信念网络相关论文
为解决电能表校验中存在的数据采集困难、状态评价能力差的问题,提出了一种基于深度信念网络的电能表检验质量评估方法.首先,采用......
群组评价作为一种综合评价形式,已被广泛应用于经济社会生活的各个领域。随着群组评价方法的兴起,其自身的问题也逐渐暴露,其中由......
0引言随着互联网技术的快速发展,网络安全事件频频出现,给人们的隐私安全和财产造成严重的威胁。入侵检测技术成为网络安全的一个......
从某种程度上说,贝叶斯信念网络是帮助专家认识非常规天然气资源的一种出色工具和手段。说起埃克森美孚成功收购美国XTO能源公司,......
参考文献信息是科技文献中的一部分主要内容,用来反映作者所做工作的主要理论基础,同时也提供一些与该文献相关的其他科技文献的信......
从最初的概率贝叶斯网络构建阶段到涌现大量研究成果的因果贝叶斯网络结构学习阶段 ,本文完整地回顾了贝叶斯网络结构学习的整个发......
针对动态话题追踪模型高误报率的现象,提出了动态追踪中的误报检测来判断追踪到的相关报道是否误报,进而降低动态模型的误报率。考......
归并不同证据资源扩展用于信息检索的信念网络是当前一个重要的研究方向。以同义词为证据扩展基本信念网络模型，得到一个扩展的信念......
着眼信息化战争条件下军事情报分类、处理困难的现实,在深入分析军事情报检索系统特点基础上,提出一个基于分类的自动存储和利用查......
介绍了3个新型信息检索模型——信念网络模型、粗糙集理论检索模型和遗传算法检索模型。认为信念网络模型以概率推理为基础,推理结......
贝叶斯网络是当今人工智能领域用于处理不确定性问题的主要方法之一，在过去十几年中已经以各种方式应用于信息检索领域．本文以信念网......
挖掘各种噪声影响因素与机场噪声之间的关联规则,能够为机场经营者制定有效的降噪措施提供科学依据。先将FP-Growth算法与数据立方......
信息检索过程中的每个阶段都包含了一定程度的不确定性，而贝叶斯网络已经成为人工智能领域处理不确定性问题的主要方法。因此，把贝叶......
对如何利用术语间的关系提高信息检索系统的性能进行了探讨,分析了术语相似度和术语相关度融合的可行性,设计了一种挖掘术语间关系......
信念网络模型是一种重要的、基于贝叶斯网络的信息检索模型。它定义了一个明确的样本空间，给出了信息检索的一个灵活有效的基本框架......
随着其他无监督学习及生成学习算法的发展,深度信念网络已较少被使用,从某种程度上来说它成为了“深度学习”的“先烈”.......
随着娱乐媒体行业的发展,音乐已成为了人们生活中必不可少的一部分,但是面对海量的音乐数据,如何根据不同环境以及用户的不同心情......
依据《同义词词林（扩展版）》，以初始查询的同义词为证据扩展基本信念网络，得到扩展的信念网络检索模型，扩展模型采用不同的归并方法将得......
推荐系统是当今解决电子商务“信息过载”的重要手段,其推荐方法主要是根据用户、商品的历史数据进行推荐。消费心理学认为消费心......
针对信念网络模型没有考虑术语之间关系的缺陷,引入了查询同义词的概念,提出了一个基于查询术语同义词的扩展信念网络检索模型.给......
向量空间检索模型在话题识别与追踪领域的成功应用,从理论上证明用于信息检索的贝叶斯网络模型亦可用于该领域。信念网络模型属于......
用户画像又称人群画像,是根据用户人口统计学信息、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化模型.“标签”是画像的......
脑成像表型和基因变异已成为影响精神分裂症等复杂疾病的重要因素。研究人员根据以往在致病机理方面的深入研究,已经提出了很多基......
介绍了基本的贝叶斯分类模型和贝叶斯信念网络模型,对网络模型的学习进行了讨论。并从实际出发,提出了几种可以简化模型结构、降低......
首先对信念网络作了说明,并给出了信念网络的分类的模型框架,对协同过作了定义,给出了协同过滤的系统框架图,最后利用贝叶斯算法对......
为了在岩爆预测精确度和工程实用性之间寻找平衡点,提出基于信念网络的岩爆等级预测模型,综合考虑岩爆的发生机理和目前已有的判别......
基于卷积神经网络和深度信念网络各自的优点,通过把卷积神经网络的局部感受野引入到深度信念网络的单层中,把深度信念网络的单层分......
信念网络信息检索模型提供了一个可以组合不同证据的基本框架,通过组合证据可有效提高检索效果.科技文献之间的引用关系是一种有价......
合理利用文档关系可以提高模型的检索性能。针对基本信念网络检索模型未考虑文档关系的不足,通过在基本模型上增加一层文档节点,提......
