一直是模式识别研究中很重要的问题，但由于各种原因，得到较好的分类器是一件困难的事情。传统的模式识别系统通常仅......
人脸是一个信息极丰富的模式集合,是人类互相判别、认识、记忆的主要标志,在计算机视觉、模式识别、多媒体技术研究中占有重要的地......
语言是人类获得信息的主要来源,也是人与人交流的最自然、最方便、最有效的工具。如今人们进入到一个信息社会,随着计算机科学技术......
说话人识别（Speaker Recognition）是指利用人的声音来检测说话人的身份，是一项重要且具有挑战性的生物认证研究课题。说话人识别有两......
自动指纹识别是应用最广泛的身份识别技术之一,也是模式识别的前沿研究领域.该文主要探讨了指纹识别系统中的特征匹配和多个指纹认......
随着现代人工智能科学的发展,新的分类器也不断涌现。但是在很多问题中,现有的单个分类器仍旧不能满足实际的需要。而多分类器融合......
众所周知，金融投资市场并不是一个完全有效的市场，股票及商品等标的的价格是多种因素合力的结果，其价格走势跟随供求关系上下波动，在短......
集成学习方法已经广泛应用于人工智能的各个研究领域,其显著的性能吸引了大量的研究者.分类器融合是集成学习中的一个核心问题,研......
利用有限计算资源对大视场遥感图像进行快速目标检测有着重要的现实意义。借鉴注意机制在人类视觉系统中的选择性感知特点,结合自......
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一......
提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法 .宽带语音信号通过Mel滤波器组转变为多个子带信号 ,对各子带数据独立分析......
该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法。且采用交叉验证的方法得到模板，并将其运......
提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法。提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图，利用SVM对3种特征......
本文介绍了一类可用于分类器融合的泛组合逻辑算子，同时作为方法论基础研究了基于案例学习的泛逻辑运算符（算子）构造和选择方法，并以此......
GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性，因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用，以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研......
集成学习通过构建具有一定互补功能的多个分类器来完成学习任务,以减少分类误差。但是当前研究未能考虑分类器的局部有效性。为此,......
针对信息获取与处理过程中的不确定性导致的遥感数据分类精度难以满足土地覆盖变化、环境监测、专题信息提取等应用方面的需求,提......
给出的模糊复值积分、Sugeno型模糊复值积分概念,研究了其基本性质;将其作为一种新的算法应用于分类问题中,对应用中的细节问题进......
针对决策层输出的分类器融合问题 ,该文提出了一种基于Multi Agent思想的融合算法 .该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题 ......
基于分类学习的目标跟踪在面对环境中光照变化、目标姿态变化以及遮挡等复杂环境下容易出现漂移问题,为此提出一种基于分类器融合......
钼靶摄影是目前使用最广泛的乳腺癌早期诊断技术,恶性肿块是钼靶图像中乳腺癌变的一种重要表现。本文提出了一种基于Multi-Agent（多......
该文以多个支持向量机分类器的输出向量为基础,运用决策模板来估计各个分类器的精度,然后使用常见的融合规则实现融合算法,并将其......
针对空战目标识别中机型识别这一问题,提出了基于多分类器融合的识别方法。该方法以战术性能参数为输入,便于满足空战的实时性要求......
论文提出了一种基于专家域的多层分类器融合模型，专家指不同专长之单分类器：模型思想来自医院诊断流程，模型首先训练n个专家．之后将样......
提出了一种基于分类器联合的人脸表情识别方法。首先采用CKFD算法在双决策子空间中提取两类表情特征并融合;分别利用最近邻、最小......
针对双色红外成像系统中的自动目标识别问题,提出了一种采用多特征多分类器决策级融合的目标识别算法。该算法首先提取目标的形状......
本文提出了利用朴素贝叶斯、社交网络SNS和广告主挖掘多个分类器融合的垃圾短信处理方式,系统基于Hadoop处理平台,从用户发送内容......
本文分析了影响分类器精度的因素,并提出了三种基于在测试例集上分类表现效果的多分类器融合方法.这三种方法的基本思想是：当使用多......
