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储层物性参数的展布一直是油藏描述的关键问题和难点.在遗传算法与神经网络结构模型相结合的基础上,设计了一种用遗传算法训练神经网络权值的方法,并把这种方法用于储层参数的预测.实验表明该神经网络具有较强的预测能力和实用性.
一种可用于储层参数预测的基于神经网络的遗传算法
【摘 要】
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储层物性参数的展布一直是油藏描述的关键问题和难点.在遗传算法与神经网络结构模型相结合的基础上,设计了一种用遗传算法训练神经网络权值的方法,并把这种方法用于储层参数
【机 构】
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胜利油田信息中心
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2005年15期
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