储层参数预测相关论文
随着油气勘探开发的不断深入,勘探目标从构造油气藏向岩性油气藏转变,薄层及复杂储层表征也逐渐成为储层预测难点。传统的基于线性......
地震属性分析技术可以充分的挖掘地震数据中蕴含的地层、岩性和流体等信息,是地震储层预测的有效手段之一,在油气勘探和开发领域发......
能源是现代工业的基础。石油和天然气作为一种重要的能源资源和战略资源,深刻影响着各国经济的发展。钢铁工业作为国民经济最重要......
非线性时间序列预测是近年发展起来的一个备受关注的研究领域。传统的预测方法已经越来越不适应现代要求，由于非线性系统本身的复杂......
独立分量分析（ICA）是20世纪90年代才发展起来的解决盲源分离的一种统计学方法，旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示，使得各个分量在......
独立分量分析是一种将多维观测信号经过线性变换使得非高斯性最大化，从而得出具有相互独立的分量的一种新处理方法。该方法充分利用......
储层参数(孔隙度和渗透率等)分布规律和储层非均质性研究是油气藏描述的核心，是油层评价的重要依据，储层参数预测在油气勘探开发中具......
【摘要】本文提出主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)耦合来建立储层参数预测模型。该方法利用PCA对影响储层参数诸因数进行知识约......
本文通过对储层参数的预测,肯定了地质统计学方法即克里金技术比传统的数理统计方法具有优越性,在油气田勘探开发中利用地质统计学......
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法，实现了由地震属性与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面......
该文阐述了叠前AVA反演与储层预测软件系统的核心技术、设计实现及主要功能。该系统应用现代软件工程理论．针对大型物探软件特点．采......
将偏最小二乘回归（PLS）与神经网络（NN）耦合，建立了储层参数预报模型。利用偏最小二乘对影响储层参数的诸多因素进行分析，提取对因变量影......
储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理，设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP......
本文以储集层含油气作为研究对象,用机器学习为基于测井解释的储层评价提供了一种自动有效的方法,提出了测井储层评价的机器学习框......
传统储层预测学习方法大都基于经验风险最小化准则,预测效果不理想.而基于结构化风险最小化准则的支持向量机方法,通过对推广误差(......
因为地震数据的三维空间分布优势,地震属性已经被广泛应用于含油气性预测、储层厚度预测、孔隙度预测等。但也存在地震属性之间信......
测井解释的核心就是确定测井信息和地质信息之间的关系,即利用测井获得的局部数据来确定整个工区地下储层岩性、储层流体性质和储......
储层物性参数的展布一直是油藏描述的关键问题和难点.在遗传算法与神经网络结构模型相结合的基础上,设计了一种用遗传算法训练神经......
为了克服常规BP神经网络法在预测储层参数中出现学习速度慢、无法结合专家知识等不足,我们引入了补偿模糊神经网络.它是一个结合了......
应用新疆准噶尔盆地ZB1区块连片三维地震资料进行了区域性储层参数预测,提出了应用最小二乘法解决连片三维资料地震属性不协调问题......
人工智能克服传统机器学习缺陷,打破传统学习的技术瓶颈,在地球物理测井等领域数据分析和图像识别方面取得成功应用。通过对人工智......
为了提高储层参数的预测精度,使用深度神经网络(deep neural networks,DNN)对储层的孔隙度进行预测;在深度神经网络中应用Adam自适......
在油气勘探中,地震数据蕴含着地下地层的多种综合信息。地震勘探的主要目标是从地震数据中提取越来越多的构造和储层信息,利用这些......
油气预测的传统方法通常是基于经验风险最小化准则，但在有限样本情况下，预测效果并不理想。研究引入基于结构化风险最小化准则的非线......
通过对吉林油田梁家地区2段地层的地质、地震、测井数据进行综合分析,提取振幅、能量、反射强度等地震属性,采用统计学中常用的聚......
随着油气勘探开发的不断深入,储层参数的精准预测显得尤为重要。利用地震属性进行储层预测是人们认识和检测油藏的重要手段。由于......
弹性阻抗反演是主要的储层参数预测方法之一。入射角范围有限和低地震资料质量等原因,会导致密度反演的准确率较低。此外,纵横波速......
