几何活动轮廓模型相关论文
图像分割在医学图像处理与分析中有着重要的研究意义,也一直是国内外学者研究的热点。近些年来几何活动轮廓模型被广泛的应用于非......
随着电子和计算机技术以及图像采集技术的快速发展,图像处理技术的应用得到了极大的重视。图像分割是图像处理中的一种关键技术,其......
乳腺癌是当今危害女性健康的最常见的恶性肿瘤之一。乳腺癌防治的关键在于早期诊断,乳腺X线摄影技术被认为是目前临床上早期探测乳......
图象分割的目的是将原始图象划分为一系列有意义的区域或提取图象中感兴趣的区域(region of interest，ROI)。目前主要的分割算法划......
图像序列中运动对象的运动分析是计算机视觉技术的一个重要组成部分。运动分析包括运动对象的捕获、运动对象的分割、对象的跟踪、......
肺结节是肺癌早期的主要征象之一。基于CT图像的结节检测与良恶性判别已成为国际上的研究热点之一。对结节的边界进行准确的分割是......
备受医生关注的心血管疾病一直是威胁人类健康的元凶之一。医学成像技术作为医生诊断心血管疾病的主要手段,被应用在心脏疾病诊断......
图像分割是以获取图像中人们感兴趣的部分为目的,根据不同特征将图像划分成互不重叠、各具特性的子区域的过程,这一技术是对图像作......
图像分割是图像处理的基础,它是将图像中具有某些独特特征的区域从整体图像中划分出来的过程。几何活动轮廓模型利用了图像底层特......
工业计算机层析成像(Industrial Computed Tomography,ICT)技术已经在航空业、铁路运输业、制造业等涉及到无损检测和无损评价的众......
医学图像配准是医学图像处理领域中一个重要、基本的研究课题，是医学图像融合、重建以及标准图谱建立等研究的基础。由于人体结构的......
医学超声成像技术是现代四大医学成像技术之一，具有检测方便快速、价格低廉、没有副作用等优点，在医学诊断中具有不可替代的地位。但......
核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动的影响等特点,已被广泛运用于医学图......
医学图像分析是图像处理的一个重要领域。形变模型凭借其独特的优势,在图像分割领域得到了越来越广泛地研究和应用。本文的工作围......
图像分割和边界提取对于图像理解、模式识别、计算机视觉等具有非常重要的意义,是图像分析的基础。目前,在图像分割领域,并没有对......
图像分割的应用广泛丰富，但是由于处理目标的多样性以及图像本身质量原因使得图像处理成为一个难点，传统的图像分割方法很多，应用比较......
【摘要】 在医学领域中，其常用图片和生活中其他常见图像有一定的区别，具体表现在灰度的模糊、均匀性及其他不确定性。因此，本文的主......
图像分割是图像识别、三维重建等技术的前提和基础，如何精确地完成图像的分割是当前图像研究领域一个研究的热点。几何活动轮廓模型......
水平集方法在图像分割中得到了广泛的应用.其中基于边缘的活动轮廓模型主要通过梯度信息驱动曲线演化到目标边界,但基于梯度信息使......
人脸图像往往轮廓边界模糊、梯度不明显,常规活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果。为实现准确的人脸轮廓定位及分割,结合人脸......
针对传统几何活动轮廓(GAC)模型易出现边界泄露的缺陷,提出一个基于改进GAC模型的图像变速分割算法。该算法结合了图像边缘梯度信......
由于受自然条件的影响,从SAR图像中提取海岸线存在弱边界的问题.此外海岸线附近存在复杂的微地形,使得传统的目视解译和基于边缘信......
目的探讨RGAC-M(改进的区域几何活动轮廓模型),用于更准确地分割医学图像。方法通过分析区域几何活动轮廓模型(RGAC)在医学图像分......
针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏的缺点,提出一个基于GAC模型的自适应图像分割算法.该算法......
针对几何活动轮廓模型(GAC模型)在基于偏微分方程的图像分割领域中,算法复杂,计算量大导致演化时间长,演化速度在边界上通常不为零......
为了有效地提取图像中物体的轮廓,结合视觉注意机制,提出一种改进的距离正则化水平集活动轮廓模型的分析方法。首先提取图像的初级......
为了解决传统几何活动轮廓模型不能自适应地分割非匀质图像的问题,提出了一种全局优化的非匀质图像分割算法.首先,利用图像经过高......
几何活动轮廓模型以其计算稳定等优点,被广泛用于图像分割。给出一种基于AOS(additiveoperatorsplitting)算法的快速活动轮廓模型,......
针对几何活动轮廓(GAC)模型的诸多缺点,提出一种基于符号压力(SPF)函数的活动轮廓模型。采用一种基于区域统计信息的符号压力函数......
针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏和演化时间较长的缺点,提出了一个基于GAC与分形盒维数的图......
边缘信息对图像分割是十分重要的。把图像的边缘信息融入C-V模型(active contours without edges),提出一个新的几何模型,它同时利......
图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一。本文主要介绍一种基于偏微分方程的图像分割方法，该方法基于变分水平集方法，利用几......
MQ拟插值方法在进行微分方程数值解时具有精度高、稳定性好且节点移动灵活等特点。基于此提出一种使用MQ拟插值模拟几何活动轮廓模......
结合参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型的优势，提出一种向量场卷积（VFC）外力加速的侧地活动轮廓（GAC）模型。利用外力场优势，通过引入基......
核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动的影响等特点，已被广泛运用于医学图像......
医学图像处理的主要研究方向有图像分割、图像配准、结构分析、运动分析等，而其中医学图像分割的研究具有重要意义。由于医学图像具......
图像分割是图像处理领域首要解决的关键问题基于曲线演化理论和水平集方法的几何活动轮廓模型不仅能够自适应地处理拓扑结构变化、......
图像分割是将图像划分成多个具有相似特征的区域并提取感兴趣目标的技术,图像分割是图像理解和识别的前提。基于活动轮廓模型的图......
图像分割是从图像处理到图像分析的关键技术,几何活动轮廓模型是为解决图像处理和计算机视觉领域广泛存在的图像分割问题而提出来......
为提高图像分割的精度获取边缘更佳的分割图,提出结合无关曲率方向的边缘函数与无需重新初始化符号距离函数的基于C-V（Chan-Vese）模......
图像分割是医学三维重建、医学可视化等的基础,对疾病的诊断和治疗有着重要的临床意义,目前,用于医学图像分割的算法很多,而活动轮......
肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,严重危害着人类的身心健康。肺癌患者在早期通常没有明显的异常症状,发现症状的时候多已处于中、晚期......
近年来，在图像处理和分析中一个最新的进展是偏微分方程图像处理理论。偏微分方程现已应用于图像处理和计算机视觉的许多方面。而以......
图像分割是指利用图像的某些特性,把图像划分为各具特性的、互不交叠的同质区域,并提取出感兴趣目标的技术和过程,是图像分析与图......
据世界卫生组织统计，甲状腺疾病已成为全球五大病因之一，预计2020年将跃升为第二大病因。超声影像检查以其廉价性、无损性、可重复性......
