免疫算子相关论文
免疫系统是目前国际仿生算法的热点研究问题,本文借鉴生命科学中的免疫和免疫系统的概念,提出了一种用免疫算法求解TSP问题的一种......
针对标准模糊C-均值聚类算法存在的初值敏感和易陷入局部极值点问题,本文提出了一种基于人工免疫的改进的模糊C-均值聚类算法。该......
径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络,其各节点具有局部逼近、分布式处理以及训练灵活的特点,适用于复杂的非......
分类是一种重要的数据分析手段,它在数据挖掘和人工智能等领域都得到了广泛地应用。人们对数据分类问题进行了深入的研究,产生了多......
实际工程问题的复杂性、约束性、非线性和建模困难等特点,对优化和计算技术提出了更高的要求,寻找新型的智能优化方法逐渐成为一个......
支撑矢量机是一种普遍适用的方法,已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面.该文在对支撑矢量机研究的基础上......
车间作业调度是典型的NP难题。由于车间作业调度问题在组合优化方面的复杂性,直接影响着生产效率的提高和获取利润的大小,因此,车......
遗传算法是一种模仿自然界生物选择和遗传的随机搜索算法。算法主要依靠遗传算子按照一定的概率随机进行，因此，在进化过程中，种群难免......
提出了一种改进的免疫粒子群算法来计算电力系统最优潮流，免疫粒子群算法是是在粒子群算法的基础上，引入免疫信息处理机制：抗体多样性......
遗传算法(Genetic Algorithm)因其全局搜索性和鲁棒性，在解决大规模组合优化问题等领域得到了广泛应用。实际中，很多的优化问题是带......
序列比对是生物信息学中一种基本的信息处理方法，对于发现核酸和蛋白质序列上的功能、结构和进化的信息具有非常重要的意义。随着生......
贝叶斯网络(Bayesian Networks, BNs)用图形化的模型来表示变量间的概率分布,具有清晰的网络结构、灵活的推理能力、方便的决策机......
车间作业调度问题是个典型的NP-hard问题，是CIMS领域中重要的研究课题。它的研究不仅具有重大的现实意义，而且具有深远的理论意义。......
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出将改进的人工鱼群算法与BP算法相结合的混合算法训练人工神经网络,建立了相......
为避免标准的演化算法演化速度慢、易收敛到局部极值的缺点,融合对梯度的随机模拟、免疫算子、模拟退火算法的思想,提出一种自适应......
分析量子免疫克隆算法的基本原理,在此基础上,设计一种具有自适应学习的改进策略.该算法采用量子观测熵来度量算法的进化程度,并根......
提出一种快速演化算法 (FEA) ,在演化过程中融合了梯度的随机模拟、免疫算子和模拟退火算法的思想 ,使得算法朝着优化的方向进行 ,......
车间作业调度问题是个典型的NP-hard问题,为了更有效的解决车间作业调度问题,提出了一种改进的混合算法(IGASA).算法设计了一种基......
物流配送车辆路径问题（VRP）是一类典型的NP问题。在基本遗传算法的基础上,根据生物的免疫系统原理,提出一种改进的算法——免疫遗传......
Based on Immune Programming(IP), a novel Radial Basis Function (RBF) networkdesigning method is proposed. Through extrac......
针对光突发交换多目标路由优化问题，提出了一种基于免疫遗传算法的智能化的光突发交换路由方案。将智能算法与光突发交换路由相结合......
在传统遗传算法基础上提出一种改进遗传算法——免疫遗传算法（IGA），该算法将生物系统免疫思想引入遗传算法中，通过计算抗体之间的亲和......
提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法，该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组，再对每个子群组利用免......
基于量子遗传算法进化方向随机性大、易早熟等缺点提出了一种改进的量子遗传算法．该方法采用了自适应染色体长度和旋转角度，提高了优......
SVM是一种基于核函数的机器学习算法,因为它具有良好的推广性和较好的性能,所以成为近些年来大家所关注的热点,但是该算法存在两个......
人工免疫系统是受自然免疫原理启发而建立的计算模型,多目标优化问题是当前演化计算的一个重要研究方向。然而,当前的各种免疫优化......
为优化带时间窗的车辆调度计算问题，引入量子进化算法，提出了一种混合量子免疫进化算法。首先对传统量子旋转门进行改进，使个体在进化......
通过对单级多资源约束生产批量计划问题（SLCLSP）模型进行分析，提出了基于免疫遗传算法（IGA）求解该问题的方法．此算法在保留基本遗传算法（S......
提出了一种基于免疫算法的B-P网络权值设计方法,用于实现B-P网络权值空间的搜索.该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出......
解决车间生产调度问题能缩短生产周期,提高生产效率,降低制造成本。通过对作业车间调度问题的分析,提出一种求解作业车间调度问题......
针对水电机组优化组合问题提出一种模拟生物免疫系统的人工免疫算法，给出算法的基本步骤，构造几种人工免疫算子，并对一个有12台机组的......
该文对排样零件进行统计预测分析，判断基于相似度定义的免疫算子的假设是否成立，由此指导相似度定义。实验表明良好的相似度定义可以......
提出了基于免疫遗传算法的静态环境下移动机器人全局路径规划方法。该方法首先建立机器人工作空间中环境信息的神经网络模型，并利用......
提出一种基于免疫算子的致死染色体复活与利用方法。根据问题的特征信息，优秀染色体和致死染色体的基因信息提取疫苗．通过接种疫苗和......
免疫算法与遗传算法二者有不同点,通过仿真实验表明它们之间在功能和应用方面有区别....
Ant—Miner算法是第一次将蚁群算法应用于分类问题的一个分类模型。提出了一种具有免疫特征的Ant—Miner算法，该算法在原始Ant—Min......
分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理，提出一种基于免疫算子的量子进化算法．该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细......
遗传算法(GA)是基于自然遗传规则随机搜索技术的一种进化算法,但是随着实际结构的大型化和复杂化,它往往出现过早收敛的现象.在研......
在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上，借鉴生物免疫概念与理论，提出了一种新的单亲遗传算法——基于免疫规划的单亲遗传......
引入免疫算子和多种群概念，提出了一种用于配电网规划的多种群免疫遗传方法。采用多个种群针对目标函数的不同方面进行优化搜索，并借......
分析讨论并行进化模型理论及性能,提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。......
采用MAKLINK图论建立机器人路径规划的空间模型,利用Dijkstra算法减少工作空间的搜索范围,引入免疫算子,将其融合到蚁群算法的每次......
在基本遗传算法的基础上提出了针对件排样问题的改进免疫算法;探讨了能记忆排样过程先验知识的浓度算子对排样过程的影响,实验证明......
针对并行机多目标调度问题的特点，提出了一个多目标调度模型，设计了一个基于向量组编码的遗传算法，并对其初始种群、选择、交叉和变异......
VRP问题是一类典型的NP问题.本文通过引入免疫算子,构造一种新的免疫遗传算法(IGA)求解VRP问题.此算法在保留基本遗传算法(SGA)随......
为避免标准的演化算法演化速度快，易收敛到局部极值的缺点，融合对梯度的随机模拟、免疫算子、模拟退火算法的思想，提出一种自适应混合......
基于生物免疫系统原理,对人工免疫系统进行研究,提出了改进的免疫遗传算法.该算法的选择算子采用基于浓度和适应度的自适应式选择......
获胜者确定问题是组合拍卖机制的核心问题.因此,对基于OR与XOR标集的获胜者确定问题建立了0-1规划模型,并且提出了免疫算子与单亲......
